问题描述想使用GPU加快程序运行速度，pip安装完torch后，检测时候报错。pipinstalltorch安装时成功了，但是测试时候报错：进入python环境(cat)C:\Users\asus>python导入torch>>>importtorch>>>print(torch.cuda.is_available())#cuda是否可用>>>print(torch.cuda.get_device_name(0))#返回设备索引>>>print(torch.cuda.device_count())#返回GPU的数量>>>print(torch.cuda.current_device())#返回
问题描述想使用GPU加快程序运行速度，pip安装完torch后，检测时候报错。pipinstalltorch安装时成功了，但是测试时候报错：进入python环境(cat)C:\Users\asus>python导入torch>>>importtorch>>>print(torch.cuda.is_available())#cuda是否可用>>>print(torch.cuda.get_device_name(0))#返回设备索引>>>print(torch.cuda.device_count())#返回GPU的数量>>>print(torch.cuda.current_device())#返回
java.lang.IllegalStateException:Noinstancesavailablefor10.114.10.121 org.springframework.cloud.loadbalancer.blocking.client.BlockingLoadBalancerClient.execute(BlockingLoadBalancerClient.java:84)~[spring-cloud-loadbalancer-3.1.1.jar:3.1.1] org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerInt
java.lang.IllegalStateException:Noinstancesavailablefor10.114.10.121 org.springframework.cloud.loadbalancer.blocking.client.BlockingLoadBalancerClient.execute(BlockingLoadBalancerClient.java:84)~[spring-cloud-loadbalancer-3.1.1.jar:3.1.1] org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerInt
一，Content-Type首先要明确的一点是，我们在项目中调用接口，通常是以对象的数据格式传给自己封装的http请求函数的。1，application/json现在的前后端分离项目基本上都是使用的这个进行数据传递。axios默认Content-type是采用application/json;charset=UTF-8，无需设置直接把对象传进去即可当然，也可以在请求拦截器中转化成json后再发请求（但是不能用qs.stringify）：config.data=JSON.stringify(config.data)2，application/x-www-form-urlencoded"Conte
一，Content-Type首先要明确的一点是，我们在项目中调用接口，通常是以对象的数据格式传给自己封装的http请求函数的。1，application/json现在的前后端分离项目基本上都是使用的这个进行数据传递。axios默认Content-type是采用application/json;charset=UTF-8，无需设置直接把对象传进去即可当然，也可以在请求拦截器中转化成json后再发请求（但是不能用qs.stringify）：config.data=JSON.stringify(config.data)2，application/x-www-form-urlencoded"Conte
博客主页：https://tomcat.blog.csdn.net博主昵称：农民工老王主要领域：Java、Linux、K8S期待大家的关注💖点赞👍收藏⭐留言💬目录故障详情分析原因解决故障故障详情最近，在工作中遇到一个问题：某位同事在我维护的k8s集群中部署deployment时一直遇到如下报错：0/4nodesareavailable:1node(s)hadtaint{node-role.kubernetes.io/master:true},thatthepoddidn'ttolerate,3Insufficientmemory.如图所示:看到这个内存不足的报错后，我就在rancher的das
博客主页：https://tomcat.blog.csdn.net博主昵称：农民工老王主要领域：Java、Linux、K8S期待大家的关注💖点赞👍收藏⭐留言💬目录故障详情分析原因解决故障故障详情最近，在工作中遇到一个问题：某位同事在我维护的k8s集群中部署deployment时一直遇到如下报错：0/4nodesareavailable:1node(s)hadtaint{node-role.kubernetes.io/master:true},thatthepoddidn'ttolerate,3Insufficientmemory.如图所示:看到这个内存不足的报错后，我就在rancher的das
先说结果，最终问题解决了，参照https://blog.csdn.net/liu_005/article/details/83443790这位大佬的方式进行解决的，非常感谢 项目环境：WindowsServer系统，springboot项目 出现的问题：项目访问后台接口的时候变的非常慢，甚至都超过前端设定的超时时长（2分钟），都没有返回结果，起初以为是程序因为长时间开启，导致内存满了，就想着结束其中一个项目，重启一下，看看效果，结果项目停止后就起不起来了，只要启动就报端口被占用，可是根据端口号去查询的时候发现，端口根本就没有被占用，后来无论修改成什么端口，都提示端口被占用，人麻了，这是见鬼
先说结果，最终问题解决了，参照https://blog.csdn.net/liu_005/article/details/83443790这位大佬的方式进行解决的，非常感谢 项目环境：WindowsServer系统，springboot项目 出现的问题：项目访问后台接口的时候变的非常慢，甚至都超过前端设定的超时时长（2分钟），都没有返回结果，起初以为是程序因为长时间开启，导致内存满了，就想着结束其中一个项目，重启一下，看看效果，结果项目停止后就起不起来了，只要启动就报端口被占用，可是根据端口号去查询的时候发现，端口根本就没有被占用，后来无论修改成什么端口，都提示端口被占用，人麻了，这是见鬼
