我对为我的RubyonRails3.1.3应用优化我的Unicorn设置的方法很感兴趣。我目前正在高CPU超大实例上生成14个工作进程，因为我的应用程序在负载测试期间似乎受CPU限制。在模拟负载测试中，每秒大约20个请求重放请求，我的实例上的所有8个内核都达到峰值，盒子负载飙升至7-8个。每个unicorn实例使用大约56-60%的CPU。我很好奇可以通过哪些方式对其进行优化？我希望能够每秒将更多请求汇集到这种大小的实例上。内存和所有其他I/O一样完全正常。在我的测试过程中，CPU越来越低。 最佳答案 如果您受CPU限制，您希望使用
假设我希望Ruby进程使用的CPU不超过15%。是否可以？怎么办？ 最佳答案 您可以尝试使用Process.setrlimit来自标准核心:Setstheresourcelimitoftheprocess.这看起来只是setrlimit的包装器来自C库，因此它可能仅在Unix-ish平台上可用。setrlimit不支持CPU百分比限制，但它支持以秒为单位限制CPU时间。如果您只是想让您的Ruby进程不占用整个CPU，那么您可以尝试使用Process.setpriority来调整它的优先级。这只是libc的setpriority的包装
我们正在使用Unicorn_Rails+nginx。它在我的系统(4GBRam，Intel(R)Core(TM)2DuoCPUP8600@2.40GHz)的开发模式和生产模式下运行良好我能够在本地系统中启动10个worker，但在任何情况下都无法在生产中启动超过2个有时它可以工作，但需要等待15-20米启动unicorn_rails时一直占用99.6%的CPU英特尔(R)至强(R)CPUE5507@2.27GHz但它卡在亚马逊(m1.small实例)1.73GB内存我发现没有人在任何地方谈论使用unicorn_rails启动缓慢...... 最佳答案
我在我的Rails应用程序中运行守卫，测试套件(最小的)最近停止正常工作。如果幸运的话，它会运行所有测试一次，也许两次。在那之后，即使是一个小的测试文件被更改也需要很长时间才能响应，以至于使用gem变得徒劳无功。在测试运行时跟随top，我可以看到有一个ruby进程持续占用了超过100%的CPU。即使所有测试都已运行并且我没有对文件进行任何更改。ruby进程是:/Users/Bodacious/.rvm/gems/ruby-2.0.0-p247@MyApp/gems/rb-fsevent-0.9.3/bin/fsevent_watch--latency0.1/Users/Bodaio
我是Sidekiq的新手，将它与AmazonEC2实例上的Ruby结合使用，以使用ImageMagick处理图像来完成一些工作。在运行它时，我意识到每个工作人员都在同一个核心上运行。我使用EC2c3.2xlarge机器，它们有8个内核。它显示CPU使用率为15%，但一个内核使用了100%，而其他内核使用了0%。Sidekiq可以为不同的worker使用不同的CPU内核吗？如果可以，这种低效率是由ImageMagic造成的吗？我怎样才能让它使用其他内核？ 最佳答案 如果您想使用MRI使用多个内核，则需要启动多个Sidekiq进程；为您
我们有一个大型Rails应用程序，几天后，我们的ruby进程似乎陷入循环并占用100%的CPU，直到乘客服务器死机并引发502错误。您知道找出原因的最佳方法吗？我已经尝试过NewRelic，但它只是性能方面的东西，而且我们的错误太多了，无法猜测问题出在哪里。(我们每天有很多请求和很多UTF-8BSON错误，因为我们使用的是UTF-8url)使用:Rails3.2.6和Ruby1.9.2p290乘客3.0.13MongoDB2.0.1和Mongoid2.4.11NginxFreeBSD8.2 最佳答案 找出ruby卡住位置的简便方
htop命令存在kthreaddk和rcu_bj进程，cpu飙高 占用一般cpu或者70-80%1、检查定时任务查看是否有#crontab-l 检查root账号是否有异常定时任务有的话crontab-e修改定时任务保存并检查所有的用户有没有定时任务(注：我的是gitlabgit账户被入侵)异常进程直接删除crontab-ugit-l查看git账号是否有异常定时任务 如有恶意定时任务删除#ls-l/proc/pid 查看进程文件#crontab-r 清空定时任务2、删除相关植入的恶意文件文件中/usr/lib/sys恶意文件 直接清空文件数据脚本执行先杀进程再清空日志后回收内存基本可以清掉数
一、下载源代码打开终端，输入命令克隆仓库gitclonehttps://github.com/raulmur/DXSLAM.gitDXSLAM二、配置环境WehavetestedthelibraryinUbuntu16.04andUbuntu18.04,butitshouldbeeasytocompileinotherplatforms.C++11orC++0xCompilerPangolinOpenCVEigen3Dbow、Fbowandg2o(IncludedinThirdpartyfolder)tensorflow(1.12)作者提供了一个脚本build.sh来编译Thirdparty目
文章目录什么是超算CPUGPUCPU和GPU联系GPU和CPU的区别硬件结构区别串行和并行CUDA编程模型概览线程格(Grid)线程块(Block)线程(Thread)核函数（Kernel）什么是超算把计算机连接在一起，获得更强大计算能力原来：串行计算现在：并行提交任务计算超算：就是一群计算机超算使用的技术：GPU技术。CPU在CPU基础上增加GPU来协助CPU。CPU局限性：CPU由于物理限制，遇到了工艺上壁垒，主频无法突破。而GPU却仍在高速的增长。GPUGPU英文全称GraphicProcessingUnit，中文翻译为“图形处理器”。与CPU不同，GPU是专门为处理图形任务而产生的芯片
我已经通过cat/proc/cpuinfo找到了“大多数unix”的解决方案，但是纯Ruby解决方案会更好。 最佳答案 从Ruby版本2.2.3开始，etcRuby标准库中的模块提供了一个nprocessors返回处理器数量的方法。需要注意的是，如果ruby被降级为CPU内核的一个子集，Etc.nprocessors将只返回Ruby可以访问的内核数。此外，作为seanlinsley指出，这只会返回虚拟内核而不是物理内核，这可能会导致预期值出现差异。require'etc'pEtc.nprocessors#=>4
