我有一个包含50列数据的csv文件。我正在使用Pandasread_csv函数提取这些列的子集，使用usecols参数来选择我想要的列:cols_to_use=[0,1,5,16,8]df_ret=pd.read_csv(filepath,index_col=False,usecols=cols_to_use)问题是df_ret包含正确的列，但不是按照我指定的顺序。它们按升序排列，因此[0,1,5,8,16]。(顺便说一句，列号可以在每次运行时改变，这只是一个例子。)这是一个问题，因为代码的其余部分具有“正确”顺序的数组，我宁愿不必重新排序所有他们中的。是否有任何聪明的pandas方法
编辑:我把它放在标题中，但才意识到我没有在正文中提到它。这似乎是Windows特有的。我很难在同时适用于Python2.7和3.3的脚本中使用csvPython模块编写输出。首先尝试在Python2.7中按预期工作:withopen('test.csv','wb')ascsv_file:writer=csv.DictWriter(csv_file,['header1','header2'])writer.writeheader()foriteminitems:writer.writerow(item)但是，当同样的事情在Python3.3中运行时，你会得到:TypeError:'str
编辑:我把它放在标题中，但才意识到我没有在正文中提到它。这似乎是Windows特有的。我很难在同时适用于Python2.7和3.3的脚本中使用csvPython模块编写输出。首先尝试在Python2.7中按预期工作:withopen('test.csv','wb')ascsv_file:writer=csv.DictWriter(csv_file,['header1','header2'])writer.writeheader()foriteminitems:writer.writerow(item)但是，当同样的事情在Python3.3中运行时，你会得到:TypeError:'str
这是我的代码，我可以打印每一行，但是当出现空白行时，它会打印出来；因为CSV文件格式，所以出现空行的时候想跳过importcsvimporttimeifile=open("C:\Users\BKA4ABT\Desktop\Test_Specification\RDBI.csv","rb")forlineincsv.reader(ifile):ifnotline:empty_lines+=1continueprintline 最佳答案 如果你想跳过所有空白行，你应该使用这个测试:''.isspace()。由于您可能想要做一些比仅将非空
这是我的代码，我可以打印每一行，但是当出现空白行时，它会打印出来；因为CSV文件格式，所以出现空行的时候想跳过importcsvimporttimeifile=open("C:\Users\BKA4ABT\Desktop\Test_Specification\RDBI.csv","rb")forlineincsv.reader(ifile):ifnotline:empty_lines+=1continueprintline 最佳答案 如果你想跳过所有空白行，你应该使用这个测试:''.isspace()。由于您可能想要做一些比仅将非空
我有一个csv文件，test.csv，如图:1,2,3a,b,cd,e,f我希望上面的内容看起来像一本字典，如下所示:{"1":"a","2":"b","3":"c"}{"1":"d","2":"e","3":"f"}标题1,2,3是键，行是值。我不太明白如何使用csv.DictReader完成这项工作。上面的示例只是一个示例。我正在处理的实际数据有很多列，因此，我无法通过使用其索引并手动将它们放入字典来访问每一行。 最佳答案 回答我自己的问题。在尝试了一段时间后，我现在又多玩了一会儿，并添加了for循环。withopen("tes
我有一个csv文件，test.csv，如图:1,2,3a,b,cd,e,f我希望上面的内容看起来像一本字典，如下所示:{"1":"a","2":"b","3":"c"}{"1":"d","2":"e","3":"f"}标题1,2,3是键，行是值。我不太明白如何使用csv.DictReader完成这项工作。上面的示例只是一个示例。我正在处理的实际数据有很多列，因此，我无法通过使用其索引并手动将它们放入字典来访问每一行。 最佳答案 回答我自己的问题。在尝试了一段时间后，我现在又多玩了一会儿，并添加了for循环。withopen("tes
我有一个csv文件，其中包含来自sqlite3数据库的行。我使用python将行写入csv文件。当我用MsExcel打开csv文件时，每行下面都会出现一个空白行，但是记事本上的文件是好的(没有任何空白)。有谁知道为什么会这样，我该如何解决？编辑:我在写一行之前对所有属性使用了strip()函数。谢谢。 最佳答案 您正在使用open('file.csv','w')——试试open('file.csv','wb')。Pythoncsv模块要求输出文件以二进制模式打开。 关于python-Ex
我有一个csv文件，其中包含来自sqlite3数据库的行。我使用python将行写入csv文件。当我用MsExcel打开csv文件时，每行下面都会出现一个空白行，但是记事本上的文件是好的(没有任何空白)。有谁知道为什么会这样，我该如何解决？编辑:我在写一行之前对所有属性使用了strip()函数。谢谢。 最佳答案 您正在使用open('file.csv','w')——试试open('file.csv','wb')。Pythoncsv模块要求输出文件以二进制模式打开。 关于python-Ex
对于我的应用程序，我需要读取多个文件，每个文件有15M行，将它们存储在DataFrame中，并将DataFrame保存为HDFS5格式。我已经尝试过不同的方法，特别是具有chunksize和dtype规范的pandas.read_csv，以及dask.dataframe。他们都需要大约90秒来处理1个文件，所以我想知道是否有一种方法可以按照描述的方式有效地处理这些文件。在下文中，我展示了一些我已经完成的测试的代码。importpandasaspdimportdask.dataframeasddimportnumpyasnpimportre#Firstapproachstore=pd.H
