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iOS 6 - "application executable is missing required architecture: armv6"

首先,我已经尝试了问题的所有答案-applicationexecutableismissingarequiredarchitecturearmv6这在上周我下载iOS6之前有效。现在我在验证要分发的存档时收到以下错误。据我所知,唯一的变化是iOS6。所以我相信一定有一个新的步骤是我遗漏的。 最佳答案 确保iOS部署目标设置为iOS4.3。尽管您的项目设置可能显示为armv6,但Xcode4.5不再支持它,低于4.3的DeploymentTargets也不再支持。 关于iOS6-"appl

iOS 6 - "application executable is missing required architecture: armv6"

首先,我已经尝试了问题的所有答案-applicationexecutableismissingarequiredarchitecturearmv6这在上周我下载iOS6之前有效。现在我在验证要分发的存档时收到以下错误。据我所知,唯一的变化是iOS6。所以我相信一定有一个新的步骤是我遗漏的。 最佳答案 确保iOS部署目标设置为iOS4.3。尽管您的项目设置可能显示为armv6,但Xcode4.5不再支持它,低于4.3的DeploymentTargets也不再支持。 关于iOS6-"appl

ios - "Apps that include an arm64 are required to include to include both armv7 and armv7s architecture"应用加载器错误

我正在尝试通过应用程序加载器提交应用程序。我收到这个错误。但我已经检查了build设置,所有三种架构都包含在有效架构设置中。 最佳答案 断开任何设备,只保留“iOS设备”中的选项并将其存档。 关于ios-"Appsthatincludeanarm64arerequiredtoincludetoincludebotharmv7andarmv7sarchitecture"应用加载器错误,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://sta

ios - "Apps that include an arm64 are required to include to include both armv7 and armv7s architecture"应用加载器错误

我正在尝试通过应用程序加载器提交应用程序。我收到这个错误。但我已经检查了build设置,所有三种架构都包含在有效架构设置中。 最佳答案 断开任何设备,只保留“iOS设备”中的选项并将其存档。 关于ios-"Appsthatincludeanarm64arerequiredtoincludetoincludebotharmv7andarmv7sarchitecture"应用加载器错误,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://sta

iOS Metal 计算管道比搜索任务的 CPU 实现慢

我做了一个简单的实验,通过在CPU和GPU(使用iOS8Metal计算管道)上实现搜索1.000.000行每行50个字符(5000万字符映射)的朴素字符搜索算法。CPU实现使用简单的循环,Metal实现给每个内核1行来处理(下面的源代码)。令我惊讶的是,Metal实现平均比简单的线性CPU(如果我使用1个内核)慢2-3倍,如果我使用2个内核(每个内核搜索一半的数据库)则慢3-4倍!我尝试了每组不同的线程(16、32、64、128、512),但仍然得到非常相似的结果。iPhone6:CPU1core:approx0.12secCPU2cores:approx0.075secGPU:app

iOS Metal 计算管道比搜索任务的 CPU 实现慢

我做了一个简单的实验,通过在CPU和GPU(使用iOS8Metal计算管道)上实现搜索1.000.000行每行50个字符(5000万字符映射)的朴素字符搜索算法。CPU实现使用简单的循环,Metal实现给每个内核1行来处理(下面的源代码)。令我惊讶的是,Metal实现平均比简单的线性CPU(如果我使用1个内核)慢2-3倍,如果我使用2个内核(每个内核搜索一半的数据库)则慢3-4倍!我尝试了每组不同的线程(16、32、64、128、512),但仍然得到非常相似的结果。iPhone6:CPU1core:approx0.12secCPU2cores:approx0.075secGPU:app

使用GGML和LangChain在CPU上运行量化的llama2

MetaAI在本周二发布了最新一代开源大模型Llama2。对比于今年2月发布的Llama1,训练所用的token翻了一倍,已经达到了2万亿,对于使用大模型最重要的上下文长度限制,Llama2也翻了一倍。在本文,我们将紧跟趋势介绍如何在本地CPU推理上运行量化版本的开源Llama2。量化快速入门我们首先简单介绍一下量化的概念:量化是一种减少用于表示数字或值的比特数的技术。由于量化减少了模型大小,因此它有利于在cpu或嵌入式系统等资源受限的设备上部署模型。一种常用的方法是将模型权重从原始的16位浮点值量化为精度较低的8位整数值。llm已经展示了出色的能力,但是它需要大量的CPU和内存,所以我们可以

ios - 为什么 "Build Active Architecture Only"甚至是发布版本的选项?

为什么有人会在实践中为发布版本将此选项设置为YES?所以你获得了一点构建时间,但你多久制作一次发布版本?为什么您只希望发布版本的架构只是连接设备的架构(即使您的连接设备具有您支持的向后兼容架构的最低公分母)? 最佳答案 发布不仅仅是为了提交到应用商店。选择发布版本会启用大量生成快速代码的编译器优化,并且内存占用不同。出于各种原因,测试发布版本可能很有用。如果处理大量数组,Swift代码在调试构建时会特别慢。使用Swift1.2会更好,但仍然很慢。如果您在您的开发设备上进行测试,那么针对所有不同的支持架构进行编译实际上没有意义。仅对于

ios - 为什么 "Build Active Architecture Only"甚至是发布版本的选项?

为什么有人会在实践中为发布版本将此选项设置为YES?所以你获得了一点构建时间,但你多久制作一次发布版本?为什么您只希望发布版本的架构只是连接设备的架构(即使您的连接设备具有您支持的向后兼容架构的最低公分母)? 最佳答案 发布不仅仅是为了提交到应用商店。选择发布版本会启用大量生成快速代码的编译器优化,并且内存占用不同。出于各种原因,测试发布版本可能很有用。如果处理大量数组,Swift代码在调试构建时会特别慢。使用Swift1.2会更好,但仍然很慢。如果您在您的开发设备上进行测试,那么针对所有不同的支持架构进行编译实际上没有意义。仅对于

iphone - 在 Valid Architecture 中使用 armv7s 支持有什么好处?

我正在开发支持iOS4.3及更高版本的iOS应用程序。由于某些框架,我无法将其存档为armv7s,因此我删除了armv7s支持。它会降低应用程序性能吗?使用armv7s有什么优势? 最佳答案 令人惊讶的是,为两种不同的体系结构生成的机器代码并没有太大差异;总的来说,armv7s代码看起来与armv7代码没有太大区别。但是,有两个具体差异引起了我的注意。第一个差异影响整数除法。armv7s架构有两个新的整数除法指令,它们在armv7架构上不存在。这些整数除法指令在armv7上作为函数实现,至少比armv7s上的等效指令慢一个数量级。整