我正在研究UDP服务器/多客户端应用程序。有多个线程处理多个客户端。有一个线程不断向每个事件客户端发送KEEPALIVE消息。由于此线程处于while(1)中，因此CPU使用率达到100%。因为我希望此功能继续，所以我使用了while(1)线程。我还尝试在每次执行while后添加一个sleep，但我认为sleep()不会释放CPU。有什么办法可以降低特定时间的CPU使用率。例如，执行一次while后，我可以释放CPU大约10秒，然后继续返回while。请帮帮我。非常感谢。 最佳答案 sleep-暂停当前线程的执行，直到超时间隔结束。
谁能建议一种方法(除了使用任务管理器)来跟踪和记录程序对CPU和RAM的使用情况以分析其性能？我在Windows下工作。通用的东西会很有用。更具体的请求解决方案将涉及VisualStudio。我试过PerformanceWizard，但它似乎没有提供我需要的信息。谢谢 最佳答案 ProcessExplorer可能会有用。 关于windows-测量程序的CPU/RAM使用情况，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackov
1.电脑系统环境版本：Windows10版本号：21H2虚拟机镜像：Ubuntu18.04VMware版本：Workstation16Pro问题描述打开虚拟机后可以正常运行，运行大约20分钟后突然卡死，风扇急速转动，然后通过任务管理器可以观察到VMwareWorkstationVMX应用程序的CPU占比高达80%,CPU的利用率增加至100%。使用任务管理器杀死VMwareWorkstationVMX程序后，CPU利用率就马上下降至恢复正常范围。解决办法一.检查Hyper-V没有开启1.打开windows设置，选择应用。2.往下滑，找到程序和功能。点击3.点击启用或关闭Windows功能4.确
我正在尝试使用跨平台方法检测机器上非超线程内核的数量。多处理的cpu_count只检测处理器总数，我可以在Linux机器上grep/proc/cpuinfo找到答案。不过，我正在寻找Windows解决方案。本新闻组thread有点帮助，但我仍然没有找到答案。 最佳答案 独立于平台且在python标准库中:psutil.cpu_count(logical=False) 关于Python:检测物理非HTCPU的跨平台解决方案？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
有时，我会遇到Windows在启动时等待内核调试器被附加的情况。您会看到“Windows正在启动”文本，但尚未看到Logo。如果我现在附加调试器，就会播放Windows7的Logo动画。随后Logo开始闪烁。在此阶段，引导过程不再进行。CPU使用率降至最低。我通常会等待几分钟，但什么也没有发生。这不会一直发生。但是，如果发生这种情况，VM重置将无济于事。我需要使用启动修复来解决这个问题。不幸的是，这需要永远。除了运行启动修复，我还能做什么？提前致谢! 最佳答案 要解决您遇到的问题，您只需在启动过程中按F10。并删除/debug和相关
我正在使用从Confluent(http://www.confluent.io/product/kafka-streams/)下载的kafka流。我按照说明在Windows上运行Zookeeper和Kafka。但是当我尝试使用命令启动ZooKeeper时D:\Softwares\confluent-3.0.1\bin\windows>zookeeper-server-start.bat./etc/kafka/zookeeper.properties，我得到错误D:\Softwares\confluent-3.0.1\bin\windows../../etc/kafka/log4j.pr
我知道有很多方法可以通过进程名称获取此信息，但我有许多进程具有相同的名称(Java)，因此需要使用PID。乐于使用任何可以完成此任务的工具/语言。最终这将使用Cygwin调用。谢谢 最佳答案 这个VB脚本似乎可以解决问题，在命令行上传递pid:(初始for循环可以省略)ForEachProcessinGetObject("winmgmts:").ExecQuery("Select*fromWin32_ProcesswhereHandle="&WScript.Arguments.Item(0)&"")WScript.echoProce
我有NvidiaGTX1080和i77700k用于游戏开发，我可以在上面流畅地运行我的游戏，但我知道有些玩家有预算构建并且无法运行我的游戏。问题是:如何限制我的PC的计算能力，以便我可以模拟玩家的设置，从而确保我的游戏在预算内运行良好？要记住一件事:我可以引入低图形设置，但是，当我在我的机器上运行低图形设置时，它运行得更快，这并不能解决问题完全地。所以关键是模拟玩家PC的功率，这样我就可以知道预算显卡上的FPS。如果该方法不需要重新启动计算机，那将很方便，如果必须重新启动，我想就可以了。 最佳答案 转到任务管理器在进程列表中选择您的
我正在尝试使用Python3.7获取系统用户的登录时间。我已经尝试过win32net和Python的平台模块，但是平台模块中没有定义函数，Win32net与Python3等不兼容。我尝试了以下代码:importplatformplatform.uname()importplatformos_name=platform.uname()[0].lower()ifos_name=="windows":get_win_login_time()elifos_name.endswith("nix"):get_nix_login_time() 最佳答案
我正在双处理器Windows机器上工作，并尝试使用多处理库运行多个独立的Python进程。当然，我的目标是最大限度地利用两个CPU以加快计算时间。我的机器的详细信息如下:操作系统:Windows10专业工作站版内存:524GB硬盘:三星SSDPRO960(NVMe)CPU:XeonGold6154(2倍)我使用Python3.6执行主脚本，然后使用多处理库生成72个独立于内存的工作程序。最初，我机器的所有72个内核都以100%使用。然而，大约5-10分钟后，我第二个CPU上的所有36个内核的使用率都降至0%，而第一个CPU上的36个内核仍保持在100%。我不明白为什么会这样。关于双处理
