我有一个可以在不同数量的进程上并行化的分析。预计事情将是IO和CPU密集型(非常高吞吐量的短读DNA比对，如果有人好奇的话。)运行这个的系统是一个48核的linux服务器。问题是如何确定最佳进程数以使总吞吐量最大化。在某些时候，进程可能会受IO限制，因此添加更多进程将没有好处，甚至可能有害。我可以通过标准系统监控工具判断达到该点的时间吗？top(或者可能是其他工具)的输出是否能让我区分IO绑定(bind)和CPU绑定(bind)进程？我怀疑在IO上阻塞的进程可能仍显示100%的CPU使用率。 最佳答案 当一个进程在IO上被阻塞时，它
我有一个名为./blah的C++应用程序(我有它的源代码)当我运行./blah我可以运行“top”并查看“./blah”使用了多少内存和cpu。现在，“./blah”是否可以访问该信息本身？IE。当我运行./blah时，我希望它每秒转储它的CPU和内存使用情况。我应该使用哪个库来执行此操作？我在MacOSX上；但我更喜欢也适用于Linux的解决方案。谢谢! 最佳答案 您需要getrusage()。来自manpage:intgetrusage(intwho,structrusage*r_usage);getrusage()return
是否可以在boost线程中设置CPU亲和性((即设置每个线程在不同的CPU上运行)？是否有任何教程/文档可以对此提出建议？谷歌搜索不会返回太多信息，除了以下线程where文件服务器中不再存在指定的示例(boost-bind_processor.v1.tar.gz)。谢谢。http://lists.boost.org/boost-users/2009/02/45172.php 最佳答案 只是不要。大多数时候，当你认为这会有所帮助时，它只会让事情变得更糟。您对系统施加的每个限制都会产生成本。调度器非常聪明，你对它施加的限制越多，它的性能
我想将运行时CPU调度集成到我的库中。我有一些函数的几个版本，针对sse2/sse3/avx和x87通用变体进行了优化。我想将所有版本编译成一个.so库，我想如何实现cpu调度程序。我认为最快的方法是在链接步骤(动态链接)进行cpu调度，因此当ld.so加载我的库时，我希望它检查cpu是否支持sse2、sse3或avx，然后我希望ld.so选择正确的函数集。例如(使用gcctargetattribute):图书馆:float*func3_generic(float*a,float*b)__attribute__((__target__("fpmath=387")));float*fun
这个让我很困惑。我编写了一个查询，它在我的开发客户端上运行良好，但在生产客户端上失败，出现错误“ORA-01652:无法通过...扩展临时段”。在这两种情况下，数据库和用户都是相同的。在我的开发机器(MSWindows)上，我有SQL*PLUS(9.0.1.4.0版)和Toad9.0(都使用oci.dll的9.0.4.0.1版)。两者都运行代码而没有错误。但是，当我在另一台机器上使用相同的用户名/密码针对相同的数据库运行相同的文件时，这次是版本10.2.0.4.0(来自10.2.0.4-1Oracle即时客户端)，我得到了错误。它确实可重复发生。不幸的是，我只能有限地访问设置为只读的数
我知道sarsar-u13的这个例子，它以1秒的间隔给出接下来3秒的统计数据。但是sar还在后台继续收集信息(我的cron设置为每分钟收集统计信息)。有什么方法可以简单地使用sar命令查询来告诉最后5分钟的统计数据及其平均值。现在我正在使用以下命令interval=5;sar-f/var/log/sysstat/sa22|tail-n$interval|head-n-1|awk'{print$4+$6}'|awk'{s+=$1}END{prints/$interval}'检查最近5分钟的总体CPU使用率。还有更好的办法吗？ 最佳答案
几天来我一直在纠结这个问题，以至于我要把它放在这里。使用docker-compose我启动了几个容器，其中一个正在运行mongodb，使用CMD["/usr/bin/mongod"]但是，当我使用dockerstop关闭容器时，mongod进程占用100%cpu并保持永远运行而无法杀死它。当终止父进程时，mongod进程成为init的子进程，但处于相同的状态。Mongodb确实记录了它已关闭，但错误代码为0。Docker版本:17.04.0-ceDocker-compose版本:1.11.2到目前为止我尝试了什么:不同的Linux发行版在容器内管理mongod添加--init到dock
我正在努力缩短构建时间，并希望获得一些反馈来衡量我的问题所在。我在LinuxCentOS系统上使用GNUMake来构建Linux内核以及一些应用程序代码。我可以使用“时间”运行Make以获得完整构建的总体时间，但这并不能告诉我瓶颈在哪里。我使用-j和Make在我的构建机器上的多个内核上运行它，但我在构建过程中运行top并注意到CPU内核经常空闲。对于构建期间测量磁盘和内存使用情况的最佳方法有什么建议吗？还有什么我应该测量的吗？不偏爱基于文本的或GUI-只要能提供一些我可以使用的数据。 最佳答案 对于实时测量，我使用来自third-p
我正在为在x86-64SMP上运行的2.6.32版编写一个小型linux可加载内核模块。我的问题是:有没有办法获取内核中声明的per-cpu变量的地址偏移量。偏移量是指地址与percpu基址的偏移量，可在gs寄存器中找到。具体来说，我试图找到current_task变量的偏移量，我认为它是指向当前任务的任务结构的指针。我正在查看arch/x86/include/asm/current.h，它具有get_current()函数。此函数使用宏percpu_read_stable读取current_taskper-cpu变量。据我所知，percpu_read_stable基本上扩展为这样的a
我想在x86上运行的linux中测试用户空间程序的性能。为了计算性能，我有必要将特定的缓存行刷新到内存(确保这些行无效，并且在下一个请求时会有缓存未命中)。我已经看到使用cacheflush(2)的建议，它应该是一个系统调用，但g++提示它没有被声明。另外，我不能使用显然只能在内核程序中调用的clflush_cache_range。现在我尝试做的是使用以下代码:staticinlinevoidclflush(volatilevoid*__p){asmvolatile("clflush%0":"+m"(*(volatilechar__force*)__p));}但这会在编译时产生以下错误
