前言一般一个项目会配置多套环境：开发/测试/生产环境，每套环境的配置不一样，比如不同的运行环境配置的数据库不一样。config配置在前面的配置管理中https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/16629630.html，已经学会了在config.py文件写不同环境的配置类importosclassConfig(object):#DEBUG=FalseJSON_AS_ASCII=False#设置SECRET_KEYSECRET_KEY=os.urandom(24)#随机字符串classDevelopmentConfig(Config):"""开发环境"""DEBUG
文章目录一、使用示例二、参数含义三、常见的scoring取值1.分类、回归和聚类scoring参数选择2.f1_micro和f1_macro区别3.负均方误差和均方误差一、使用示例importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportsvmfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoretarget=odata["target"]X=odata.drop(columns="target")clf=svm.SVC(kernel='linear
文章目录一、使用示例二、参数含义三、常见的scoring取值1.分类、回归和聚类scoring参数选择2.f1_micro和f1_macro区别3.负均方误差和均方误差一、使用示例importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportsvmfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoretarget=odata["target"]X=odata.drop(columns="target")clf=svm.SVC(kernel='linear
WiththeadventofWeb3.0andthemetaverse,theindustryfacesapressingneedtodevelopWeb3.0-compatibleblockchainsolutionsmoreefficientlyandquickly.SubstrateandPolkadotareopensourceblockchaindevelopmentframeworksthatmodularizeblockchainsystemswhileintegratingbetterconsensusprotocols,on-chainandoff-chaininterac
WiththeadventofWeb3.0andthemetaverse,theindustryfacesapressingneedtodevelopWeb3.0-compatibleblockchainsolutionsmoreefficientlyandquickly.SubstrateandPolkadotareopensourceblockchaindevelopmentframeworksthatmodularizeblockchainsystemswhileintegratingbetterconsensusprotocols,on-chainandoff-chaininterac
一、摘要随着社交媒体的快速发展，假新闻已经成为一个重大的社会问题，它无法通过人工调查及时解决。这激发了大量关于自动假新闻检测的研究。大多数研究探索了基于新闻记录中不同模态信息（如文本、图像和传播网络）的有监督模型来识别假新闻。然而，如果新闻记录来自不同的领域（如政治、娱乐），特别是在训练时未见过的或很少见过的领域，这些方法的效果通常会下降。本文经过探索性数据分析发现，来自不同领域的新闻记录具有显著不同的单词使用模式和传播模式。此外，由于未加标签的新闻记录数量庞大，选择新闻记录进行人工加标签，从而使加标签数据集的域覆盖最大化具有挑战性。因此，本工作：提出了一种新的框架，在新闻记录中联合保存特定领
一、摘要随着社交媒体的快速发展，假新闻已经成为一个重大的社会问题，它无法通过人工调查及时解决。这激发了大量关于自动假新闻检测的研究。大多数研究探索了基于新闻记录中不同模态信息（如文本、图像和传播网络）的有监督模型来识别假新闻。然而，如果新闻记录来自不同的领域（如政治、娱乐），特别是在训练时未见过的或很少见过的领域，这些方法的效果通常会下降。本文经过探索性数据分析发现，来自不同领域的新闻记录具有显著不同的单词使用模式和传播模式。此外，由于未加标签的新闻记录数量庞大，选择新闻记录进行人工加标签，从而使加标签数据集的域覆盖最大化具有挑战性。因此，本工作：提出了一种新的框架，在新闻记录中联合保存特定领
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家讲的是国内外串行NORFlash厂商官网CrossReference功能。 串行NORFlash是一个相对发展稳定的市场，目前全球市场约90%的份额被中国的三家厂商（Winbond华邦/MXIC旺宏/GigaDevice兆易创新）占据，另外10%份额由众多厂商瓜分（这些厂商里也不乏国际一线大厂）。 我们在做嵌入式产品设计很多时候都需要外挂串行NORFlash，比如用于扩大代码XIP执行空间，比如存储图片资源或者运行参数等。如果嵌入式产品的出货量大，项目经理可能会选择不止一家Flash厂商来供货，这时候我们就需要用到交叉引用（Cro
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家讲的是国内外串行NORFlash厂商官网CrossReference功能。 串行NORFlash是一个相对发展稳定的市场，目前全球市场约90%的份额被中国的三家厂商（Winbond华邦/MXIC旺宏/GigaDevice兆易创新）占据，另外10%份额由众多厂商瓜分（这些厂商里也不乏国际一线大厂）。 我们在做嵌入式产品设计很多时候都需要外挂串行NORFlash，比如用于扩大代码XIP执行空间，比如存储图片资源或者运行参数等。如果嵌入式产品的出货量大，项目经理可能会选择不止一家Flash厂商来供货，这时候我们就需要用到交叉引用（Cro
/***@function动态的设置env文件中某项配置值*@param$env_pathstringenv文件路径*@param$keystring配置项*@param$valstring|int配置值*@returnbool返回是否成功修改*@other如果env文件中没有这$key这一项，会在env文件末尾追加*/functionsetEnvVal($env_path,$key,$val){//获取数据$env_content=@file($env_path);$env_data=preg_grep('/^#'.$key.'=|^'.$key.'=/',$env_content);$ol
