我正在使用SpringDataJPA。我想从ListclientIdList获取client.id的交易.问题是我传递了一个非常大的列表，然后返回了一个ORA-01795错误。@Query(value="SELECTTransactRepViewModelFROMTransactRepViewModelaWHEREa.clientIdIN(?1)ANDa.clDateBETWEEN?2and?3",nativeQuery=true)ListfindByClientIdList(ListclientIdList,DatestartDate,DateendDate)throwsDataAc
我想过滤JavaVisualVm(版本1.7.0b110325)中哪些类正在被cpu分析。为此，我尝试在Profiler->Settings->CPU-Settings下为我的测试包设置“Profileonlyclasses”，但没有效果。然后我试图通过将它们设置为“不分析类”来摆脱所有java.*和sun.*类，这也没有任何效果。这只是一个错误吗？或者我错过了什么？有解决方法吗？我的意思是除了:为更好的分析器买单手工取样(参见Onecoulduseaprofiler,butwhynotjusthalttheprogram?)切换到CallTreeView，这不太好，因为只有Profi
我有一个服务器程序可以轮询数据库以获取新请求，我希望每隔1分钟进行一次轮询，所以我在程序中设置了一个Thread.sleep()while循环。问题是每当这个程序应该“hibernate”时，CPU消耗就会急剧上升(即大约25-30%)。矛盾的是，当程序不处于hibernate状态，忙于处理请求时，CPU消耗下降到0.4%。我在网上阅读并发现与thread.sleep相关的性能下降，但我找不到任何可行的替代方案(Thread.wait需要通知对象，我觉得这在我的场景中是无用的)主循环(当没有新请求时)不做任何事情，这是当CPU消耗为25%时正在做的所有事情的框架->投票->没有新记录？
我正在寻找一种方法来随机播放不适合内存(大约40GB)的大量数据。我有大约3000万个条目，长度可变，存储在一个大文件中。我知道该文件中每个条目的开始和结束位置。我需要随机播放这些不适合RAM的数据。我想到的唯一解决方案是将包含从1到N的数字的数组打乱，其中N是条目数,与Fisher-Yatesalgorithm然后根据此顺序将条目复制到新文件中。不幸的是，此解决方案涉及大量查找操作，因此会非常慢。是否有更好的解决方案来对均匀分布的大量数据进行洗牌？ 最佳答案 首先解决shuffle问题。为此，请为您的条目发明一种哈希算法，该算法会
我正在使用Spring框架并能够成功将文件上传到服务器上。................//Controller层@RequestMapping(value="/upload.do",method={RequestMethod.POST})publicStringaddEditLocationToCompany(Modelmodel,@RequestParam("description")Stringdesc,@RequestParam(value="locationMapFile",required=false)CommonsMultipartFilelocationMapFile
这是我以前在其他环境中使用其他分析工具时见过的情况，但在这种情况下尤其引人注目。我正在获取一个运行了大约12分钟的任务的CPU配置文件，它显示几乎一半的时间花费在一个实际上什么都不做的方法上:它有一个空体。什么会导致这个？我不认为该方法被调用的次数多得离谱，当然不会占执行时间的一半。就其值(value)而言，所讨论的方法称为startContent()，它用于通知解析事件。事件沿着过滤器链(可能有十几个)传递，每个过滤器上的startContent()方法除了调用链中下一个过滤器上的startContent()之外几乎什么都不做。这是纯Java代码，我在Mac上运行它。附件是CPU采样
所以我的数据库模型是这样的:我有Stores和每个Store有一个本地化名称。所以我选择将本地化名称表示为Map像这样:publicclassStore{privateMapname;}如您所见，它是的mapLocalizedValue在哪里是这样一个类:@EmbeddablepublicclassLocalizedValue{@Column(name="value")privateStringvalue;}一切都很好。但是我遇到了一个问题，我想查询我的SpringDataJPA存储库并找到所有具有给定英文名称的商店。所以我的存储库方法如下所示:StorefindByName(Map.
我正在尝试使用SpringData的审计功能(与SpringBoot和SpringDataRest结合使用)，但在保存时未设置审计字段。尝试保存空“创建者”时，所有保存都会导致约束异常。根据springdatadocs，我应该能够在我的实体上放置适当的审计注释(@CreatedDate/等)，并使AuditorAware可用于应用程序上下文。我知道我的审计员感知bean是通过在调试器中设置断点创建的。我的问题是:1)我是否有必要创建一个AuditingEntityListener，或者我是否应该期望通过@EnableJpaAuditing提供一个？(关于java配置的文档中并不清楚
我们的一台服务器的应用程序的CPU负载非常高。我们查看了各种统计数据，但无法找到问题的根源。目前的一个理论是涉及的线程太多，我们应该尽量减少并发执行的线程数。只有一个主线程池，有3000个线程，和一个与之一起工作的WorkManager(这是JavaEE-Glassfish)。在任何给定时刻，大约有620个独立的网络IO操作需要并行执行(使用java.NIO也不是一个选项)。此外，大约有100个不涉及IO的操作也是并行执行的。这种结构效率不高，我们想看看它是否真的造成了损害，或者仅仅是一种不好的做法。原因是这个系统中的任何更改都非常昂贵(就工时而言)，因此我们需要一些问题的证据。现在我
我目前正在运行一些JMeter测试来测试Web服务的性能。它使用了大量的CPU。对于一个JMeter请求线程，它使用10-30%(取决于请求类型)。当我将其增加到仅15个线程时，我的CPU利用率约为95%。自然，我想弄清楚发生了什么。我做了一个HprofCPU示例(我尝试了times选项，但需要一个半小时才能启动我的服务，并且没有消息会通过)。以下是该采样的结果片段(超过15分钟)。CPUSAMPLESBEGIN(total=220846)FriAug2213:38:542014rankselfaccumcounttracemethod114.96%14.96%33038300514j
