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python - 类型错误 Iter - Python3

有人可以解释为什么下面的代码给出了TypeError:iter()returnednon-iteratoroftype'counter'inpython3这在python2.7.3中运行没有任何错误。#!/usr/bin/python3classcounter(object):def__init__(self,size):self.size=sizeself.start=0def__iter__(self):print("called__iter__",self.size)returnselfdefnext(self):ifself.start 最佳答案

python - opencv `cv2` python 模块中缺少 CAP_PROP_FRAME_COUNT 常量

如何在python中从opencv访问CAP_PROP_FRAME_COUNT?我试过这个:importcv2cap=cv2.VideoCapture('myvideo.avi')frames_count,fps,width,height=cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT),cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS),cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH),cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)还有这个:importcv2importcvcap=cv2.VideoCapture('myvi

python - 为什么这个 Fizz Buzz 生成器比这个 Fizz Buzz Iterator 类快得多?

在学习了迭代器类方法和生成器之后,我测试了使用每个习语的简单FizzBuzz解决方案的性能特征:>>>fromtimeitimporttimeit>>>timeit('tuple(fizzbuzz.FizzBuzzIterator(10))','importfizzbuzz')13.281935930252075>>>timeit('tuple(fizzbuzz.fizz_buzz_generator(10))','importfizzbuzz')7.619534015655518根据timeit,生成器函数比迭代器类快1¾倍。我的问题又来了:为什么这个FizzBuzz生成器比这个Fi

python - “图形”对象在 networkx 模块 python 中没有属性 'nodes_iter'

我在python2.7中使用产生错误的networkx模块有以下功能。forHinnetworkx.connected_component_subgraphs(G):bestScore=-1.0forn,dinH.nodes_iter(data=True):ifd['Score']>bestScore:bestScore=d['Score']bestSV=nifbestSVisnotNone:selectedSVs.add(bestSV)错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"cnvClassifier.py",line128,inforn,dinH

python - 如何在没有 count() 的情况下计算查询集中的项目数

我想计算查询集中返回的项目数。例如userdesigns=Design.objects.filter(desadder=user.id)我想不使用count()获取返回的对象数。原因是我试图提高性能并减少我执行的数据库查询的数量,我注意到使用count()会ping数据库,这是我不想要的。考虑到我已经提取了完整的userdesigns,难道不应该有一种方法可以只计算返回的查询集中存储的项目数吗? 最佳答案 len().AQuerySetisevaluatedwhenyoucalllen()onit.This,asyoumightex

python - 在 pandas 的 groupby 结果中添加 'count' 列?

我认为这是一个相当基本的问题,但我似乎找不到解决方案。我有一个类似于以下内容的Pandas数据框:importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':['x','x','y','z','z'],'B':['p','p','q','r','r']})df它创建了一个这样的表:AB0xp1xp2yq3zr4zr我正在尝试创建一个表来表示该数据框中不同值的数量。所以我的目标是这样的:ABc0xp21yq12zr2不过,我找不到实现此目的的正确函数。我试过:df.groupby(['A','B']).agg('count')这会生成一个包含3行(如预期)但没有“计数”列的

python Pandas : exclude rows below a certain frequency count

所以我有一个看起来像这样的pandasDataFrame:rvalspositions1.211.822.311.812.132.031.91......我想按位置过滤掉所有未出现至少20次的行。我见过这样的东西g=df.groupby('positions')g.filter(lambdax:len(x)>20)但这似乎不起作用,我不明白如何从中取回原始数据框。预先感谢您的帮助。 最佳答案 在您的有限数据集上,以下工作:In[125]:df.groupby('positions')['rvals'].filter(lambdax:

python - 类型错误 : 'WebElement' object is not iterable error

我正在尝试从维基百科主页提取所有链接,但此代码显示TypeError:'WebElement'objectisnotiterable错误。importtimefromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.keysimportKeysbrowser=webdriver.Chrome()browser.get('https://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page')search=[]search=browser.find_element_by_xpath('//*[@href]')foriiin

python - Scrapy: 'str' 对象没有属性 'iter'

我向我的scrapy蜘蛛添加了restrict_xpaths规则,现在它立即失败并显示:2015-03-1615:46:53+0000[tsr]ERROR:SpidererrorprocessingTraceback(mostrecentcalllast):File"/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/twisted/internet/base.py",line800,inrunUntilCurrentcall.func(*call.args,**call.kw)File"

python - 我们如何在 Python openpyxl 包中使用 iter_rows()?

我在Python(Canopy)中使用openpyxl包来使用excel文件。我们在这个链接中有这个教程:LINKyoucanalsousetheopenpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows()method:>>>tuple(ws.iter_rows('A1:C2'))((,,),(,,))>>>forrowinws.iter_rows('A1:C2'):...forcellinrow:...printcell我们如何在python中导入openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows()方法?我使用了这段代码:importo