我有几个pig别名:a:{f1:long,f2:float}b:{f1:long,f2:float}c:{f1:long,f2:float}每个只包含一个记录(它们由foreach(group...all)generate...创建)我想通过将以上内容合并为一个来创建一个“总摘要”别名(使用JsonStorage存储并使用hadoopfs-get收集，然后加载到Python中...)为此我愿意grand=CROSSabc;我明白了grand:{a::f1:long,a::f2:float,b::f1:long,b::f2:float,c::f1:long,c::f2:float}但是，
我不明白Hadoop中的清理方法到底是做什么的，它是如何工作的？我有以下Map-Reduce代码来计算一堆数字的最大值、最小值和平均值。publicclassStatistics{publicstaticclassMapextendsMapper{publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{/*codetocalculatemin,max,andmeanfromamongabunchofnumbers*/}publicvoidcleanup(C
我刚刚开始学习Hadoop，并且仍在尝试和尝试理解事物，我真的很好奇OutputCollector类collect()方法的用法，从现在开始我找到的所有示例都只调用此方法一次。如果这种方法的调用成本真的很高(因为它正在将输出写入文件)？在考虑不同的场景时，我遇到了我发现需要不止一次调用它的情况。同样明智的是下面是给定的代码片段publicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{publicvoidreduce(IntWritablekey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Re
https://hadoop.apache.org/docs/current/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Mapper.html#method.summaryrun(Context)org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper方法a).ExpertuserscanoverridethismethodformorecompletecontrolovertheexecutionoftheMapper.目前run(Context)方法的默认行为是什么。如果我重写run(Context)，根据文档会得到什么样的特殊控制？是否有人在您的
使用0.20.2...是否可以覆盖ReduceContext中的context.write()方法？我有一整套Reducers，我希望在每个context.write()之前都使用一个特定的函数，但我不想让他们担心这个逻辑，只是为了处理它透明地。例如:Iteratorvit=values.iterator();if(trans2!=null){key=(Text)trans2.transform(key);}while(vit.hasNext()){Textitem=vit.next();if(trans1!=null){item=(Text)trans1.transform(item
是否有一个库可以与不同的Hadoop组件(Namenode、datanode、jobtracker、tasktracker)以及Hadoop2组件(资源管理器)集成以向Riemann发送指标？ 最佳答案 我编写了一个库来完成上述工作。这些步骤从库的“自述文件”中得到了很好的解释。这是相同的链接:HadooptoRiemannSink 关于hadoop-RiemannContextforHadoop使用metrics2接口(interface)向Riemann发送指标，我们在StackOv
在我的mapreduce工作中，我只想输出一些行。但是如果我这样编码:context.write(data,null);程序将抛出java.lang.NullPointerException。我不想像下面这样编码:context.write(data,newText(""));因为我必须修剪输出文件中每一行的空格。有什么好的方法可以解决吗？提前致谢。对不起，是我的错。我仔细检查了程序，发现原因是我将Reducer设置为combiner。如果我不使用组合器，声明context.write(数据，空)；在reducer中工作正常。在输出数据文件中，只有数据线。分享来自hadoop权威指南的
记录错误:TestSuccessfull2018-08-2004:52:15INFOApplicationMaster:54-Finalappstatus:FAILED,exitCode:132018-08-2004:52:15ERRORApplicationMaster:91-Uncaughtexception:java.lang.IllegalStateException:Userdidnotinitializesparkcontext!atorg.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.runDriver(ApplicationMas
驱动代码:publicclassWcDriver{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException,InterruptedException,ClassNotFoundException{Configurationconf=newConfiguration();Jobjob=newJob(conf,"WcDriver");job.setJarByClass(WcDriver.class);job.setOutputKeyClass(Text.class);job.setOutputValueClass(LongWritable.cl
我需要在Pig中进行非等值连接。我首先要尝试的是CROSS+filter:together=CROSSA,B;filtered=FILTERtogetherBY(JOINPREDICATE);但是，其中一个关系肯定小到可以放入内存。这让我想知道CROSS在Pig中是如何实际实现的。它可以进行“复制”交叉吗？如果没有，我可以这样做:small=FOREACHsmallGENERATE*,1ASkey:int;large=FOREACHlargeGENERATE*,1ASkey:int;together=JOINlargeBYkey,smallBYkeyUSING'replicated';
