整理丨诺亚马斯克旗下AI公司xAI推出的首款聊天机器人Grok号称“百无禁忌”，也正是这个无禁忌AI面世不久，就给马斯克捅了个大篓子！一名安全测试员JaxWinterbourne上个月在推特上发布了一张Grok拒绝查询的屏幕截图，内容显示Grok说：“恐怕我无法满足该请求，因为这违反了OpenAI的用例政策。” 众所周知，Grok号称马斯克版ChatGPT，并不是由OpenAI制造的，严格来说，OpenAI其实是竞争对手。但鉴于Grok如此“作答”，这不就相当于Grok自己承认是抄袭或者套壳ChatGPT吗？xAI到底有没有使用OpenAI模型输出来微调Grok？关于生成式AI的“抄袭”质疑为
ChatGPT和文心一言哪个更好用？为了更好地感受ChatGPT和文心一言这两款AI助手如何在实际运用中竞相辉映，我将提供一些典型的应用示例。这些示例都取自真实的用户体验，以帮助解释这两种工具如何让日常生活或工作变得更加轻松。ChatGPTChatGPT，一款由OpenAI开发的强大的文本生成器，其语言模型具有深度学习的能力，可以理解和产生连贯的文本。聪明沟通是ChatGPT的优势，使得回应流畅，富有洞见，准确，并且能够适应各种小说、文章等的风格和语气。此外，它的知识库非常丰富，并且可以根据前文内容，进行相关话题的推测，使得交流更加有深度。我尝试向ChatGPT提出了一个关于前端开发最佳实践的
引言：选择ChatGPT还是文心一言，取决于您的具体需求和使用场景。每个模型都有其独特的特点和优势：ChatGPT：语言：ChatGPT主要面向英语用户，虽然它能理解和生成多种语言的文本，但在处理非英语内容时可能不如专门针对该语言设计的模型准确。通用性：ChatGPT被训练为多功能模型，能够处理各种类型的查询，包括聊天、信息检索、创意写作等。国际视角：作为一个国际性的模型，ChatGPT在处理全球范围内的内容方面表现出较好的能力。文心一言：语言专业性：文心一言专注于中文，对中文的处理能力可能优于ChatGPT，特别是在理解复杂的中文语境、俗语和文化特点方面。本地化：作为中国自主研发的语言模型，
详情介绍安装测试环境：Nginx1.20+PHP7.4+MySQL5.7演示网址已升级至2.6.2最新版，仅供研究测试WEB端：https://chat.ttbobo.cn体验后台：https://chat.ttbobo.cn/admin账号：admin 密码：123456ChatGPT付费创作系统V2.6.2独立版+WEB端+H5端+小程序端-百创网-源码交易平台_网站源码_商城源码_小程序源码========================================全新安装：1、在宝塔新建个站点，php版本使用7.4，把压缩包上传到站点根目录，运行目录设置为/public2、导入根目
以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务，生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容，成为不少科研工作者
随着人工智能技术的迅速发展，自然语言处理领域也取得了巨大的进步。国内的文心一言和OpenAI的ChatGPT作为当前最先进的人工智能语言模型，受到了广泛的关注和比较。那么，文心一言和ChatGPT哪个更好用呢？本文将从多个角度对两者进行深入的比较分析，以帮助读者更好地了解两者的优劣，并选择最适合自己的语言模型。在接下来的文章中，我们将从智能回复、语言准确性、知识库丰富度、理解能力、多样性、多语种支持和便捷性七大方面进行详细的比较。将结合实际应用场景，对文心一言和ChatGPT的表现进行客观的评价，以便读者能够更好地选择适合自己的语言模型。智能回复从智能回复方面上来看，我认为文心一言想比Chat
以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务，生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容，成为不少科研工作者
GitHubCopilot是一个强大的工具，可以大大提高编程效率。通过结合注释和代码提示，您可以快速生成复杂的代码结构。不过，作为一名开发者，您仍需要对生成的代码进行审查和调整，以确保它满足项目的需求和标准。本文会介绍GitHubCopilot的使用方法、快捷键以及提供12个实用的代码示例。本文已收录于，我的技术网站ddkk.com，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验分享GitHubCopilot的使用方法安装和激活安装：GitHubCopilot是作为VisualStudioCode的插件提供的。您可以在VSCode的扩展市场中搜索并安装GitHubCopilot。激活：安装后
Windows11上开启Copilot助手教程+踩坑指南Copilot介绍Copilot开启步骤1、更新系统2、更改语言和区域3、下载ViVeTool工具4、开启Copilot使用Copilot介绍WindowsCopilot是Windows11中的一个新功能，它可以让你与一个智能助理进行对话，获取信息，执行任务，甚至创造内容。WindowsCopilot使用了BingChat的技术，它是一个基于OpenAI的GPT-4模型的聊天机器人，可以理解自然语言，回答问题，生成图片，写作，编程等等。Copilot开启步骤1、更新系统你需要确保你的电脑已经安装了Windows11的22H2或其余最新版本
当下人工智能模型在满天飞，今天拿一个具体的应用场景，来体验下ChatGPT的能力与表现，看看是否能解决实际问题。顺便填一下之前遇到的一个具体的坑：vuedraggable的move多次触发问题。背景背景是这样的，实现低代码开发平台过程中，使用vuedraggable组件，通过拖拽式操作实现属性配置功能。如下图所示：获取到业务实体的属性列表，放到最左侧，然后，通过拖动的方式，将某个属性，设置为查询条件或查询结果。问题当时留了一个坑，要解决的是如何处理属性重复添加问题，大致情况如下：vuedraggable只要拖放，立马就能看到效果，例如，从左侧实体属性列表，拖放到右侧查询条件。但在这个场景下，实
