相较于其他函数计算项目，OpenFunction有很多独特的功能，其中之一便是通过Dapr与各种后端服务（BaaS）无缝集成。目前OpenFunction已经支持了Dapr的pub/sub和bindings构建模块，未来还会支持更多功能。截止到v0.7.0，OpenFunction与BaaS的集成还不算特别丝滑，需要在每个函数实例的Pod中注入一个DaprSidecar容器，这就会导致一个问题：整个函数实例的启动时间会受到DaprSidecar容器启动时间的影响，甚至DaprSidecar容器可能会比函数容器本身消耗的资源更多。为了解决这个问题，OpenFunction发布了v0.8.0，引入
相较于其他函数计算项目，OpenFunction有很多独特的功能，其中之一便是通过Dapr与各种后端服务（BaaS）无缝集成。目前OpenFunction已经支持了Dapr的pub/sub和bindings构建模块，未来还会支持更多功能。截止到v0.7.0，OpenFunction与BaaS的集成还不算特别丝滑，需要在每个函数实例的Pod中注入一个DaprSidecar容器，这就会导致一个问题：整个函数实例的启动时间会受到DaprSidecar容器启动时间的影响，甚至DaprSidecar容器可能会比函数容器本身消耗的资源更多。为了解决这个问题，OpenFunction发布了v0.8.0，引入
一、摘要随着社交媒体的快速发展，假新闻已经成为一个重大的社会问题，它无法通过人工调查及时解决。这激发了大量关于自动假新闻检测的研究。大多数研究探索了基于新闻记录中不同模态信息（如文本、图像和传播网络）的有监督模型来识别假新闻。然而，如果新闻记录来自不同的领域（如政治、娱乐），特别是在训练时未见过的或很少见过的领域，这些方法的效果通常会下降。本文经过探索性数据分析发现，来自不同领域的新闻记录具有显著不同的单词使用模式和传播模式。此外，由于未加标签的新闻记录数量庞大，选择新闻记录进行人工加标签，从而使加标签数据集的域覆盖最大化具有挑战性。因此，本工作：提出了一种新的框架，在新闻记录中联合保存特定领
一、摘要随着社交媒体的快速发展，假新闻已经成为一个重大的社会问题，它无法通过人工调查及时解决。这激发了大量关于自动假新闻检测的研究。大多数研究探索了基于新闻记录中不同模态信息（如文本、图像和传播网络）的有监督模型来识别假新闻。然而，如果新闻记录来自不同的领域（如政治、娱乐），特别是在训练时未见过的或很少见过的领域，这些方法的效果通常会下降。本文经过探索性数据分析发现，来自不同领域的新闻记录具有显著不同的单词使用模式和传播模式。此外，由于未加标签的新闻记录数量庞大，选择新闻记录进行人工加标签，从而使加标签数据集的域覆盖最大化具有挑战性。因此，本工作：提出了一种新的框架，在新闻记录中联合保存特定领
在前面介绍的模型中，一般我们都会假设训练资料和测试资料符合相同的分布，这样模型才能够有较好的效果。而如果训练资料和测试资料是来自于不同的分布，这样就会让模型在测试集上的效果很差，这种问题称为Domainshift。那么对于这种两者分布不一致的情况，称训练的资料来自于SourceDomain，测试的资料来自于TargetDomain。那么对于领域转变的问题，具体的做法随着我们对于目标领域的了解程度不同而不同，主要有以下几种情况：我们当前拥有少量目标领域的样本且含有标注：具体做法是取其中的一小部分去“微调”训练好的模型，但要注意不能够训练太多次迭代否则可能会对小部分的样本产生过拟合我们拥有目标领域
在前面介绍的模型中，一般我们都会假设训练资料和测试资料符合相同的分布，这样模型才能够有较好的效果。而如果训练资料和测试资料是来自于不同的分布，这样就会让模型在测试集上的效果很差，这种问题称为Domainshift。那么对于这种两者分布不一致的情况，称训练的资料来自于SourceDomain，测试的资料来自于TargetDomain。那么对于领域转变的问题，具体的做法随着我们对于目标领域的了解程度不同而不同，主要有以下几种情况：我们当前拥有少量目标领域的样本且含有标注：具体做法是取其中的一小部分去“微调”训练好的模型，但要注意不能够训练太多次迭代否则可能会对小部分的样本产生过拟合我们拥有目标领域
简介ImplementingDomainDrivenDesign领域驱动设计实现ApracticalguideforimplementingtheDomainDrivenDesignwiththeABPFramework基于ABP框架实现领域驱动设计的一个实用指南。Author:HalilİbrahimKalkan作者:HalilİbrahimKalkanDesigner:MelisPlatin设计者:MelisPlatinPublishDate:June,2021(FirstEdition)发布日期：2021-06（第一版）目录Introduction简介Goal目标SimpleCode示例
简介ImplementingDomainDrivenDesign领域驱动设计实现ApracticalguideforimplementingtheDomainDrivenDesignwiththeABPFramework基于ABP框架实现领域驱动设计的一个实用指南。Author:HalilİbrahimKalkan作者:HalilİbrahimKalkanDesigner:MelisPlatin设计者:MelisPlatinPublishDate:June,2021(FirstEdition)发布日期：2021-06（第一版）目录Introduction简介Goal目标SimpleCode示例
前言在某些airgap场景中，往往需要离线或使用代理(Proxy),例如：需要通过Proxypull容器镜像：DockerHub:docker.ioQuay:quay.ioGCR:gcr.ioGitHub镜像库：ghcr.io在某些企业环境中，需要通过代理访问外部服务Docker如何配置代理想必大家都很清楚，但是自从Kubernetes1.20版本以后开始弃用Docker,containerd逐渐成为主流CRI.所以我们下面介绍一下如何配置contaienrd的Proxy.?Notes:还有一种场景需要containerd配置proxy,就是将Dragonfly和containerd结合使用的
前言在某些airgap场景中，往往需要离线或使用代理(Proxy),例如：需要通过Proxypull容器镜像：DockerHub:docker.ioQuay:quay.ioGCR:gcr.ioGitHub镜像库：ghcr.io在某些企业环境中，需要通过代理访问外部服务Docker如何配置代理想必大家都很清楚，但是自从Kubernetes1.20版本以后开始弃用Docker,containerd逐渐成为主流CRI.所以我们下面介绍一下如何配置contaienrd的Proxy.?Notes:还有一种场景需要containerd配置proxy,就是将Dragonfly和containerd结合使用的
