我在实验室工作，使用std::thread在C++11上编写多线程计算程序。现在我有机会在多CPU服务器上运行我的程序。服务器:运行Ubuntu服务器拥有40个IntelCPU我对多CPU编程一无所知。第一个想法，我想到运行40个应用程序，然后将它们的结果粘合在一起。这是可能的，但我想更多地了解我的机会。如果我在服务器上通过它的gcc编译器编译我的代码，生成的应用程序是否利用了多CPU？如果#1答案取决于，我该如何检查？谢谢! 最佳答案 如果您的程序运行多线程，您的操作系统应该自动注意它使用可用的CPU。确保将您必须执行的工作分配给

据我所知，Cuda流和memorycpyasync需要我们将不同的内核、内存操作标记为不同的流，以使gpu操作与cpu操作并发。但是是否有可能拥有一个持久内核。这个内核启动一次，永远循环，检查“一些标志”以查看是否有来自CPU的数据然后对其进行操作。当这“一段”数据完成时，GPU为CPU设置一个“标志”，CPU看到它并将数据复制回来。该内核永远不会结束运行。这是否存在于当前的cuda编程模型中？我能得到的最接近这个的是什么？ 最佳答案 是的，这是可能的。一种方法是使用零拷贝(即GPU映射)主机内存。主机将其数据放在映射区域中，GPU

我必须使用来自ASP.NET站点的C++DLL文件。该站点将托管在32位和64位环境中。我有一个32位和64位版本的非托管DLL文件。如何根据当前服务器架构从正确的方法导入方法？就像有人发布的那样，这可以作为部署问题来处理。我担心的是:使用这个DLL文件的Web应用程序很大，而且我们没有部署文档。没有人会记得部署正确的DLL文件，所以我试图从解决方案中消除人为因素:) 最佳答案 最简单的方法是在两个不同的目录中为两个native库提供相同的文件名，然后adjustyourapplicationDLLsearchpath取决于位数。h

我正在做一个VoIP程序，它不断检查录音缓冲区中是否有任何内容(FMOD库，只要函数getRecordPosition>0，缓冲区中就有数据)。所以它会是这样的:while(true){if(getRecordPosition>0){processdata....}}然而，这会导致非常高的CPU使用率。一个版本是使用sleep()但如果可能我宁愿不使用它。例如，带有事件驱动循环的win32消息处理不会消耗很多cpu周期，这是我试图模仿的东西。同时我明白必须经常调用函数getRecordPosition()以查看返回值是否大于0。我是否坚持执行while(true)循环和sleep()一

来自http://www.boost.org/community/implementation_variations.html“...编码差异，例如将类从虚拟成员更改为非虚拟成员或删除间接级别，除非深入内部循环，否则不太可能产生任何可测量的差异。即使在内部循环中，现代CPU也经常执行此类在相同数量的时钟周期内竞争代码序列!”我试图理解“即使在内部循环”部分。具体来说，CPU实现了哪些机制来在相同数量的时钟周期内执行两个代码(虚拟与非虚拟或额外的间接级别)？我知道指令流水线和缓存，但是如何在与非虚拟调用相同的时钟周期数内执行虚拟调用？间接如何“丢失”？ 最佳答

目前我不确定，我尝试制作一个高性能服务器，我有一个6核CPU，所以如果我使用“io_service_per_cpu”设计，我有6个io_service。我已经听说线程池设计不是最好的，但我不确定。你有什么知识？有人已经对每个进行了压力测试，还是其他？ 最佳答案 根据我的经验，按照以下顺序进行异步应用程序设计要容易得多:单线程和单io_service多个线程，每个线程从单个io_service调用io_service::run()。使用strands用于需要访问共享数据结构的处理程序。io_service每个cpu在对您的应用程序进行

是否有跨平台的方法来处理CPU异常，例如段错误或被零除？比方说，我需要调用一些可能不安全的函数(例如从插件文件)，这可能会导致段错误，或者我在执行之前无法测试的其他一些问题。我知道，C标准库有信号处理函数，但我不知道如何使用它们来处理问题以避免程序终止(我想，我不能只跳到有问题的函数执行之前的位置，或者我可以吗？)。在Windows下我可以使用SEH异常处理程序，但我不能在Linux或任何其他操作系统下这样做。使用我自己的异常处理程序来处理这些问题怎么样，Windows/Linux之间有多少不同？这甚至可能吗(通过汇编程序-让我们说只是在x86平台上)？我问这个问题主要是出于好奇，我还

有谁知道如何使用Cuda检查代码是在GPU还是CPU上运行？__device____host__doublecount_something(doublevariable){if(RUN_ON_GPU){use_cuda_variables();}else{use_cpu_variables();}} 最佳答案 没有办法运行时检查一段代码在哪个架构上运行，但也没有必要知道，因为它可以在编译时确定并相应地处理。nvcc定义了几个预处理器符号，可用于在编译代码时解析编译轨迹。关键符号是__CUDA_ARCH__，它在编译主机代码时从不定义

如果我有下面的代码clock_tt;t=clock();//algorithmt=clock()-t;t等于运行程序的滴答数。这与CPU时间相同吗？在C++中还有其他方法可以测量CPU时间吗？操作系统--DebianGNU/Linux我对任何有用的东西都持开放态度。我想比较两种算法的CPU时间。 最佳答案 clock()指定用于测量CPU时间，但并非所有实现都这样做。特别是Microsoft在VS中的实现不会在多个线程运行时计算额外时间，或者在程序线程休眠/等待时计算较少时间。另请注意，clock()应测量整个程序使用的CPU时间，

查看cpu第一种方法：top命令法       1、首先执行top命令；       2、在top命令的显示界面，按数据键1，即可查看到当前系统中的总cpu数；第二种方法：通过proc文件系统，直接获取cpu总数量，具体执行如下命令：       #cat/proc/cpuinfo|grepprocessor查看内存1、执行free-h，显示内存单位2、执行free-mfree-m 以MB为单位，显示内存使用情况。free命令用来显示系统内存状态，包括系统物理内存、虚拟内存（swap交换分区）、共享内存和系统缓存的使用情况，其输出和top命令的内存部分非常相似。free-m命令输出列表中，第一