我有Mongo版本2.6.7(我使用db.version()进行了检查)，并且我在本地服务器上进行了按预期工作的文本搜索。但是，当我部署到实时meteor站点时，我在日志中收到一条错误消息，内容为“MongoError:未启用文本搜索”。我不确定这是为什么，因为这应该是安装好的 最佳答案 .meteor运行旧版本的MongoDB(2.4.10？)，默认情况下不启用“文本搜索”。有关更多信息，请查看:https://github.com/meteor/meteor/issues/5128
我知道$text运算符不适用于正则表达式...但我需要一些搜索才能按以下方式工作。文件:{"field1":"一些内容","field2:""另一个内容"}{"field1":"还有一个内容","field2":"最终内容"}如果我们按字符串"yeano"搜索，两个文档都应该在结果中，因为ye出现在第二个文档中，而ano出现在第一个。由于大小写/变音符号不敏感，我们将非常感谢使用$text运算符的解决方法。我也会接受行为不相等但接近的东西。主要关注的是效率，因为我已经有一个O(nlgn)的解决方案，但这对于搜索来说非常昂贵...... 最佳答案
最初我想支持带有geo$near功能的mongodb文本搜索。后来意识到这两个不能一起使用，因为都需要索引。后来我决定改用$geoWithin。但是，结果不像$near那样按距离排序。我想知道是否有任何方法可以按“距离”对$geoWithin返回的结果进行排序？ 最佳答案 $geoWithin运算符不返回排序结果。因此，MongoDB可以比地理空间$near或$nearSphere查询更快地返回$geoWithin查询，后者对结果进行排序。所以简而言之，使用$near或$nearSphere以便您可以获得排序结果。见docs:The
我一直在尝试使用mongoimport将csv数据导入mongodb。集合是这样的:{id:"122234343",name:"name1",children:["222334444","333344444"]}我尝试的一种方法是创建2个csv文件-一个带有id和名称，另一个带有id，children(如果id有两个child，那么它将有两行)。使用mongoimport将数据导入两个不同的集合，然后在具有子数据的第二个集合中使用foreach()更新集合数据。请建议有没有其他方法可以直接从CSV填充这个“子”数组？？ 最佳答案 对
我正在尝试使用mongoimport从CSV导入到mongodb3.4，我希望将空列导入为字段的空值。mongoimport文档给我的印象是，如果未指定--ignoreBlanks，我会得到我想要的行为。--ignoreBlanksIgnoresemptyfieldsincsvandtsvexports.Ifnotspecified,mongoimportcreatesfieldswithoutvaluesinimporteddocuments.但是，当我尝试在不使用--ignoreblanks的情况下加载此示例数据时:field_1.string(),field_2.int32(),
我正在尝试使用mongoimport实用程序导入一个CSV文件，其中一个特定列的类型为date-time从MongoDB3.4版开始，我们可以使用--columnsHaveTypes指示mongoimport--headerline中指定的字段列表是特定的类型。我的CSV文件是这样的TIME,TPS2006-01-0207:25:24,12006-01-0207:25:25,22006-01-0207:25:26,22006-01-0207:25:27,22006-01-0207:25:28,22006-01-0207:25:29,22006-01-0207:25:30,12006-0
我有一个带有电子邮件字段的集合的mongodb。fName，lName。我有一个csv:email|contactNo|countryNamea1|001|USAa2|002|UAE我想将csv数据与mongoDB数据合并，并将电子邮件作为主键。最终的mongo数据库应该有如下字段:{email:a1,fName:tom,lname:cruise,contactNo:001,county:USA}我可以使用mongoimport执行此操作吗？或者我如何为它编写一个节点/python脚本。任何链接/引用都会有所帮助。 最佳答案 从v3
目前我需要将一个大型CSV文件推送到mongo数据库中，值的顺序需要确定数据库条目的键:示例CSV文件:9,1557,358,286,Mutantville,4368,2358026,,M,0,0,0,1,09,1557,359,147,Wroogny,4853,2356061,,D,0,0,0,1,0将其解析为数组的代码:varfs=require("fs");varcsv=require("fast-csv");fs.createReadStream("rank.txt").pipe(csv()).on("data",function(data){console.log(data)
我正在尝试从一些不同的csv/excel文件为可查询的MongoDB构建json树。数据通常不完整并由主题ID链接。示例数据如下:subid,firstvisit,name,contact,dob,gender,visitdate1,age,visitcategory,samplenumber,label_on_sample,completed_by1,12/31/11,Bob,,12/31/00,Male,,,,,,1,,,,,,12/31/15,17,BaselineVisit,,,1,,,,,,12/31/16,18,FollowUpVisit,,,1,,,,,,12/31/17
我试图将大约800万条记录插入Mongo，它似乎以每秒1000条记录的速度插入它们，这非常慢。代码是用python写的，所以可能是python的问题，但我怀疑。这是代码:defstr2datetime(str):returnNoneif(notstrorstr==r'\N')elsedatetime.strptime(str,'%Y-%m-%d%H:%M:%S')defstr2bool(str):returnNoneif(notstrorstr==r'\N')else(Falseifstr=='0'elseTrue)defstr2int(str):returnNoneif(notstr
