我正在尝试将我的数据集拆分为训练和测试数据集，但出现此错误:X_train,X_test,Y_train,Y_test=sklearn.cross_validation.train_test_split(X,df1['ENTRIESn_hourly'])AttributeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1X_train,X_test,Y_train,Y_test=sklearn.cross_validation.train_test_split(X,df1['ENTRIESn_hourly'])AttributeError:modu
我正在尝试使用sklearn评估多个机器学习算法的几个指标(准确度、召回率、精度等)。对于我从文档here中了解的内容从源代码(我使用的是sklearn0.17)，cross_val_score函数每次执行只接收一个记分员。所以为了计算多个分数，我必须:多次执行实现我的(耗时且容易出错的)记分器我已经用这段代码执行了多次:fromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.cross_validatio
ThecontentsofthispostwereoriginallymeanttobeapartofPandasMerging101,butduetothenatureandsizeofthecontentrequiredtofullydojusticetothistopic,ithasbeenmovedtoitsownQnA.给定两个简单的DataFrame；left=pd.DataFrame({'col1':['A','B','C'],'col2':[1,2,3]})right=pd.DataFrame({'col1':['X','Y','Z'],'col2':[20,30,50
我很难理解scikit-learn中roc_auc_score()和auc()之间的区别(如果有的话)。我想预测具有不平衡类的二进制输出(Y=1约为1.5%)。分类器model_logit=LogisticRegression(class_weight='auto')model_logit.fit(X_train_ridge,Y_train)Roc曲线false_positive_rate,true_positive_rate,thresholds=roc_curve(Y_test,clf.predict_proba(xtest)[:,1])AUC的auc(false_positive
我一直以ifnotvalue的风格进行编码，但是，一些指南引起了我的注意，虽然这种风格有效，但它似乎有两个潜在的问题:它不完全可读；ifvalueisNone肯定更容易理解。这可能会在以后产生影响(并导致细微的错误)，因为像[]和0这样的东西也会评估为False。我也开始将这个想法应用到其他比较中，例如:ifnotvaluevsifvalueisFalseifnotvaluevsifvalueis[]列表也是如此......问题是，你在原则上走了多远？在保证代码安全的同时，在哪里划清界限？无论如何我都应该使用ifvalueisNone样式吗？ 最佳答案
我收到了这个奇怪的错误:classification.py:1113:UndefinedMetricWarning:F-scoreisill-definedandbeingsetto0.0inlabelswithnopredictedsamples.'precision','predicted',average,warn_for)`但它也会在我第一次运行时打印f分数:metrics.f1_score(y_test,y_pred,average='weighted')我第二次运行时，它提供的分数没有错误。这是为什么呢？>>>y_pred=test.predict(X_test)>>>y_
Java10为localtype-inference带来了一个类似于C#的var关键字.但是Java10是否也提供了val关键字，foundinScala也是如此？?val将像var一样工作，但绑定(bind)将是final。varx="Hello,world.";x="abc";//allowedvaly="Hello,world.";y="abc";//forbidden如果没有，是否有理由证明是这种情况？ 最佳答案 Java10中没有val，如JEP286:Local-VariableTypeInference中所述:Synt
我在flutter布局文档中到处都看到“交叉轴”一词。这是否意味着对于垂直布局方案，水平轴是交叉轴，而水平轴是垂直轴？还是比这更复杂？ 最佳答案 MainAxis是Widget应该在其中滚动的轴。CrossAxis是垂直于主轴的。对于行:mainAxisAlignment=水平轴crossAxisAlignment=垂直轴对于列:mainAxisAlignment=垂直轴crossAxisAlignment=水平轴Imagesource 关于flutter-它们在flutter中是什么意
是否有充分的理由(在性能方面)替换a:valSOME_CONST="value"与companionobject{valSOME_CONST="value"}添加@JvmStatic注释会改变结果吗？ 最佳答案 是的，val存储在companionobject中更有效。您可以使用Kotlinbytecodeviewer找出这些选项被编译成什么。以下是我注意到的可能会影响性能的事情:Companionobjectval只存储一次，不像实例val，它实际上存储在每个实例中，因此增加了实例的内存占用(String字面量isstoredin
在Java中，我们可以这样做:publicclassTestA{publicstaticfinalbooleanflag=true;publicstaticfinalStringstr=flag?"A":"B";//ok}但在Kotlin中不能classTestA{companionobject{constvalflag=trueconstvalstr=if(flag)"A"else"B"//err:Const'val'initializershouldbeaconstantvaluevalstr2=if(flag)"A"else"B"//ok,butnotequals[publics
