这个问题在这里已经有了答案:Correctwaytowritelinetofile?(16个答案)关闭8年前。我正在使用cron启动python脚本,如下所示:#Pythonscriptcalledevery3minutesincasescriptcrashes*/3****/home/ubuntu/python_script.sh&而且我的脚本有几个用于调试的输出。我想将这些消息打印到一个文件中,例如/home/ubuntu/Logs.txt我的脚本还会检查python调用是否已经在运行,因此它不会再次启动它:#!/bin/bashlines=$(ps-ef|greppython_s
我正在使用django-celery,我想将TASK_SERIALIZER设置为JSON而不是pickle。我可以在每个方法的基础上通过改变我的任务装饰器来做到这一点@task到@task(serializer="json")但我想在全局范围内进行。设置TASK_SERIALIZER="json"在settings.py中不起作用。尝试运行importcelerycelery.conf.TASK_SERIALIZER="json"(隐含here)导致AttributeError:'module'objecthasnoattribute'conf'知道在通过django运行celery时
我正在尝试让Celery与django一起工作以设置计划任务。我试过查看thefirststepsw/Celery和thefirststepsw/Django教程,但都没有为我工作。这是我的项目布局和相关文件:python3.5.1Django1.10celery4.0.2RabbitMQ3.6.6一次性密码19.2mysite/(projectname)polls/(myapp)tasks...mysite/__init__celerysettings...manage...我的网站/__init__.py:from__future__importabsolute_import,un
我已经创建了一个cron作业来扫描rss/atom提要,但想知道这是否有超时。文档说请求被限制在30秒内;cron作业是受此限制的常规请求吗?为了安全起见,我应该将作业分解为每个cron作业一次扫描,还是有更好的方法?我在考虑是否可以将cron作业生成任务放入执行资源获取的任务队列中(这样每个任务都可以获取一个资源,希望没有一个会超过30秒的限制)。如有任何建议,我们将不胜感激。 最佳答案 Cron作业的截止期限为10分钟,而不是30秒。参见AppEngineversion1.4releasepage:Nomore30-second
celery3.xdocsonlogging建议像这样设置任务记录器:fromcelery.utils.logimportget_task_loggerlogger=get_task_logger(__name__)当我这样做时,CELERYD_TASK_LOG_FORMAT被忽略,日志语句使用CELERYD_LOG_FORMAT代替,我无法使用%(task_name)s和%(task_id)s。我的任务在我的应用myapp的模块tasks中。因此,__name__是myapp.tasks。我认为问题出在celery/utils/log.py中的这些行:defget_task_logg
我目前正在将一个Django网站从我自己运行Ubuntu的托管服务器迁移到AWSElasticBeanstalk。到目前为止,我发现这个过程有点直截了当-直到尝试为我的应用程序设置一些预定作业。据我所知,我想使用cron.yaml文件在工作层环境中运行cron作业。我已经阅读了文档:http://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/using-features-managing-env-tiers.html#worker-periodictasks并阅读博文:https://medium.com/@joelennon/runni
我编写了一个测试程序来尝试使用create_task(),它需要等到创建的任务完成。我尝试使用loop.run_until_complete()来等待任务完成,但它会导致带有回溯的错误。/Users/jason/.virtualenvs/xxx/bin/python3.5/Users/jason/asyncio/examples/hello_coroutine.pyTraceback(mostrecentcalllast):TestFile"/Users/jason/asyncio/examples/hello_coroutine.py",line42,inHelloWorld,isa
我正在尝试持续监控一个基本上是Python程序的进程。如果程序停止,那么我必须重新启动程序。我正在使用另一个Python程序来执行此操作。例如,假设我必须不断运行一个名为run_constantly.py的进程。我最初手动运行该程序,将其进程ID写入文件“PID”(位于out/PROCESSID/PID位置)。现在我运行另一个程序,该程序具有以下代码,以在Linux环境中监视程序run_constantly.py:defMonitor_Periodic_Process():TIMER_RUNIN=1800foo=imp.load_source("Run_Module","run_con
假设您想安排重复性任务,例如:每周三上午10点发送电子邮件在每个月的第一天创建摘要并且您想在Web应用程序中为合理数量的用户执行此操作-即。10万个用户,每个用户可以决定他们想要什么时间安排。并且您希望确保计划的项目运行,即使它们最初被错过-例如。由于某种原因,电子邮件没有在星期三上午10点发送,它应该在下一个检查时间间隔发送,比如星期三上午11点。你会如何设计?如果您使用cron每x分钟触发您的日程安排应用程序,那么实现决定在每个时间点应该运行什么的部分的好方法是什么?我见过的类似cron的实现将当前时间与所有指定项目的触发时间进行比较,但我也想处理遗漏的项目。我觉得有比我正在设计的
如果我使用timedelta(days=1)创建一个celerybeat时间表,第一个任务将在24小时后执行,引用celerybeat文档:Usingatimedeltafortheschedulemeansthetaskwillbesentin30secondintervals(thefirsttaskwillbesent30secondsaftercelerybeatstarts,andthenevery30secondsafterthelastrun).但事实是,在很多情况下,调度程序在启动时运行任务实际上很重要,但我没有找到允许我在celery启动后立即运行任务的选项,我不是在