在thispost有一个Python示例可以将csv转换为xls。但是，我的文件有超过65536行，所以xls不起作用。如果我将文件命名为xlsx，它并没有什么不同。有没有可以转换成xlsx的Python包？ 最佳答案 这是一个使用xlsxwriter的示例:importosimportglobimportcsvfromxlsxwriter.workbookimportWorkbookforcsvfileinglob.glob(os.path.join('.','*.csv')):workbook=Workbook(csvfile[
在thispost有一个Python示例可以将csv转换为xls。但是，我的文件有超过65536行，所以xls不起作用。如果我将文件命名为xlsx，它并没有什么不同。有没有可以转换成xlsx的Python包？ 最佳答案 这是一个使用xlsxwriter的示例:importosimportglobimportcsvfromxlsxwriter.workbookimportWorkbookforcsvfileinglob.glob(os.path.join('.','*.csv')):workbook=Workbook(csvfile[
我有一个包含以下列的csv文件:身份证、姓名、年龄、性别后面是上面列的很多值。我正在尝试单独读取列名并将它们放入列表中。我正在使用Dictreader，这给出了正确的详细信息:withopen('details.csv')ascsvfile:i=["name","age","sex"]re=csv.DictReader(csvfile)forrowinre:forxini:printrow[x]但我想要做的是，我需要使用输入csv自动解析列列表(在上述情况下为“i”)，而不是将它们硬编码在列表中。withopen('details.csv')ascsvfile:rows=iter(cs
我有一个包含以下列的csv文件:身份证、姓名、年龄、性别后面是上面列的很多值。我正在尝试单独读取列名并将它们放入列表中。我正在使用Dictreader，这给出了正确的详细信息:withopen('details.csv')ascsvfile:i=["name","age","sex"]re=csv.DictReader(csvfile)forrowinre:forxini:printrow[x]但我想要做的是，我需要使用输入csv自动解析列列表(在上述情况下为“i”)，而不是将它们硬编码在列表中。withopen('details.csv')ascsvfile:rows=iter(cs
我有一个python脚本，它在一个while循环中生成一堆数据。我需要将此数据写入CSV文件，因此它按列而不是按行写入。例如，在我生成的脚本的循环1中:(1,2,3,4)我需要这样在我的csv脚本中反射(reflect)出来:Result_11Result_22Result_33Result_44在我的第二个循环中，我生成:(5,6,7,8)我需要这个来查看我的csv文件，如下所示:Result_115Result_226Result_337Result_448以此类推，直到while循环结束。有人可以帮帮我吗？编辑while循环可以持续超过100,000次循环
我有一个python脚本，它在一个while循环中生成一堆数据。我需要将此数据写入CSV文件，因此它按列而不是按行写入。例如，在我生成的脚本的循环1中:(1,2,3,4)我需要这样在我的csv脚本中反射(reflect)出来:Result_11Result_22Result_33Result_44在我的第二个循环中，我生成:(5,6,7,8)我需要这个来查看我的csv文件，如下所示:Result_115Result_226Result_337Result_448以此类推，直到while循环结束。有人可以帮帮我吗？编辑while循环可以持续超过100,000次循环
例如，我的csv有如下列:ID,ID2,Date,JobNo,Code我需要以相同的顺序写回这些列。dict立即混淆了顺序，所以我相信这更多的是读者的问题。 最佳答案 Python的dict在3.6之前不保持顺序(但无论如何，在那个版本中，csv.DictReader类被修改为返回OrderedDicts)。但是，您正在使用的csv.DictReader实例(在您阅读了第一行之后!-)确实有一个.fieldnames字符串列表，按顺序IS。所以，forrowdictinmyReader:print['%s:%s'%(f,rowdic
例如，我的csv有如下列:ID,ID2,Date,JobNo,Code我需要以相同的顺序写回这些列。dict立即混淆了顺序，所以我相信这更多的是读者的问题。 最佳答案 Python的dict在3.6之前不保持顺序(但无论如何，在那个版本中，csv.DictReader类被修改为返回OrderedDicts)。但是，您正在使用的csv.DictReader实例(在您阅读了第一行之后!-)确实有一个.fieldnames字符串列表，按顺序IS。所以，forrowdictinmyReader:print['%s:%s'%(f,rowdic
我正在使用read_csv将研究数据导入Pandas数据框。我的主题代码是6个数字编码，其中包括出生日期。对于我的一些科目，这会导致代码带有前导零(例如“010816”)。当我导入Pandas时，前导零被去除，列格式为int64。有没有办法将该列原封不动地导入为字符串？我尝试为该列使用自定义转换器，但它不起作用-似乎自定义转换发生在Pandas转换为int之前。 最佳答案 如thisanswer中所示由LevLandau,可以有一个简单的解决方案来为read_csv中的某个列使用converters选项功能。converters={
我正在使用read_csv将研究数据导入Pandas数据框。我的主题代码是6个数字编码，其中包括出生日期。对于我的一些科目，这会导致代码带有前导零(例如“010816”)。当我导入Pandas时，前导零被去除，列格式为int64。有没有办法将该列原封不动地导入为字符串？我尝试为该列使用自定义转换器，但它不起作用-似乎自定义转换发生在Pandas转换为int之前。 最佳答案 如thisanswer中所示由LevLandau,可以有一个简单的解决方案来为read_csv中的某个列使用converters选项功能。converters={
