开发和部署环境Unity：2020.3.40PicoG24k一、报错信息一览（1）[EGL]Unabletoacquirecontext:EUnity:[EGL]Unabletoacquirecontext:EGL_BAD_SURFACE:AnEGLSurfaceargumentdoesnotnameavalidsurface(window,pixelbufferorpixmap)configuredforGLrendering.解决办法：多线程渲染争用，所以包这个错误，关闭多线程渲染。（2）GL_OUT_OF_MEMORYNotenoughmemorylefttoexecutecommand
卷友们好，我是rumor。虽然ChatGPT在大众眼里的热度可能已经过去了，但它prompt出了我的焦虑，于是最近一直在补大模型相关的工作。比起小模型，大模型有一个很重要的涌现能力（Emergentability）就是In-ContextLearning（ICL），也是一种新的范式，指在不进行参数更新的情况下，只在输入中加入几个示例就能让模型进行学习，如下图中用ICL做情感分析任务的栗子：忽略大模型的贵，这个范式具备不少优势：输入的形式是自然语言，可以让我们可以更好地跟语言模型交互，通过修改模版和示例说明我们想要什么，甚至可以把一些知识直接输入给模型这种学习方式更接近人类，即通过几个例子去类比
卷友们好，我是rumor。虽然ChatGPT在大众眼里的热度可能已经过去了，但它prompt出了我的焦虑，于是最近一直在补大模型相关的工作。比起小模型，大模型有一个很重要的涌现能力（Emergentability）就是In-ContextLearning（ICL），也是一种新的范式，指在不进行参数更新的情况下，只在输入中加入几个示例就能让模型进行学习，如下图中用ICL做情感分析任务的栗子：忽略大模型的贵，这个范式具备不少优势：输入的形式是自然语言，可以让我们可以更好地跟语言模型交互，通过修改模版和示例说明我们想要什么，甚至可以把一些知识直接输入给模型这种学习方式更接近人类，即通过几个例子去类比
require.context（）的用法详解🌴require.context()的介绍🌺用法一：在组件内引入多个组件🌼用法二：在main.js中引入大量公共组件🍂用法三：使用插件注册全局组件🌵用法四：引入vuex的module🌳用法五：引入项目中所有的svg文件欢迎加入前端学习交流群692081881🌴require.context()的介绍我们可以在控制台中打印require，可见require其实就是就是一个函数我们可以打印require.prototype，查看他身上都有什么方法，都要传入哪些参数console.log(require.prototype);require.context
require.context（）的用法详解🌴require.context()的介绍🌺用法一：在组件内引入多个组件🌼用法二：在main.js中引入大量公共组件🍂用法三：使用插件注册全局组件🌵用法四：引入vuex的module🌳用法五：引入项目中所有的svg文件欢迎加入前端学习交流群692081881🌴require.context()的介绍我们可以在控制台中打印require，可见require其实就是就是一个函数我们可以打印require.prototype，查看他身上都有什么方法，都要传入哪些参数console.log(require.prototype);require.context
X-Permitted-Cross-Domain-Policies和Referrer-Policy说明X-Permitted-Cross-Domain-Policies X-Permitted-Cross-Domain-Policies浏览器提供了许多可选的安全相关功能与特性，这些功能与特性通常可以通过HTTP响应头来控制，使用这些功能，可以避免受到浏览器端的用户受到类似CSRF、XSS、ClickHijacking等前端黑客攻击的影响。Web服务器对于HTTP请求的响应头中缺少X-Permitted-Cross-Domain-Policies，这将导致浏览器提供的安全特性失效。当一些在
X-Permitted-Cross-Domain-Policies和Referrer-Policy说明X-Permitted-Cross-Domain-Policies X-Permitted-Cross-Domain-Policies浏览器提供了许多可选的安全相关功能与特性，这些功能与特性通常可以通过HTTP响应头来控制，使用这些功能，可以避免受到浏览器端的用户受到类似CSRF、XSS、ClickHijacking等前端黑客攻击的影响。Web服务器对于HTTP请求的响应头中缺少X-Permitted-Cross-Domain-Policies，这将导致浏览器提供的安全特性失效。当一些在
文章目录一、使用示例二、参数含义三、常见的scoring取值1.分类、回归和聚类scoring参数选择2.f1_micro和f1_macro区别3.负均方误差和均方误差一、使用示例importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportsvmfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoretarget=odata["target"]X=odata.drop(columns="target")clf=svm.SVC(kernel='linear
文章目录一、使用示例二、参数含义三、常见的scoring取值1.分类、回归和聚类scoring参数选择2.f1_micro和f1_macro区别3.负均方误差和均方误差一、使用示例importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportsvmfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoretarget=odata["target"]X=odata.drop(columns="target")clf=svm.SVC(kernel='linear
在TeX世界里，ConTeXt可与LaTeX比肩，但国内用户甚少。大概是2009年，初学ConTeXt时，曾经写了一份笔记，内容颇为粗陋，当时CTeX论坛的朋友协助打包上传到了CTAN。2011年我对该笔记作了一些修改，并在文中许诺在当年年底作一番大修，然而我食言了。很多年后，我果然胖了起来。之后，很多年都没再用过TeXLive。今年3月初，我在安装TeXLive2023pretest版本时，意外发现这篇笔记依然健在，不禁汗颜。恰好这段时间要用ConTeXt排版一点东西，便用了二十多天将该笔记完全重写了，取名为「ConTeXt蹊径」，内容覆盖ConTeXt最新版本LMTX（LuaMetaTeX
