我有一个由Yarn管理的monorepo，我想利用Docker缓存层来加速我的构建，为此我想先复制package.json和yarn.lock文件，运行yarninstall然后复制其余文件。这是我的repo结构:packages/one/package.jsonpackages/one/index.jspackages/two/package.jsonpackages/two/index.jspackage.jsonyarn.lock这是Dockerfile中感兴趣的部分:COPYpackage.json.COPYyarn.lock.COPYpackages/**/package.j
我在Node应用程序上运行构建，然后使用工件构建docker镜像。将我的源移动到适当位置的COPY命令没有检测到构建后对源文件的更改；它只是使用缓存。步骤9/12:复制服务器/home/nodejs/app/server--->使用缓存--->bee2f9334952我是在COPY上做错了什么，还是有办法不缓存特定步骤？ 最佳答案 我在Dockerdocumentation中找到了这个:FortheADDandCOPYinstructions,thecontentsofthefile(s)intheimageareexamineda
我在Node应用程序上运行构建，然后使用工件构建docker镜像。将我的源移动到适当位置的COPY命令没有检测到构建后对源文件的更改；它只是使用缓存。步骤9/12:复制服务器/home/nodejs/app/server--->使用缓存--->bee2f9334952我是在COPY上做错了什么，还是有办法不缓存特定步骤？ 最佳答案 我在Dockerdocumentation中找到了这个:FortheADDandCOPYinstructions,thecontentsofthefile(s)intheimageareexamineda
我正在使用Docker运行PostgreSQL服务。出于某种原因，PostgreSQL想要绑定(bind)到IPV6——尽管我没有在任何地方指定(至少据我所知)。因此，我无法连接到PG。相关详情如下:DockerfileFROMpostgres:9.6RUNapt-getupdate\&&apt-get-yinstallapt-utils\&&apt-get-yinstallpython3\&&apt-get-yinstallpostgresql-plpython3-9.6COPYsql/docker-entrypoint-initdb.d/EXPOSE5432#AddVOLUMEst
我正在使用Docker运行PostgreSQL服务。出于某种原因，PostgreSQL想要绑定(bind)到IPV6——尽管我没有在任何地方指定(至少据我所知)。因此，我无法连接到PG。相关详情如下:DockerfileFROMpostgres:9.6RUNapt-getupdate\&&apt-get-yinstallapt-utils\&&apt-get-yinstallpython3\&&apt-get-yinstallpostgresql-plpython3-9.6COPYsql/docker-entrypoint-initdb.d/EXPOSE5432#AddVOLUMEst
我尝试运行这段代码:outputs,states=rnn.rnn(lstm_cell,x,initial_state=initial_state,sequence_length=real_length)tensor_shape=outputs.get_shape()forstep_indexinrange(tensor_shape[0]):word_index=self.x[:,step_index]word_index=tf.reshape(word_index,[-1,1])index_weight=tf.gather(word_weight,word_index)outputs[
我尝试运行这段代码:outputs,states=rnn.rnn(lstm_cell,x,initial_state=initial_state,sequence_length=real_length)tensor_shape=outputs.get_shape()forstep_indexinrange(tensor_shape[0]):word_index=self.x[:,step_index]word_index=tf.reshape(word_index,[-1,1])index_weight=tf.gather(word_weight,word_index)outputs[
我查看了一堆与此问题相关的问题和答案，但我仍然发现我在我不期望的地方收到了切片警告的副本。此外，它出现在以前对我来说运行良好的代码中，这让我想知道某种更新是否可能是罪魁祸首。例如，这是一组代码，我所做的只是将Excel文件读入pandasDataFrame，并减少df中包含的列集[[]]语法。izmir=pd.read_excel(filepath)izmir_lim=izmir[['Gender','Age','MC_OLD_M>=60','MC_OLD_F>=60','MC_OLD_M>18','MC_OLD_F>18','MC_OLD_18>M>5','MC_OLD_18>F>5
我查看了一堆与此问题相关的问题和答案，但我仍然发现我在我不期望的地方收到了切片警告的副本。此外，它出现在以前对我来说运行良好的代码中，这让我想知道某种更新是否可能是罪魁祸首。例如，这是一组代码，我所做的只是将Excel文件读入pandasDataFrame，并减少df中包含的列集[[]]语法。izmir=pd.read_excel(filepath)izmir_lim=izmir[['Gender','Age','MC_OLD_M>=60','MC_OLD_F>=60','MC_OLD_M>18','MC_OLD_F>18','MC_OLD_18>M>5','MC_OLD_18>F>5
今天，我花了一整天的时间来改进将数据推送到Postgres数据库的Python脚本的性能。我以前是这样插入记录的:query="INSERTINTOmy_table(a,b,c...)VALUES(%s,%s,%s...)";fordindata:cursor.execute(query,d)然后我重新编写了我的脚本，以便它创建一个内存文件，而不是用于Postgres的COPY命令，它允许我将数据从文件复制到我的表:f=StringIO(my_tsv_string)cursor.copy_expert("COPYmy_tableFROMSTDINWITHCSVDELIMITERASE'
