在linux中，有没有内置的C库函数来获取机器的CPU负载？大概我可以编写自己的函数来打开和解析/proc中的文件，但似乎应该有更好的方法。不需要便携不得需要任何超出基本RHEL4安装的库。 最佳答案 如果你真的想要一个c接口(interface)，请使用getloadavg()，它也适用于没有/proc的unix。它有一个manpage包含所有细节。 关于c++-用于在linux中获取CPU负载的CAPI，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
在linux中，有没有内置的C库函数来获取机器的CPU负载？大概我可以编写自己的函数来打开和解析/proc中的文件，但似乎应该有更好的方法。不需要便携不得需要任何超出基本RHEL4安装的库。 最佳答案 如果你真的想要一个c接口(interface)，请使用getloadavg()，它也适用于没有/proc的unix。它有一个manpage包含所有细节。 关于c++-用于在linux中获取CPU负载的CAPI，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在尝试使用Qt样式表设置QTableView的样式。一切正常，除了在选择表格View中的数据时所有表格标题文本(列标题)都被绘制为粗体文本。我尝试过这样的事情:QTableView::section{font-weight:400;}QTableView::section:selected{font-weight:400;}QHeaderView{font-weight:400;}QHeaderView::section{font-weight:400;}无济于事。谁能指出我正确的方向，最好使用样式表？ 最佳答案 我没有测试过，
我正在尝试使用Qt样式表设置QTableView的样式。一切正常，除了在选择表格View中的数据时所有表格标题文本(列标题)都被绘制为粗体文本。我尝试过这样的事情:QTableView::section{font-weight:400;}QTableView::section:selected{font-weight:400;}QHeaderView{font-weight:400;}QHeaderView::section{font-weight:400;}无济于事。谁能指出我正确的方向，最好使用样式表？ 最佳答案 我没有测试过，
有没有办法确定给定线程在哪个CPU上运行？最好在C#中，但C++会这样做。.NETProcess和ProcessThread类似乎不提供此信息。ETA说明:我们正在开发一个服务器应用程序，用于处理http多播流并生成多个视频编码器。这在具有12个物理内核的系统上运行，从而产生24个逻辑CPU(超线程)。通过TaskManager和ProcessExplorer，我们验证了我们生成的进程均匀分布在逻辑CPU上。然而，我们在一个CPU上看到了很多(内核？)事件，这些事件通过消耗异常大量的CPU时间而产生干扰。我们正在尝试确定哪些进程/线程正在此特定CPU上运行。TaskManager和Pr
有没有办法确定给定线程在哪个CPU上运行？最好在C#中，但C++会这样做。.NETProcess和ProcessThread类似乎不提供此信息。ETA说明:我们正在开发一个服务器应用程序，用于处理http多播流并生成多个视频编码器。这在具有12个物理内核的系统上运行，从而产生24个逻辑CPU(超线程)。通过TaskManager和ProcessExplorer，我们验证了我们生成的进程均匀分布在逻辑CPU上。然而，我们在一个CPU上看到了很多(内核？)事件，这些事件通过消耗异常大量的CPU时间而产生干扰。我们正在尝试确定哪些进程/线程正在此特定CPU上运行。TaskManager和Pr
使用GCC内置的C原子原语，我们可以使用__atomic_compare_exchange执行原子CAS操作。与C++11的std::atomic类型不同，GCCC原子原语在常规的非原子整数类型上运行，包括cmpxchg16b平台上的128位整数>支持。(C++标准的future版本可能支持与std::atomic_view类模板类似的功能。)这让我产生疑问:如果对较大数据大小的原子CAS操作观察到由对同一内存位置的原子操作发生的变化，但使用较小的数据大小会发生什么？例如，假设我们有:structuint128_type{uint64_tx;uint64_ty;}__attribute
使用GCC内置的C原子原语，我们可以使用__atomic_compare_exchange执行原子CAS操作。与C++11的std::atomic类型不同，GCCC原子原语在常规的非原子整数类型上运行，包括cmpxchg16b平台上的128位整数>支持。(C++标准的future版本可能支持与std::atomic_view类模板类似的功能。)这让我产生疑问:如果对较大数据大小的原子CAS操作观察到由对同一内存位置的原子操作发生的变化，但使用较小的数据大小会发生什么？例如，假设我们有:structuint128_type{uint64_tx;uint64_ty;}__attribute
这个问题在这里已经有了答案:stringc_str()vs.data()(6个回答)关闭8年前。我为什么要调用std::string::data()超过std::string::c_str()?当然这里有一些方法可以解决标准的疯狂...... 最佳答案 c_str()保证NUL终止。data()没有。 关于c++-std::string::c_str和std::string::data有什么区别？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： htt
这个问题在这里已经有了答案:stringc_str()vs.data()(6个回答)关闭8年前。我为什么要调用std::string::data()超过std::string::c_str()?当然这里有一些方法可以解决标准的疯狂...... 最佳答案 c_str()保证NUL终止。data()没有。 关于c++-std::string::c_str和std::string::data有什么区别？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： htt
