如果向ApacheYARN集群提交新作业，状态页面通常会指示作业实际是如何提交的(除其他事项外):ApplicationType:SPARK这表明用户很可能使用spark-submit向资源管理器发布了一个新作业。是否可以像更改应用程序名称一样通过参数更改该字符串的值？ 最佳答案 应用类型在Spark设置yarn应用上下文时设置。AFAIK，无法更改某些配置的方式。如果它真的很重要，您将不得不在源代码中覆盖它。下面的实现，https://github.com/apache/spark/blob/01c3dfab158d40653f8

我正在尝试执行Hadoop/Yarn(版本:2.9.1)Docker-Container-Executor的简单示例:vars="YARN_CONTAINER_RUNTIME_TYPE=docker,YARN_CONTAINER_RUNTIME_DOCKER_IMAGE=hadoop-docker"hadoopjarhadoop-examples.jarpi-Dyarn.app.mapreduce.am.env=$vars-Dmapreduce.map.env=$vars-Dmapreduce.reduce.env=$vars10100不幸的是，作业失败并出现以下异常:Failingt

我正在尝试在GoogleComputeEngine上设置Hadoop集群，我一直在关注theseinstructions.在我运行之前，一切似乎都运行良好:./compute_cluster_for_hadoop.pysetup使用我创建的项目ID和存储桶名称。该脚本似乎无法访问某些内容并因403而崩溃；这是带有错误消息的输出的尾部:Uploading...kages/ca-certificates-java_20121112+nmu2_all.deb:14.57KB/14.57KBUploading...duce/tmp/deb_packages/libnspr4_4.9.2-1_a

我在本地HDFS安装中有大量数据。我想将其中一些移动到GoogleCloud(云存储)，但我有一些顾虑:我实际上如何移动数据？我担心在公共(public)互联网上移动它将数据从我的HDFS存储安全地移动到CloudStorage的最佳方法是什么？ 最佳答案 要将数据从本地Hadoop集群移动到GoogleCloudStorage，您可能应该使用GoogleCloudStorageconnectorforHadoop.您可以按照installdirections在任何集群中安装连接器.请注意，GoogleCloudDataproc集群

我收到以下错误:java.lang.Exception:java.io.IOException:Typemismatchinkeyfrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.Text,receivedRegexMatcher.CustomKeyatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:462)atorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:522)Caused

可以同时将我的Hadoop集群连接到多个GoogleCloud项目吗？我可以通过GoogleCloudStorageConnector在单个GoogleProject中轻松使用任何GoogleStorage存储桶，如本线程中所述Migrating50TBdatafromlocalHadoopclustertoGoogleCloudStorage.但是我找不到任何文档或示例如何从单个map-reduce作业连接到两个或多个GoogleCloud项目。你有什么建议/技巧吗？非常感谢。 最佳答案 确实，可以同时将您的集群连接到来自多个不同

NathanMarz在他的书“BigData”中描述了如何维护HDFS中的数据文件。以及如何使用他的Pail优化文件大小以尽可能接近原生HDFSblock大小在MapReduce之上运行的库.是否有可能在GoogleCloudStorage中获得相同的结果？？我可以使用GoogleCloudDataflow吗？而不是MapReduce用于此目的？ 最佳答案 GoogleCloudStorage允许组合对象，让您可以将一个对象存储在多个部分中，然后将它们组合起来，一次最多可组合32个部分，总共1024个组成部分。API中提供了此功能。

我正在尝试将tsv文件加载到现有的hbase表中。我正在使用以下命令:/usr/local/hbase/bin$hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,cf:value'-Dtable_name.separator=\t'Table-name/hdfs-path-to-input-file但是当我执行上面的命令时，出现如下错误Containerid:container_1434304449478_0018_02_000001Exitcode:1Stacktrace

如何在AmazonEMR集群上获取MIN_CONTAINER_SIZE的默认设置？因为我想通过这个公式来计算EMR上每个节点的内存使用情况RAM-per-container=max(MIN_CONTAINER_SIZE,(TotalAvailableRAM)/containers))谢谢! 最佳答案 在EMR4.x中，默认的最小容器大小为256M。但是上限将受到每个实例类型的节点管理器可用内存的限制(http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/ReleaseGuide/emr

您好，请在下面找到我的代码，它抛出异常。packageHadoopMapReduce;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.h