如何重写这些查询以避免在reduce阶段使用单个reducer？它需要永远，我失去了使用它的并行性的好处。selectid,count(distinctlocations)ASunique_locationsfrommytable;和selectid,size(collect_set(locations))ASunique_locationsfrommytable; 最佳答案 使用两个查询对count(distinctvar)有效:SELECTcount(1)FROM(SELECTDISTINCTlocationsasunique_
根据帖子，Hive0.12-Collect_list，我试图找到Java代码来实现一个UDAF，它将完成这个或类似的功能，但没有重复序列。例如，collect_all()返回一个序列A,A,A,B,B,A,C,C我想要返回序列A,B,A,C。依次重复的项目将被删除。有没有人知道Hive0.12中的函数将完成或已经编写了他们自己的UDAF？一如既往，感谢您的帮助。 最佳答案 我前一段时间遇到了类似的问题。我不想写一个完整的UDAF所以我只是用brickhousecollect做了一个组合和我自己的UDF。假设你有这些数据idvalue
我正在使用HDP沙箱，并将RangerKMS安装为KMS服务器。我在沙盒上触发了以下命令。hadoopkeycreatetestKey结果我得到了以下异常。testKeyhasnotbeencreated.org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException:User:rootnotallowedtodo'CREATE_KEY'on'testKey'有什么建议吗？ 最佳答案 在RangerKMS中为给定策略添加了HDFS用户并提供了适当的权限。对于前。在这里“创建”k
一、背景在服务器测试启动防火墙的影响时，启动防火墙，再关闭防火墙后，本服务器的调度出现错误，导致pod无法启动。如下图所示：二、解决思路查看pod的描述：与kuboard提示的信息一致。查看集群状态：发现也是正常的。猜测：由于之前好使，开关防火墙可能导致网络的问题。导致网络假死。故重启kubelet试试：systemctlrestartkubelet然后重启服务：发现此时，该服务长时间不能启动，会反复尝试删除上一个pod，新建pod。查看其他资料也没有发现什么，最后想了想，决定重启docker试试。systemctlrestartdocker问题直接消失不见，如下：查看日志服务日志，也正常。有
这按预期工作:DROPTABLEmytable;CREATEEXTERNALTABLEmytable(Dim1STRING,Dim2STRING,Dim3STRING)LOCATION'hdfs:///user/myuser/data';但这不是:setrootpath='hdfs:///user/myuser/data';DROPTABLEmytable;CREATEEXTERNALTABLEmytable(Dim1STRING,Dim2STRING,Dim3STRING)LOCATION'${hiveconf:rootpath}';失败并出现以下错误(Hive0.9.0):FAIL
如何将调用take(5)后返回的集合转换为另一个RDD，以便在输出文件中保存前5条记录？如果我使用saveAsTextfile它不允许我一起使用take和saveAsTextFile(这就是为什么你会看到下面注释的行).它按排序顺序存储来自RDD的所有记录，因此前5个记录是前5个国家，但我只想存储前5个记录-是否可以在RDD中转换集合[take(5)]？valStrips=txtFileLines.map(_.split(",")).map(line=>(line(0)+","+(line(7).toInt+line(8).toInt))).sortBy(x=>x.split(",")
在Scala/Hadoop系统中充分利用多核进行并行处理的更好方法是什么？假设我需要处理1亿份文档。文档不是很大，但处理它们是计算密集型的。如果我有一个包含100台机器的Hadoop集群，每台机器有10个内核，我可以:A)向每台机器发送1000个文档，让Hadoop在10个核心(或尽可能多的可用核心)中的每一个上启动一个映射或B)向每台机器发送1000个文档(仍然使用Hadoop)并使用Scala的并行集合来充分利用多核。(我会将所有文档放在一个并行集合中，然后对该集合调用map)。换句话说，使用Hadoop在集群级别进行分发，并使用并行集合来管理分发到每台机器内的核心。
让我们说，我们有这个。valsx=sc.parallelize(Array((0,39),(4,47),(3,51),(1,98),(2,61)))我们后来称之为。valsy=sx.sortByKey(true)这会让sy=RDD[(0,39),(1,98),(2,61),(3,51),(4,47)]然后我们做collected=sy.map(x=>(x._2/10,x._2)).collect我们会一直得到以下信息吗？我的意思是，尽管更改了键值，是否会保留原始键顺序？collected=[(3,39),(9,98),(6,61),(5,51),(4,47)]
首先，我将CSV文件导入DataGridView，然后将其更改为我想要的格式。我能够通过单击按钮来过滤我不需要的数据，我可以使用Console.Writeline在控制台中获取所需的数据。（只是为了进行测试，所以我可以看到实际发生的事情）。有很多列不满意我想要计算的数据，所以我使用.contains()和.replace过滤出来。现在，我想存储cell.value.tostring（），该cell.tostring（）将值保存到数组中，但我不知道如何将数组植入该数组。这是代码usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Comp
下面的Hive代码突然开始在一个额外的子文件夹下存储数据；DROPTABLEIFEXISTSfolder_test;CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSfolder_test(col1STRING,col2INT,col3INT)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY","LOCATION's3n://bucket_name/folder_name';insertoverwritetablefolder_testselectcol1,col2,col3fromdata_tablelimit10;因此，数据不是存储在“s3n://
