top指令找出消耗CPU最厉害的那个进程的pidtop-H-p进程pid找出耗用CPU资源最多的线程pidprintf‘0x%x\n’线程pid将线程pid转换为16进制结合jstack找出哪个代码有问题jstack进程pid|grep16进制的线程pid-A多少行日志jstack进程pid|grep16进制的线程pid-A20
【JavaEE】进阶·个人博客系统（7）文章目录【JavaEE】进阶·个人博客系统（7）1.linux安装Redis1.1通过yum商店下载Redis1.2启动Redis1.3操作Redis2.Redis的基本使用（关键字大小写不区分）2.1set2.2get3.windows可视化客户端远程连接Redis3.1下载Another-Redis-Desktop-Manager3.2修改配置3.3防火墙放行3.4Another-Redis-Desktop-Manager的基本使用4.springboot项目连接Redis（java客户端）4.1添加Redis依赖4.2配置4.3获得Redis操作器
一、cpu1、查询详情：cat/proc/cpuinfo这个命令输出了太多的冗余信息不方便查看，下面介绍的命令以该Linux输出的CPU信息为例,可以很方便的知道当前系统CPU的特定信息。2.查看物理CPU的个数cat/proc/cpuinfo|grep"physicalid"|sort|uniq|wc-l输出结果：2表示Linux服务器上面实际安装了2个物理CPU芯片。3.查看物理CPU内核的个数cat/proc/cpuinfo|grep"cpucores"|uniq输出结果：cpucores:8表示1个物理CPU里面有8个物理内核。4.查看所有逻辑CPU的个数cat/proc/cpuinf
显卡信息命令/CPU内存/硬盘1.显卡2、CPU内存3、硬盘1.显卡nvidia-sminvidia-smi（显示一次当前GPU占用情况）nvidia-smi-l（每秒刷新一次并显示）watch-n5nvidia-smi（其中，5表示每隔6秒刷新一次终端的显示结果）表头释义：Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；Pwr：能耗表示；Bus-Id：涉及GPU总线的相关信息；Disp.A：是D
「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「推荐专栏」：小白零基础《Python入门到精通》time模块详解1、获取操作time.time()获取时间戳（float）time.time_ns()获取时间戳（int）time.thread_time()获取线程执行时间（float）time.thread_time_ns()获取线程执行时间（int）time.process_time()获取进程执行时间
官网打开可能较慢，耐心等待pytorch官网以下操作在默认网络环境即可使用，2023年8月20日更新一、说明和前期准备1.pytorch是一个和tensorflow类似的框架如果需要安装tensorflow，可以参考：tensorflow1，2cpu+gpu（windows+linux）安装2.安装anaconda主要是为了一台机器安装多个互不干扰的环境。安装最新版即可anaconda安装（windows+linux）注意：安装anaconda要启动notebook（安装上面的教程来）3.安装cuda安装cuda11.8版本cudawindows安装cudalinux安装4.显卡（可选）gpu
如果串口持续打印下面的信息，说明代码中出现了异常，程序一直占据了cpu不释放。cpu在调度中检测到了这种异常，在串口中打印出内核异常位置的调用栈。这种检查内核缺省是打开的，CONFIG_RCU_CPU_STALL_TIMEOUT参数是时间，如果cpu占据时间超过该参数，则会打印。在我调试的单板上缺省为60秒。在openwrt系统上执行makekernel_menuconfig可以看到如下配置:这种问题一般出现在内核程序出现了死循环的现象。因此通过调用栈信息很快能够找到程序的异常点。[814.604208]INFO:rcu_schedself-detectedstallonCPU[814.614
01引言作为一名从事Java开发快一年的程序员，在线上经常碰到某个模块的Pod发出CPU与内存告警的问题，而这些问题会导致系统响应缓慢甚至是服务不可用。一般情况下可以通过重启或者调高Pod的资源量或者增加Pod数量暂时解决问题，但这是治标不治本的，只有找到问题发生的原因才能从根本上解决问题。那么在该如何快速定位到导致告警的原因呢？下面将汇总一下大致的处理思路。一般来说导致Java程序CPU与内存冲高的原因有两种：代码中某个位置读取数据量较大，导致系统内存耗尽，从而导致FullGC次数过多，系统缓慢。代码中有比较耗CPU的操作，导致CPU过高，系统运行缓慢。代码某个位置有阻塞性的操作，导致该功能
CPU飙升200%以上是生产容易发生的场景场景:1：MySQL进程飙升900%评估：大家在使用MySQL过程，想必都有遇到过CPU突然过高，或者达到200%以上的情况。数据库执行查询或数据修改操作时，系统需要消耗大量的CPU资源维护从存储系统、内存数据中的一致性。并发量大并且大量SQL性能低的情况下，比如字段是没有建立索引，则会导致快速CPU飙升，如果还开启了慢日志记录，会导致性能更加恶化。生产上有MYSQL飙升900%的恶劣情况。定位：使用top命令观察，确定是mysqld导致还是其他原因。如果是mysqld导致的，showprocesslist，查看session情况，确定是不是有消耗资源
Kafka超时问题（已解决），kafka.zookeeper.ZooKeeperClientTimeoutException:Timedoutwaitingforconnectionwhileinstate:CONNECTING一、报错内容及原因二、解决办法三、其他解决方案参考四、Kafka启动命令一、报错内容及原因1.Kafka正常运行一段时间后，用测试工具发送数据时报了错：2.于是单独用黑窗口启动Kafka，看看具体报啥错：3.原因JDK版本和Kafka版本不匹配。（我手里项目较多，用的JDK版本也不一样，有的时候忘了把JDK切换回去，就报了这个错）。我的Kafka版本：二、解决办法更换J
