我已经下载了OpenCV。我已经让演示工作了，但我真正想做的是逐步浏览源代码，看看发生了什么。在C#中，我下载源代码并进行设置，以便我可以逐步执行它，但我不知道如何执行此操作，即使在C++中是可能的。我什至不知道如何设置源代码以便我可以右键单击方法名称然后单击转到定义。是否可以在C++中对源代码执行与在C#中相同的操作，如果可以，我该怎么做？ 最佳答案 我假设您希望IDE在调试时或单击“转到声明”或“跟随光标下的对象”之类的内容时显示源代码。您需要告诉IDE在哪里可以找到源代码。WindowsOpenCV安装程序包含源代码，因此如果
我想用无损压缩的opencv保存视频，这样我就不会丢失帧的任何细节。一切都适用于xvid编解码器，但当然这不是无损压缩，所以我发现x264编解码器是合适的。但是它不起作用，我尝试了以下示例代码，但在运行时出现以下错误:“找不到编解码器ID28的编码器:找不到编码器。”cv::VideoWritermakeVideo;makeVideo.open("makevideo//newVideo.mp4",CV_FOURCC('X','2','6','4'),30,cv::Size(1600,1200),true);cv::Matimage=imread("makevideo//frames//
也许我被MSDN宠坏了，但我正在焦头烂额地寻找API位于哪些DLL中。这让我发疯了，我已经开始编写一些可以运行的代码DLL导出表，这样我就可以找到函数了!!就像在MSDN上一样，如果我需要一个Windows函数，例如GetModuleHandle()。我转到MSDN页面:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms683199(v=vs.85).aspx它准确地告诉我函数所在的位置:Library-Kernel32.libDLL-Kernel32.dll现在对于OpenCV，我正在寻找函数cvCreateKalma
我正在尝试在Windows上安装OpenCV，我遵循了InstallationbyUsinggit-bash(version>=2.14.1)andcmake(version>=3.9.1)来自官方OpenCV文档的教程，但是当我运行构建操作时出现错误。我正在使用:Windows10CMake3.9.1GitBash2.17.0TDM64GCC编译器5.1.0这是errorInfileincludedfromC:\lib\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp:59:0:C:/TDM-GCC-64/x86_64-w64-mingw32/inclu
我尝试加载依赖于“Rblas.dll”的共享库“R.dll”，两者都在同一目录中。当我用ctypes(加载共享库的python模块)加载R.dll时importctypeslib=ctypes.CDLL("/path_to_r/bin/i386/R.dll")我收到一条错误消息，指出未找到“Rblas.dll”。我能做什么？我认为将两个库放在同一个目录中就足够了。 最佳答案 您可能需要将dll所在的路径添加到%PATH%环境变量中。当R.DLL使用显式路径加载时，对其请求的RBLAS.DLL的搜索仍在搜索%PATH%以查找其位置。由
考虑以下最小示例:ModuleModule1PrivateEnumMyEnumAEndEnumPublicSubMain(argsAsString())AreEqual(CType(0,MyEnum),MyEnum.A)'ErrorhereEndSubPrivateFunctionAreEqual(OfT)(item1AsT,item2AsT)AsBooleanReturnFalseEndFunctionPrivateFunctionAreEqual(item1AsObject,item2AsObject)AsBooleanReturnFalseEndFunctionEndModule
我一直无法找到有关如何使用C#和openCV实现FAST特征检测算法跟踪的教程，而且我无法从文档中找到它。如何实现FAST特征检测，特别是特征匹配(类似于SURF特征跟踪示例)。有什么帮助吗？ 最佳答案 我正在研究同一个主题，也许这段代码对你有用:https://code.ros.org/trac/opencv/browser/trunk/opencv/tests/cv/src/fast.cpp?rev=2300由于链接错误，我仍然无法编译我的代码。 关于C#OpenCVFAST特征检测
Opencv4_Vitis安装指南安装opencv-4.4.01、创建一个文件夹source，然后gitclonehttps://github.com/opencv/opencv.git2、创建一个文件夹source_contrib，然后gitclonehttps://github.com/opencv/opencv_contrib.git博客设置注：网址分别是：https://github.com/opencv/opencv/tree/4.4.0https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/4.4.0记得在安装VITis后，取消Vitis的环境变
车牌识别包括车牌检测（通过图像分割、特征提取获得车牌位置）＋车牌识别（对检测到的车牌进行字符内容识别）。一、基本流程如下：1.车牌检测1）读取需要进行车牌识别的图片；2）对图像进行灰度化处理（高斯模糊可选择是否进行）和灰度拉伸；3）进行开运算，消除图像中的噪声；4）将灰度拉伸后的图像和开运算后的图像求差，并输出其绝对值；5）将图像二值化，并利用Canny边缘算法提取图像中边缘轮廓；6）进行闭运算操作，获得小连通域；7）进行两次开运算操作，获得大连通域；8）利用车牌长宽比筛选可能属于车牌区域的框，在原图中绘制矩形。2.车牌字符识别1）对车牌ROI图像进行灰度化处理；2）利用形态学
我有一张扫描过的图像，但屏幕上的白纸不是白色的。有没有什么办法可以让contract/brightness均衡，让背景更白？更新我尝试了EmguCv推荐的Image._EqualizeHist函数:stringfile=@"IMG_20120512_055533.jpg";ImageoriginalColour=newImage(file);Imageimproved=originalColour.Clone();improved._EqualizeHist();但得到更糟糕的结果(也是在第一次灰度化时):我是否缺少其他参数？ 最佳答案
