我有一个日志文件，其中包含来自多个域的日志。现在我想对它们进行一些分析并将输出存储在一个名为域的目录中。我在日志中将域作为字段值:STOREoutputlogsINTO'testpath/DOMAIN/logsUSING....这可能吗？或者我只能将输出存储在硬编码文件路径中吗？ 最佳答案 如果域的名称是outputlogs中的一个字段，那么您可以使用MultiStorage从存钱jar。像这样的东西:STOREoutputlogsINTO'testpath/DOMAIN/logs'USINGMultiStorage('testpa
来自Hadoop:权威指南:TherearetwodimensionsthatgoverntablestorageinHive:therowformatandthefileformat.Therowformatdictateshowrows,andthefieldsinaparticularrow,arestored.InHiveparlance,therowformatisdefinedbyaSerDe,aportmanteauwordforaSerializer-Deserializer.Whenactingasadeserializer,whichisthecasewhenque
我没有看到一开始就设置MapReduce作业的计数器值的直接方法吗？map/reduce任务之间的计数器增量原子操作也是如此吗？ 最佳答案 不确定您在开始时设置计数器值是什么意思-您的意思是将计数器值初始化为0以外的值(您这样做的用例是什么？)。至于原子操作，计数器是为每个任务单独累加的。当任务完成时，计数器值被提交到全局总数(只有提交的任务被提交，所以如果你有两个任务正在运行，只有成功的任务计数器被提交。 关于hadoop-将MapReduceCounter值设置为某个值，我们在Sta
假设我想根据同一字段中的值选择数据子集。现在我必须做这样的事情TestLocationsResults=FILTERSalesDataby(StoreId=='17'orStoreId=='85'orStoreId=='12'orStoreId=='45'orStoreId=='26'orStoreId=='75'orStoreId=='13')在SQL中，我们可以简单地这样做:SELECT*FROMSalesDatawhereStoreIDIN(17,12,85,45,26,75,13)Pig中是否有我缺少的类似快捷方式？ 最佳答案
我有一个python文件，用于在Hadoop(版本2.6.0)上使用mrjob来计算二元语法，但我没有得到我希望的输出，而且我在破译终端中的输出时遇到了问题我哪里出错了。我的代码:regex_for_words=re.compile(r"\b[\w']+\b")classBiCo(MRJob):OUTPUT_PROTOCOL=mrjob.protocol.RawProtocoldefmapper(self,_,line):words=regex_for_words.findall(line)wordsinline=list()forwordinwords:wordsinline.app
DoneMyHome工作到处搜索，但没有找到任何解决方案java.lang.NoSuchFieldError:IS_SECURITY_ENABLEDCDH包包含冲突的jar(jsp-api-2.1-6.1.14.jar、jasper-runtime-5.5.23.jar)。jsp-api-2.1-6.1.14.jar和jasper-runtime-5.5.23.jar包含不同版本的org.apache.Constants.java类。jasper-runtime-*jar不包含字段“IS_SECURITY_ENABLED”，因此jetty在尝试访问类org.apache.Constan
我尝试通过Hadoop2.7.2运行坐标下降张量分解(CDTF)CDTFsrc代码可以得到这个页面:http://www.cs.cmu.edu/~kijungs/codes/cdtf/当我运行CDTFmr(MapReduce)版本算法时，我在步骤StartBias-CDTF中遇到错误我真的不知道为什么会出现这个错误。有什么好的方案可以解决这个错误吗？ 最佳答案 你有一个依赖版本的问题，其中一个期望org.apache.hadoop.mapreduce.Counter是一个class的库很可能是针对编译的旧版本的ApacheHadoo
我有一个用例，我只需要将某些字段存储到HDFS。我知道我可以做一些foreach等等来保留感兴趣的领域，但我想知道这在Store函数中是否可行。 最佳答案 这可以使用您自定义的Store函数:http://ofps.oreilly.com/titles/9781449302641/load_and_store_funcs.html但一般来说，使用GENERATE并将所需字段存储在一些其他元组中要容易得多，这些元组将仅在STORE函数中使用 关于hadoop-PIG存储函数:storing
在我们的用例中，我们将获取格式如下的UTF-8文本数据:Data1§Data2Data3§Data4现在我们希望在ApacheHive中将Data1和Data3放在一列中，将Data2和Data4放在一列中。听起来很简单。但是，我们无法将§字符(即unicodeU+00A7“SectionSign”参见here)指定为字段分隔符。我们已经尝试了以下方法，都没有达到可接受的结果。1)使用方法终止的普通字段ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'§'返回(注意附加到每个单元格的?，在其他客户端中，unicode符号表示无法识别的符号)+----------
我正在尝试反序列化/读取Avro文件，avro数据文件没有新字段。即使新字段在模式中声明为null，它也应该是可选的。但它仍然给我错误作为强制性的。Exceptioninthread"main"org.apache.avro.AvroTypeException:Foundcom.kiran.avro.User,expectingcom.kiran.avro.User,missingrequiredfieldlocAVRO模式声明:{"name":"loc","type":["string","null"]}使用代码读取文件:DatumReaderuserDatumReader=newS
