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c++ - 生成当前获胜的随机数 : CPU vs GPU,?

我一直致力于物理模拟,需要生成大量随机数(如果你想要一个想法,至少10^13)。我一直在使用Mersennetwister的C++11实现。我还读到,同样算法的GPU实现现在是Cuda库的一部分,并且GPU可以非常高效地完成这项任务;但我找不到明确的数字或​​基准比较。例如,与8核i7相比,上一代的Nvidia卡在生成随机数方面是否性能更高?如果是,价格是多少?我认为我的模拟可以通过让GPU生成大量随机数并由CPU完成其余的工作来获得好处。 最佳答案 可以在这里找到一些比较:https://developer.nvidia.com/

c++ - C++11 中的 sequenced-before 关系是否会阻止编译器/CPU 重新排序?

我知道现代C++编译器和处理器通常会通过有时重新排序指令来执行某些优化以获得更好的性能。C++11引入了sequencedbefore关系。如果指令A在程序顺序中出现在指令B之前,我们说AsequencedbeforeB。intdata=0;boolready=0;//AissequencedbeforeBdata=6;//Aready=true;//BC++11还定义了对sequencedbefore关系的要求。GivenanytwoevaluationsAandB,ifAissequencedbeforeB,thentheexecutionofAshallprecedetheexe

物联网|ARM|Keil同时安装Keil的C51、C251和MDK|增加V5编译器|物联网开发系列课程之零基础玩转Cortex-M系列CPU-学习笔记(1)

文章目录第一阶段-课程背景及简介问题一什么是物联网问题二嵌入式系统在物联网中的角色问题三不一样的嵌入式系统课程介绍课程内容提要(学什么)课程特色课程要求(怎么学)课程目的(怎么用)课程约定浅谈ARM什么是ARMARM体系架构CPU的特点ARM体系架构CPU应用举例ARM体系架构及指令集的发展历程Cortex系列架构简介Cortex-M系列家族三兄弟的特性众里寻他千百度-谈谈CPU的选型课后作业:Lesson2:工欲善其事必先利其器AMDK-ARM简介Tips:如何同时安装Keil的C51、C251和MDKMDK使用方法及其它一些工具介绍TIPS:V5编译器(compilerversion5)第

c++将time_t转换为字符串并再次返回

我想将time_t转换为字符串,然后再转换回来。我想使用ctime()将时间转换为字符串。我似乎无法在谷歌或time.h头文件中找到任何内容,有什么想法吗?基本上我想做的是将日期存储在文件中,然后将其读回,以便我可以再次将其用作time_t。此外,没有std、mfc之外的库引用。请注意,这必须在Windowsxp及更高版本上运行,仅此而已。编辑我想做的就是将time_t转换为字符串(我不关心它是否可读),然后再将其转换回time_t。我基本上只是试图将time_t存储到一个文件中并再次读取它(但我不想要任何代码,因为文件中除了time_t之外还有更多信息)。

Gradle在Androidstudio中下载超时提示Download info Connect timed out

方法一:国内网络不稳定多试几次    测试环境:AndroidStudioGiraffe|2022.3.1Patch1    试验7次,成功了3次        下载速度时快时慢方法二:使用本地离线Gradle    将gradle\wrapper\gradle-wrapper.properties中的地址放到迅雷中下载        如https://services.gradle.org/distributions/gradle-8.0-bin.zip

c++ - 着色器中自己的 double cos() 实现的结果是 NaN,但在 CPU 上运行良好。出了什么问题?

正如我所说,我想在带有GLSL的计算着色器中实现我自己的doublecos()函数,因为浮点只有一个内置版本。这是我的代码:doublefaculty[41];//valuesarecalculatedatthebeginningofmain()doublemyCOS(doublex){doublesum,tempExp,sign;sum=1.0;tempExp=1.0;sign=-1.0;for(inti=1;i此代码的结果是,总和在着色器上为NaN,但在CPU上算法运行良好。我也尝试调试这段代码,得到以下信息:faculty[i]对于所有条目都是正数且不为零每一步的tempExp都

3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering论文中代码复现及排错过程

项目网址graphdeco-inria/gaussian-splatting:Originalreferenceimplementationof“3DGaussianSplattingforReal-TimeRadianceFieldRendering”(github.com)第一次在自己电脑上配环境(MX350显卡)环境配置以下是最初电脑所安装的内容:Anaconda32022.10-Windows-x86_64CUDA电脑只支持11.6,所以装的是11.6版本。虚拟环境配置出错记录使用git去克隆repositorygitclonehttps://github.com/graphdeco-

Git: ‘LF will be replaced by CRLF the next time Git touches it‘ 问题解决办法

一、问题warning:intheworkingcopyof'SafariJs/雪花飘飘.js',LFwillbereplacedbyCRLFthenexttimeGittouchesitwindows平台进行gitadd时,控制台打印警告warning:intheworkingcopyof‘XXX.py’,LFwillbereplacedbyCRLFthenexttimeGittouchesit二、问题分析Dos/Windows平台默认换行符:回车(CR)+换行(LF),即’\r\n’Mac/Linux平台默认换行符:换行(LF),即’\n’企业服务器一般都是Linux系统进行管理,所以会有

Intel曝出 Reptar 高危漏洞,可绕过CPU安全边界

近日,Intel修复了其现代台式机、服务器、移动和嵌入式CPU(包括最新的AlderLake、RaptorLake和SapphireRapids微体系结构)中的一个高严重性CPU漏洞。攻击者可以利用CVE-2023-23583漏洞提升权限、访问敏感信息或触发拒绝服务状态,这可能会让云提供商为此付出高昂的代价。Intel公司表示:在某些微体系结构条件下发现,在某些情况下,执行以冗余REX前缀编码的指令(REPMOVSB)可能会导致不可预测的系统行为,造成系统崩溃/挂起,或者在某些有限的情况下,可能会允许从CPL3到CPL0的权限升级(EoP)。Intel公司表示,任何非恶意的实际软件都不会遇到这

c++ - 为什么我的 AMD CPU 在编译应用程序时遇到问题?

直到去年9月,我一直在使用我的基于Inteli7的笔记本电脑来创建和编译我的程序,但不幸的是显卡坏了,所以我构建了一个基于AMD4100FX处理器的廉价计算机。自从我开始使用桌面进行编译以来,我遇到了各种各样的问题,主要问题是我的应用程序在Intel平台上非常不稳定。这一系列问题中最新的一个是我的C++代码中的某个函数被破坏,这似乎是在AMDCPU上编译造成的。为了对此进行测试,我迅速获得了AWS(亚马逊网络服务)EC2micro.t2服务器,从Dreamspark安装了VisualStudio2008,下载了源代码并进行了编译。果然,函数没有损坏,源代码生成的DLL运行完美。我使用的