我正在尝试调用一些由Matlab编码器生成的C代码。Matlab使用名为emxArray的C结构来表示矩阵(记录在此处:http://www.mathworks.co.uk/help/fixedpoint/ug/c-code-interface-for-unbounded-arrays-and-structure-fields.html)。structemxArray_real_T{double*data;int*size;intallocatedSize;intnumDimensions;boolean_TcanFreeData;};我对ctypes的经验很少，并且正在努力创建一个等
在ctypes结构中，是否可以指定默认值？例如，对于常规的python函数，您可以这样做:deffunc(a,b=2):printa+b这将允许这种行为:func(1)#prints3func(1,20)#prints21func(1,b=50)#prints51是否可以在ctypes结构中执行此操作？例如:classStruct(Structure):_fields_=[("a",c_int),("b",c_int)]#bdefaultshouldbe2defprint_values(self):printself.a,self.bstruct_instance=Struct(1)s
我知道如何获取指向numpy数组开头的ctypes指针:a=np.arange(10000,dtype=np.double)p=a.ctypes.data_as(POINTER(c_double))p.contentsc_double(0.0)但是，我需要将指针传递给比方说元素100，而不复制数组。必须有一种简单的方法来做到这一点，但找不到。任何提示表示赞赏。 最佳答案 切片一个numpy数组创建一个View，而不是一个副本:>>>a=numpy.arange(10000,dtype=numpy.double)>>>p=a[100:
假设p=ctypes.cast("foo",ctypes.POINTER(ctypes.c_char))。因此，我们有p.contents.value=="f"。如何直接访问和操作(例如递增)指针？例如。像(p+1).contents.value=="o". 最佳答案 你必须使用索引:>>>p=ctypes.cast("foo",ctypes.POINTER(ctypes.c_char))>>>p[0]'f'>>>p[1]'o'>>>p[3]'\x00'看看ctypesdocumentation了解更多关于使用指针的信息。更新:看来
我正在忙着制作一个二进制数据解析器，虽然我可以求助于C，但我想看看我是否可以使用Python来完成这项任务。我对如何实现这一点有一些了解，我当前的实现看起来像这样:fromctypesimport*classsHeader(Structure):_fields_=[("CC",c_uint8,4),("AFC",c_uint8,2),("TSC",c_uint8,2),("PID",c_uint16,13),("TP",c_uint16,1),("PSI",c_uint16,1),("TEI",c_uint16,1),("SyncByte",c_uint8)]classHeader(U
我正在使用python包装器调用c++dll库的函数。dll库返回一个ctype，我将其转换为numpy数组score=np.ctypeslib.as_array(score,1)然而，数组没有形状？score>>>array(-0.019486344729027664)score.shape>>>()score[0]>>>IndexError:toomanyindicesforarray如何从分数数组中提取double值？谢谢。 最佳答案 您可以通过索引[()]访问0维数组中的数据。例如，score[()]将检索数组中的基础数据。
我正在尝试编写python代码来调用dll函数并卡在下面的函数中，我认为这与typedef回调函数或函数指针有关。我已经测试了下面的代码，当调用回调函数时，python崩溃(窗口通知——python.exe已停止响应)，没有调试消息。我很困惑，任何帮助将不胜感激:)谢谢!C:#ifdefO_Win32/**@cond*/#ifdefP_EXPORTS#defineAPI__declspec(dllexport)#else#defineAPI__declspec(dllimport)#endif//#ifdefP_EXPORTS/**@endcond*/#endif//#ifdefO_W
我的friend制作了一个可在x86上运行的小型概念验证汇编器。我决定也为x86_64移植它，但我立即遇到了问题。我用C写了一小段程序，然后编译并objdump代码。之后我将它插入到我的python脚本中，因此x86_64代码是正确的:fromctypesimportcast,CFUNCTYPE,c_char_p,c_longbuffer=''.join(map(chr,[#0000000000000000:0x55,#push%rbp0x48,0x89,0xe5,#mov%rsp,%rbp0x48,0x89,0x7d,0xf8,#mov%rdi,-0x8(%rbp)0x48,0x8b
使用Pythonctypes支持128位整数(当前为__uint128_t)的最佳方法是什么？也许是两个uint64_t的用户定义结构，但这会在需要时产生对齐问题。关于为什么ctypes没有扩展到支持128位整数有什么想法吗？ 最佳答案 如果您真的想使用128位整数，那么您无需担心对齐问题。当前的体系结构和运行Python的机器均不支持128位native整数运算。因此，没有机器需要或受益于128位整数16字节对齐。只需使用该用户定义的结构就可以了。如果您真正要求的是支持128位vector类型，那么您可能需要将它们对齐。也就是说，
我正在开发一个使用C库libupnp的Python应用程序。我正在使用CTypes来使用足够简单的库。我遇到的问题是当我为读取请求注册回调函数时。该函数具有以下形式的原型(prototype):intread_callback(void*pFileHandle,char*pBuf,longnBufLength);pFileHandle只是一些文件句柄类型。pBuf是一个可写内存缓冲区。这是数据输出的地方。nBufLength是要从文件中读取的字节数。返回一个状态码。我有一个Python函数指针。这很容易实现，但是当我定义一个Python函数来处理这个回调时，我发现pBuf没有被写入，因
