一、摘要随着社交媒体的快速发展，假新闻已经成为一个重大的社会问题，它无法通过人工调查及时解决。这激发了大量关于自动假新闻检测的研究。大多数研究探索了基于新闻记录中不同模态信息（如文本、图像和传播网络）的有监督模型来识别假新闻。然而，如果新闻记录来自不同的领域（如政治、娱乐），特别是在训练时未见过的或很少见过的领域，这些方法的效果通常会下降。本文经过探索性数据分析发现，来自不同领域的新闻记录具有显著不同的单词使用模式和传播模式。此外，由于未加标签的新闻记录数量庞大，选择新闻记录进行人工加标签，从而使加标签数据集的域覆盖最大化具有挑战性。因此，本工作：提出了一种新的框架，在新闻记录中联合保存特定领
缘起StoneDB在列式存储引擎Tianmu的加持下，在大多数场景下相对MySQL都会有大幅性能提升。当然，这是需要工程师不断优化代码才能做到的，而且，性能好也需要通过基准测试才有说服力，所以我们也会针对TPC-H的测试语句进行测试排查，争取不断提升StoneDB的性能。本文主要讲解对TPCH_Q4的分析优化，在这个优化过程中，我们涉及到了对子查询中的Semi-join优化。首先看一下Q4的查询语句，比较简单：explainselecto_orderpriority,count(*)asorder_countfromorderswhereo_orderdate>=date'1993-07-01
缘起StoneDB在列式存储引擎Tianmu的加持下，在大多数场景下相对MySQL都会有大幅性能提升。当然，这是需要工程师不断优化代码才能做到的，而且，性能好也需要通过基准测试才有说服力，所以我们也会针对TPC-H的测试语句进行测试排查，争取不断提升StoneDB的性能。本文主要讲解对TPCH_Q4的分析优化，在这个优化过程中，我们涉及到了对子查询中的Semi-join优化。首先看一下Q4的查询语句，比较简单：explainselecto_orderpriority,count(*)asorder_countfromorderswhereo_orderdate>=date'1993-07-01
目录多表查询的两种方法方式1:连表操作方式2:子查询SQL补充知识点1.分组之前字段拼接concatconcat_ws2.SQL执行判断条件exists3.表相关SQL补充修改表名altertable...rename...添加字段altertable...add...after/first修改字段名altertable...change/modify删除字段名altertable...drop给表添加注释commit可视化软件navicat建立连接转储和运行SQL文件添加外键的注意事项多表查询练习题pymysql模块基本使用cursor=pymysql.cursors.DictCursor获
目录多表查询的两种方法方式1:连表操作方式2:子查询SQL补充知识点1.分组之前字段拼接concatconcat_ws2.SQL执行判断条件exists3.表相关SQL补充修改表名altertable...rename...添加字段altertable...add...after/first修改字段名altertable...change/modify删除字段名altertable...drop给表添加注释commit可视化软件navicat建立连接转储和运行SQL文件添加外键的注意事项多表查询练习题pymysql模块基本使用cursor=pymysql.cursors.DictCursor获
在新建一张账单结算信息表bill_settlement_info的时候，建立的唯一索引uk_bill_no(bill_no,tenant_id)。由于列表查询用到该表的字段。所以在sql中自然做了jeftjoin查询。on条件是bill.billNo=bill_settlement_info.billNo。自然认为这样的链表会走bill_settlement_info的索引。但是上线生产后，由于生产数据增长很快。立马发现列表查询时，使用bill_settlement_info表中的字段过滤数据时。查询超时。排查后发现是慢SQL导致。使用explan分析查询语句发现是连表bill_settlem
在新建一张账单结算信息表bill_settlement_info的时候，建立的唯一索引uk_bill_no(bill_no,tenant_id)。由于列表查询用到该表的字段。所以在sql中自然做了jeftjoin查询。on条件是bill.billNo=bill_settlement_info.billNo。自然认为这样的链表会走bill_settlement_info的索引。但是上线生产后，由于生产数据增长很快。立马发现列表查询时，使用bill_settlement_info表中的字段过滤数据时。查询超时。排查后发现是慢SQL导致。使用explan分析查询语句发现是连表bill_settlem
以如下leftjoin查询语句为范例：select*fromt1leftjoint2ont1.c=t2.a;以下初始化数据：1DROPTABLEIFEXISTS`t1`;2CREATETABLE`t1`(3`a`intDEFAULTNULL,4`b`varchar(20)DEFAULTNULL5)6INSERTINTO`t1`VALUES(1,'a');7INSERTINTO`t1`VALUES(1,'b');8INSERTINTO`t1`VALUES(4,'a');9INSERTINTO`t1`VALUES(5,'a');1011DROPTABLEIFEXISTS`t2`;12CREATET
以如下leftjoin查询语句为范例：select*fromt1leftjoint2ont1.c=t2.a;以下初始化数据：1DROPTABLEIFEXISTS`t1`;2CREATETABLE`t1`(3`a`intDEFAULTNULL,4`b`varchar(20)DEFAULTNULL5)6INSERTINTO`t1`VALUES(1,'a');7INSERTINTO`t1`VALUES(1,'b');8INSERTINTO`t1`VALUES(4,'a');9INSERTINTO`t1`VALUES(5,'a');1011DROPTABLEIFEXISTS`t2`;12CREATET
GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。前言实验总结前言数据库的优化器相当于人类的大脑，大部分时候都能做出正确的决策，制定正确的执行计划，走出一条高效的路，但是它毕竟是基于某些固定的规则、算法来做的判断，有时候并没有我们人脑思维灵活，当我们确定优化器选择执行计划错误时该怎么办呢，语句上加hint，提示它选择哪条路是一种常见的优化方法。我们知道Oracle提供了比较灵活的hint提示来指示优化器在多表连接时选择哪种表连接方式，比如use_nl，no_use_nl控制是否使用NestLoopJo
