我想从均匀分布的二维数据(类似图像的数据)的单个轮廓中获取数据。基于在类似问题中找到的示例:HowcanIgetthe(x,y)valuesofthelinethatisplotedbyacontourplot(matplotlib)?>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>x=[1,2,3,4]>>>y=[1,2,3,4]>>>m=[[15,14,13,12],[14,12,10,8],[13,10,7,4],[12,8,4,0]]>>>cs=plt.contour(x,y,m,[9.5])>>>cs.collections[0].get_paths()调
我想从均匀分布的二维数据(类似图像的数据)的单个轮廓中获取数据。基于在类似问题中找到的示例:HowcanIgetthe(x,y)valuesofthelinethatisplotedbyacontourplot(matplotlib)?>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>x=[1,2,3,4]>>>y=[1,2,3,4]>>>m=[[15,14,13,12],[14,12,10,8],[13,10,7,4],[12,8,4,0]]>>>cs=plt.contour(x,y,m,[9.5])>>>cs.collections[0].get_paths()调
我正在编写一个opencv程序，我在另一个stackoverflow问题上找到了一个脚本:ComputerVision:Maskingahumanhand当我运行脚本答案时，我收到以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"skinimagecontour.py",line13,incontours,_=cv2.findContours(skin_ycrcb,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)ValueError:toomanyvaluestounpack代码:importsysimportnumpy
我正在编写一个opencv程序，我在另一个stackoverflow问题上找到了一个脚本:ComputerVision:Maskingahumanhand当我运行脚本答案时，我收到以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"skinimagecontour.py",line13,incontours,_=cv2.findContours(skin_ycrcb,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)ValueError:toomanyvaluestounpack代码:importsysimportnumpy
plt.contour是python中用于画等高线的函数，这里介绍一下plt.contour的使用。文章目录使用示例plt.contour()函数本身plt.contour()图中的坐标叮！使用示例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-3,3,50)#生成连续数据y=np.linspace(-3,3,50)#生成连续数据X,Y=np.meshgrid(x,y)#生成能够在坐标系中形成点阵的数组，这个可以去参考一下别的文章#https://lixiaoqian.blog.csdn.net/article/details
我目前从事图像处理项目。我在VC++中使用Opencv2.3.1。我编写了这样的代码，将输入图像过滤为仅蓝色并转换为二值图像。二值图像有一些我不想要的小物体。我想消除那些小物体，所以我使用openCV的cvFindContours()方法来检测二值图像中的轮廓。但问题是我无法消除图像输出中的小物体。我使用了cvContourArea()函数，但是没有正常工作..，腐eclipse函数也没有正常工作。所以请有人帮我解决这个问题..我得到的二值图像:我想要得到的结果/输出图像: 最佳答案 好的，我相信您的问题可以用thebounding
我正在尝试使用OpenCV从Nike图像中提取标签。这是一个教程代码，取自:http://opencv-code.com/tutorials/ocr-ing-nikes-new-rsvp-program/虽然我修改了几行代码，但那部分没有错误(不确定它是否有效，因为我还没有能够成功地完全运行它。)当我运行命令“pythona.py”时。显示此错误:-Traceback(mostrecentcalllast):File"a.py",line42,inotcnt=[cforcincntifcv2.contourArea(c)a.py:-#!/usr/bin/envpythonimportn
我想知道是否可以更新使用contour()完成的轮廓、使用quiver()完成的矢量场以及使用完成的图像code>imshow()，实际上不必再次调用这些函数或创建新图形、轴等。换句话说，是否有可能(人们通常会这样做)更新图形的这些元素无需重新调用例程。我尝试过基于set_array()和pyplot.draw()的解决方案，但我无法使其适用于向量场和等高线图。 最佳答案 好吧，您可以通过在图像上调用.set_data()为imshow执行此操作，然后调用fig.canvas.draw()在图上。与仅调用draw()相比，我没有看到
我有一个坐标变换的二维map。每个点的数据是原始坐标系中的轴角，从0到360。我正在尝试使用pyplot.contour来绘制恒定角度的线，例如45度。轮廓沿着两个极点之间的45度角线出现，但轮廓还有一个附加部分沿着0/360不连续点连接两个极点。这形成了一条非常参差不齐的丑陋线条，因为它基本上只是跟踪一侧数字接近0而另一侧数字接近360的像素。例子:这是使用全彩色贴图的图像:您可以看到左侧蓝色/红色曲线的不连续性。一侧是360度，另一侧是0度。绘制等高线时，我得到:请注意，所有等高线都连接两个极点，但即使我没有绘制0度等高线，所有其他等高线也沿着0度不连续点(因为pyplot认为如果
我想控制matplotlibclabels在等高线图上的位置，但不使用clabel中的manual=True标志。例如，我想指定一个x坐标，并在通过这条线的点处创建标签。我看到您可以使用get_position()获取各个标签的位置，但我坚持这样做。任何帮助将不胜感激。谢谢! 最佳答案 是的，现在有一种方法可以控制标签位置!https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/642plt.figure()CS=plt.contour(X,Y,Z)manual_locations=[(-1,-1
