上一篇文章讲了高性能编程的工具，这一篇我们基于前面的一些知识点和工具来聊一下Linux下的性能优化(本知识点分为两篇，当前主要介绍CPU和内存性能优化)。第一部分：CPU和内存性能度量系统调用这张图阐述一个应用程序需要经过这些模块调用，对于性能每一部分都可能会有影响，那么我们先需要了解每个模块需要怎么度量?1、CPU度量(1)CPU使用率CPU使用率是最直观描述当前服务状态的情况，如果CPU使用率过高，则表示当前遇到了性能瓶颈，其中过高的这个具体值在线上一般是70%-90%之间，要么扩容服务，要么就排查性能问题。查看性能工具有很多，最常用的是通过top-p或者通过查看线程top-H-p观察，另
我即将准备好在亚马逊云上运行我的node.js/mongo应用程序。我有一个用于Mongo服务器的3x副本集。一切正常，直到大约20分钟前突然，PRIMARYmongo服务器的CPU使用率跃升至100%(通常它几乎没有任何使用率)。我目前正在测试只有约10个用户的应用程序，所以这非常令人担忧。我的第一react当然是从服务器上抓取mongodb日志文件。我希望这会有所启发，但现在我比以往任何时候都更加困惑。我的数据库的主要功能之一是为用户缓存数据，所以我有一个集合('DataCache')，它只存储一个JSON字符串(Mongoose代码):newModel('DataCache',{
大家好，我是飞哥！在10月16号的时候，Intel正式发布了第14代的酷睿处理器。但还有很多同学看不懂这种发布会上发布的各种CPU参数。借着这个时机，我给大家深入地讲讲CPU的型号规则、代际架构与微架构方面的知识。CPU在整个计算机硬件中、技术体系中都算是最最重要的东西了。但很遗憾的是，80%以上的开发同学对CPU并不是很了解。所以在前面的文章中，我带领大家深入地学习了很多内核中管理和调度CPU资源相关的文章。在今天，我从CPU硬件相关的技术细节切入，带领大家更好地认识CPU。在本文中，我以手头有一台之前用过的ThinkPadx270的笔记本电脑举例。在这台电脑中的CPU型号是 Intel(R
什么是线程现代操作系统在运行一个程序时，会为其创建一个进程，例如，我们启动一个Java程序，系统就会创建一个Java进程，在一个进程里可以创建多个线程，这些线程拥有自己的计数器、堆栈和局部变量等属性，引入线程的概念可以将一个进程的资源分配和执行调度分开，并且能够访问共享的内存变量，如内存地址和文件I/O等，线程是计算机中比进程更轻量级的调度执行单元，也是系统调度的最小单元，也叫轻量级进程（LightWeightProcess,LWP），CPU在这些线程上高速切换，让使用者感觉到这些线程在同时执行。一个Java程序从main()方法开始执行，然后按照既定的代码逻辑执行，看似没有其他线程参与，但实
如下图，我用的python是3.8版本，想要下载pytorch的cuda=11.7版本的GPU环境，但是输入以下命令之后总是显示下载cpu版本的安装包。 解决办法：先把cpu版本的工具包下载下来，然后通过本地安装用GPU版本替换cpu版本。在Proceed([y]/n)?后面输入y敲击回车下载安装cpu版本。 done说明下载完成，然后进入python环境，输入以下命令，如果不报错说明cpu版本安装成功。importtorch输入exit()，退回到原来的环境。在清华源https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/，找到以下
我在生产服务器上有一些ASP.NETWebForms网站突然存在缓存问题。问题是我的缓存值在使用cache.insert方法时不会持续存在。使用缓存[“key”]=值仍然可以工作。例如，当我设置这样的值时，检索它时它是无效的。HttpRuntime.Cache.Insert("CacheTestVal","HelpMe!"null,DateTime.Now.AddHours(1),System.Web.Caching.Cache.NoSlidingExpiration);当我设置这样的值时，我可以检索预期值Cache["CacheTestVal"]="HelpMe!";我需要能够为缓存值设置绝
我在OSX10.7主机(MacBookAir13")上的VirtualBox上运行Ubuntu12.04服务器实例。该实例配置有512mb内存。磁盘镜像设置为8GB(如果有任何不同，则动态分配)并且正在使用2.6GB。我刚刚从10gen存储库安装了MongoDB，如下所述:http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian-or-ubuntu-linux/我还没有更改任何默认设置。mongod进程现在一直以15-20%的cpu运行，在我连接任何东西之前。我通常不会检查，但它现在导致风扇在VM运行时保持打开状
我的设置：Prometheus服务器2个节点外面格拉法纳docker-compose.ymlversion:'2'services:prometheus_srv:build:./prom_servimage:prom/prometheuscontainer_name:prometheus_serverhostname:prometheus_serverprometheus_node:image:prom/node-exportercontainer_name:prom_node_exporterhostname:prom_node_exporterdepends_on:-prometheus_
SpringCache是Spring框架提供的一种缓存解决方案，它可以帮助我们在应用程序中轻松地实现缓存机制，提升应用程序的性能和响应速度。在本文中，我们将深入讲解SpringCache的使用方法，包括缓存的配置、缓存的注解使用、缓存的失效和清除等方面。一、SpringCache的配置在使用SpringCache之前，我们需要在Spring配置文件中进行相应的配置。首先，我们需要在配置文件中启用缓存支持，可以通过在 标签中设置 cache-manager 属性来指定缓存管理器的实现类。例如，我们可以使用Ehcache作为缓存管理器，配置如下：上述配置中，我们使用了 EhCacheCacheM
我的笔记本电脑(i7、SSD、16GBRAM)上运行着一个由三个mongod进程组成的复制集。我创建了一个空数据库并向其中添加了一条7MB的记录。然后我从命令行查询该记录:echo"db.items.find({_id:'.......'})"|mongomydb>tmp/junk客户端应用程序“mongo”(不是mongod或mongos)在吐出响应之前占用100%CPU几秒钟。如果我使用MongoDB的Java客户端读取记录，我的JVM进程在给出响应之前会使用100%CPU几秒钟。这里可能发生了什么？我该如何解决这个问题？更新:复制集似乎无关紧要；如果我将mongo直接连接到mas
