我有一个名为ParseRequest的集合。它用共享key_id加阴影。可能不是最好的选择，但现在我认为这并不重要，因为该馆藏只有40,000份文件。在这种情况下，我关心ParseRequest集合的两个属性:已处理(bool值)和已解析(bool值)。我需要运行这个查询，我希望它快如闪电:分贝。ParseRequest.count({processed:true,parsed:true})所以我尝试了两种不同的方式:在处理和解析时有单独的复合键包括处理和解析到片键这两种方式都提高了性能但还不够，上面的count()运行时间为2-3秒左右，但我需要比这快得多。值得注意的是，此查询立即返
std::vector::find是C++STL中的一个函数，它可以用来在std::vector中查找给定的元素。如果找到了这个元素，它将返回一个迭代器指向该元素，否则将返回一个名为end()的迭代器。下面是一个使用find的示例代码：#include#include#includeintmain(){std::vectorv={1,2,3,4,5};//查找数字3autoit=std::find(v.begin(),v.end(),3);if(it!=v.end()){std::cout输出：Found3atposition2find函数有两个参数：begin：一个迭代器，指向查找范围的开始
我在MongoDB中有数据。一个对象的结构是这样的:{"_id":ObjectId("5395177980a6b1ccf916312c"),"institutionId":"831","currentObject":{"systemIdentifiers":[{"value":"24387","system":"ABC"}]}}我必须知道有多少对象具有相同的institutionId和systemIdentifiers[0].value并且只想返回以这种方式重复的对象。为此，我按这些ID将它们分组并计算出现次数。当count大于1时，应返回对象(一对ID)。这是一段使用MapReduc
我有一个mongo存储“任务”，它有一个数组“answers”，它采用散列，其元素是时间戳。所以:task->project_id,answers->[{timestamp:,question_1:,question_2:},{timestamp:,question_1:,question_2:},]我想做的是获取具有给定项目ID且其最新答案时间戳字段在过去24小时内的所有任务的列表。项目ID的事情显然非常简单，我可以确定时间戳是否落在$gte和$lt的给定时间段之间......但我不知道如何将其范围限定为最新的时间戳。我没有为此使用ORM-所以只是首选普通的mongo查询语法。感谢任
我有一大堆这样的文件:{_id:'1',colors:[{value:'red',count:2},{value:'blue',count:3}]shapes:[{value:'cube',type:'3d'},{value:'square',type:'2d'}]},{_id:'2',colors:[{value:'red',count:7},{value:'blue',count:34},{value:'yellow',count:12}]shapes:[{value:'prism',type:'3d'},{value:'triangle',type:'2d'}]}通过使用$unw
朋友们、伙计们，我们又见面了，本期来给大家解读一下有关vector的基础用法，如果看完之后对你有一定的启发，那么请留下你的三连，祝大家心想事成！C语言专栏：C语言：从入门到精通数据结构专栏：数据结构个 人 主 页 ：stackY、C++专栏 ：C++Linux专 栏 ：Linux 目录1.vector介绍2.vector使用2.1vector的定义2.2vector迭代器2.3vector空间增长2.4vector增删查改2.4.1迭代器失效1.vector介绍vector官方文档参考类似于数据结构中讲到过的顺序表vector是表示可变大小数组的序列容器。就像数组一样，vector也采用的
我有一组文档，例如:{"browser":"firefox","version":"4.0.1"}{"browser":"firefox","version":"3.6.2"}{"browser":"ie","version":"8.0"}如何计算所有浏览器的平均值以便结果为:globalfirefox:66%globalie:33%precisefirefox:4.0.1:50%3.6.3:50%棘手的部分是我不想在数组中提供所有可用的Firefox版本。MongoDB查询应该找到集合中的所有不同版本并计算所有版本的平均值。提前致谢! 最佳答案
在mongodb中，我有一个map函数，如下所示:varmap=function(){emit(this.username,{count:1,otherdata:otherdata});}和减少功能如下:varreduce=function(key,values){values.forEach(function(value){total+=value.count;//notethisline}return{count:total,otherdata:values[0].otherdata};//pleaseignoreotherdata}问题出在注释的行上:total+=value.c
有谁知道旧版MongoCursor的等效“计数”方法在哪里，但在新驱动程序(IAsyncCursor)中？或者有人知道如何使用2.0异步驱动程序/方法复制它吗？想法是通过分页(跳过和限制)查询文档，并且只有一次数据库命中，获取文档，返回文档的计数以及在没有LIMIT的情况下找到的所有文档的计数使用MongoDBC#遗留驱动程序，我曾经这样做过:MongoCursorresult=collection.FindAs(query);result.setSkip(20);result.setLimit(10);varsaleOrders=result.ToList();//'limited'
我想了解为什么这些命令在针对同一个MongoDB集合从mongos实例运行时返回不同的数字？db.users.count()db.users.find().length()可能是什么原因，是否可能是潜在问题的征兆？ 最佳答案 我相信你的收藏是分片的。大多数分片数据库解决方案都有这样的差异，因为有些命令会考虑整个集合，即所有分片的所有文档，而其他一些命令只考虑它所连接的分片的文档。这是要时刻牢记的事情。它主要适用于以下命令:计数返回给定字段具有最低值的文档返回给定字段具有最大值的文档...在Mongo上找到docs:count()is
