作为内部包转internal/cpu它公开了所有必要的功能来检测SIMD的风格。请参阅bytespackage中的使用示例.我正在尝试从internal/cpu包获取功能标志变量，但是当我尝试执行gobuild时，出现以下错误:找不到包“内部”/CPUimport("fmt""internal/cpu")funcmain(){ifcpu.X86.HasAVX2{fmt.Println("AVX2SIMDinstructionsavailable")}}我做错了什么？ 最佳答案 由于此规则，您将无法导入internal/cpu:Cod
假设我启动的goroutine多于我CPU中的内核数。他们如何共享CPU资源？他们会跑一段时间，然后睡一会儿吗？只要它们受CPU限制，它们就会运行然后退出，从而允许CPU匮乏的goroutines运行吗？ 最佳答案 Go调度程序处理goroutine之间的CPU资源共享。我认为它目前是一个协作调度程序，这意味着您的代码需要通过进行系统调用/函数调用或使用原子、互斥或channel等同步原语，为调度程序提供上下文切换到其他goroutine的机会操作。如果你只是在你的goroutines中运行紧密循环而没有上述任何东西，它会饿死其他g
我一直在玩一个简单的raytraceringo，到目前为止它运行得非常好。我正在使用多个goroutines来渲染图像的不同部分，然后将它们的结果放入共享的电影中。出乎我的意料，我的go代码仍然比等效的java代码慢3倍左右。这是可以预料的吗？此外，在查看htop中的CPU-Usage时，我发现每个内核只使用了大约85%。这是htop的问题还是我的代码有问题？这是cpuprofile我的申请我确实将GOMAXPROCS设置为runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())。fullcodeisongithub. 最佳答案
我有一个将数据从kafka索引到elasticsearch的用例。Elasticsearch有一个批量API，它将多条消息捆绑在一个API调用中以进行索引。这比对每条消息逐条索引要高效得多。我正在使用Clojure来执行此操作。自然地，我想使用core.async，使用来自kafka的消息并输入到channel中，缓冲一段时间或当channel有足够的消息时，然后在一个elasticsearch批量API调用中为它们建立索引。问题是只要有一条消息传入，channel的输出就会发出信号。一个简单的解决方案是在阻塞队列中缓冲来自channel输出的传入消息，但这听起来似乎违背了使用chan
我正在为golang编写任意JSON解析器，该项目即将完成。但是我发现了一个关于性能的令人困惑的问题:我想测试解析一个大(100Mb)JSON字符串的性能，我使用测试文件本身在内存中初始化JSON结构并将编码的JSON字符串写入文件，然后从中读取，如果文件已经存在，不会在内存中初始化它，直接从文件中读取。性能完全不同:直接从文件读取时花费大约两倍的时间来解析。同时，我测试了parsenormal(1Kb)JSONstring和deep(2Mb)JSONstring的性能，这两个几乎不受影响。为什么？是CPU缓存？还是气相色谱？还是其他？代码在https://github.com/acr
我正在开发一个带有CRD的Controller。CRD包括我们的自定义内容以及嵌入式core.v1.PodSpec。(v1.13.1)我在CRD中定义了一个验证部分，它可以验证我们的自定义字段并强制执行约束，但我不知道如何为嵌入式PodSpec执行此操作。PodSpec太大且选项太多，无法手动将其添加到CRD的验证部分:apiVersion:apiextensions.k8s.io/v1beta1kind:CustomResourceDefinitionmetadata:name:mystuff.example.comspec:group:mystuff.example.comvers
我尝试开发一种自动化方法来使用公共(public)RSApem证书注册新的物联网设备，但我遇到了一个问题，我不知道原因。问题是生成了RSA_PEM公共(public)pem我的自动化被GCP物联网服务器拒绝并出现错误。该错误是“位置1中设备凭证的key数据无效。确保格式正确:无效的RS256公钥”当我调试我的代码时，pem公共(public)证书看起来很好。但我不确定。我正在分享生成配对的私有(private)和公共(public)证书的代码。packagecertimport("bytes""crypto/rand""crypto/rsa""crypto/x509""encoding
由于我从昨天开始学习Golang:)我对编译后的文件有疑问。假设我编译我的项目。它在/bin文件夹中生成一个.exec文件。现在我的问题是，既然该文件是在基于IntelCPU的Mac上编译的，那么如果我想将它公开发布，它是否应该在其他操作系统和其他CPU架构(如AMD、ARM等)上编译？如果我在服务器上运行GOlang作为我的后端，我想这应该不是问题。但是，如果我发布我的.exec文件会发生什么，比方说在AWS上，有很多实例会根据负载自动增加/减少？有问题吗？编辑:对于那些正在寻找Go交叉编译工具的人来说，这是一个很好的解决方案https://github.com/mitchellh/
我在谷歌引擎中有一个带有go后端的应用程序。我正在尝试检索我之前保存在谷歌云存储中的json文件。后端基于polymer和javascript。问题是需要通过core-ajax调用使用用户ID检索数据。这是我目前正在使用的javascript代码:loadTrials:functionloadTrials(){var_this=this,load=this.shadowRoot.querySelector('#load-trial');load.url="http://url/loadTrials";load.go();load.addEventListener('core-respo
我一直在尝试根据https://software.intel.com/en-us/blogs/2014/05/10/debugging-performance-issues-in-go-programs等文章深入研究Go(golang)性能分析.但是，在实际的profiled程序中，生成的CPUprofiles信息很少。go工具要么告诉配置文件为空，要么没有关于任何函数调用的信息。这在OSX和Linux上都会发生。我生成了一个这种情况的最小示例-我正在以类似的方式收集配置文件，并且在实际程序中也面临同样的问题。这是miniprofile/main.go的源代码:packagemaini
