简而言之，我正在尝试从python调用共享库，更具体地说，是从numpy。共享库是使用sse2指令在C中实现的。启用优化，即使用-O2或–O1构建库，我在通过ctypes调用共享库时遇到奇怪的段错误。禁用优化(-O0)，一切都按预期进行，就像将库直接链接到c程序(优化或未优化)时的情况一样。您会在附件中找到一个片段，其中展示了我系统上描述的行为。启用优化后，gdb在__builtin_ia32_loadupd(__P)atemmintrin.h:113报告段错误。__P的值被报告为优化掉。测试.c:#include#includevoidtest(constintm,constdoub
C函数myfunc对更大的数据block进行操作。结果以block的形式返回给回调函数:intmyfunc(constchar*data,int(*callback)(char*result,void*userdata),void*userdata);使用ctypes，从Python代码调用myfunc并将结果返回给Python回调函数没什么大不了的。此回调工作正常。myfunc=mylib.myfuncmyfunc.restype=c_intmyfuncFUNCTYPE=CFUNCTYPE(STRING,c_void_p)myfunc.argtypes=[POINTER(c_char
当使用PythonCTypes时，有结构允许您在Python端克隆c结构，还有POINTERS对象从内存地址值创建一个复杂的Python对象，并可用于通过引用传回对象等等C代码。我在文档或其他地方找不到的是当包含结构类的Python对象从C代码的返回指针(即C函数为结构分配的内存)取消引用时会发生什么自己删除了。原始C结构的内存是否已释放？如果不是怎么办？此外——如果Structure本身包含指向也由C函数分配的其他数据的指针怎么办？删除Structure对象会释放其成员上的指针吗？(我怀疑是)否则——怎么办？尝试从Python调用系统“免费”以获取结构中的指针对我来说会使Python
因此，我正在寻找一种仅使用native库在Python中创建简单Messagebox的方法，并遇到了几篇文章，但即thisone，利用ctypes导入win32.dll并调用其MessageboxA函数。importctypes#AnincludedlibrarywithPythoninstall.ctypes.windll.user32.MessageBoxA(0,"Yourtext","Yourtitle",1)我认为这是非常酷的东西。---但是---当我什么时候看documentationforMessageboxAonMicrosoft'ssite，事实证明这个Messageb
我有一个ctypes结构。classS1(ctypes.Structure):_fields_=[('A',ctypes.c_uint16*10),('B',ctypes.c_uint32),('C',ctypes.c_uint32)]如果我有X=S1()，我想从这个对象返回一个字典:例如，如果我做类似的事情:Y=X.getdict()或Y=getdict(X)，那么Y可能看起来像:{'A':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],'B':56,'C':8986}有什么帮助吗？ 最佳答案 大概是这样的:defgetdict(st
测试.c:#include#includestructs{chara;intb;floatc;doubled;};structs*create_struct(){structs*res=malloc(sizeof(structs));res->a=1;res->b=2;res->c=3.0f;res->d=4.0;returnres;}测试.py:fromctypesimport*classS(Structure):_fields_=[('a',c_byte),('b',c_int),('c',c_float),('d',c_double)]lib=CDLL('./test.so')c
我在OpenCVandroid2.4.11的示例下工作，它使用相机检测面部。我没有在找到的脸上画一个矩形，而是试图在脸上放一个面具(png图像)。但是为了在脸上显示图像，png图像带有透明的黑色背景。FdActivity.javapublicvoidonCameraViewStarted(intwidth,intheight){mGray=newMat();mRgba=newMat();//LoadmymaskpngBitmapimage=BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.mask_1);mask=newMat
我找不到ctypes如何弥合std::vector和Python之间的差距；互联网上没有提到的组合。这是不好的做法，它不存在还是我遗漏了什么？C++:xxx.cpp#include#includeusingnamespacestd;extern"C"std::vectorfoo(constchar*FILE_NAME){stringline;std::vectorresult;ifstreammyfile(FILE_NAME);while(getline(myfile,line)){result.push_back(1);}return(result);}Python:xxx.pyim
灵感来自另一个answer在这里，我有一个使用ctypeslib.ndpointer调用的ctypes函数:lib.foo.argtypes=[ctypeslib.ndpointer(np.complex64,ndim=1,flags='C'),POINTER(c_int)]外部函数声明如下:voidfoo(cmplx_float*array,int*length)我的问题是我想调用该函数两次。第一次我想将nullptr传递给array参数，这样我就可以找出所需的长度。然后第二次，我会传入一个numpy数组。所以我这样做:lib.foo(None,length)失败并出现以下错误:ct
我的代码的瓶颈目前是使用ctypes从Python列表到C数组的转换，如所述inthisquestion.一个小实验表明，与其他Python指令相比，它确实很慢:importtimeitsetup="fromarrayimportarray;importctypes;t=[iforiinrange(1000000)];"print(timeit.timeit(stmt='(ctypes.c_uint32*len(t))(*t)',setup=setup,number=10))print(timeit.timeit(stmt='array("I",t)',setup=setup,numb
