我正在尝试在VisualStudio2010的环境下使用Opencv。我的电脑是64位的，我也使用vs201064位。在vs2010中如何配置opencv，我搜索了很多教程。但是，我无法成功。有一个关于编译和配置vs2010和opencv的视频http://www.youtube.com/watch?v=XeBhwbRoKvk我有几个错误，例如:错误1errorC1083:Cannotopenincludefile:'tbb/tbb_stddef.h':NosuchfileordirectoryC:\SeniorProject\OPENCV2.1\include\opencv\cv
我在使用VideoCapture类打开MPEG视频文件时遇到问题。代码编译正确。但是，在运行期间，它无法打开文件并给我以下警告消息:警告:打开文件时出错(../../modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:477)只有在Debug模式下构建代码时，我才会遇到这个问题。我release模式代码工作正常。该代码在使用CvCapture和cvCaptureFromAVI的c样式中也能正常工作(在发布和Debug模式下)，但是，我我想以更多C++风格开发我的代码。(我在Visual-studio(C++)10中使用OpenCV2.3)谢谢你的帮助
我需要找到图像中的所有轮廓。我知道整个findcontours()和drawContours()的事情，但它使用我遇到麻烦的Canny边缘检测器。要使用查找轮廓，您需要使用精明的边缘检测或阈值图像。我无法对图像进行阈值处理，因为这会导致多个边缘变得模糊(边缘“合并”)。所以我决定使用Canny边缘检测。但是，当我确实使用它而不是获得完美的边缘时，我会得到各种带有间隙的线条。这使我无法获得良好的轮廓例如，我没有得到正方形的边缘，而是得到4条由小间隙分隔的单独线，导致我得到4个轮廓而不是一个。我尝试了扩张、打开、关闭、高斯模糊和基本上所有的形态学运算符，但这些都不起作用。有些不合并行，而有
我有一个计算卷积的函数(测试我们是否使用了正确的filter2D设置)，我认为函数体并不重要，所以这里只是标题和结尾:templatecv::Matconv(constcv::Mat&input,constcv::Mat&kernel){cv::Matoutput(input);//orshouldIratheruseoutput(input.rows,input.cols,input.depth())?...returnoutput;}cv::Matresult=conv(input,kernel);此时，我在result中得到了完全无用的结果(这些甚至不是随机数据，它们有一些奇怪的
我在使用openvc将GPU特征描述符矩阵转换为CPU特征描述符矩阵时遇到了一些问题，使用:voiddownloadDescriptors(constGpuMat&descriptorsGPU,vector&descriptors);如您所见，此方法将包含描述符的GpuMat转换为包含描述符的浮点vector。问题是，当我访问此vector的某些元素时，返回的值与0的预期间隔完全不同。至255.我制作了以下测试程序来比较提取时间和通过SURF_GPU获得的描述和SURF:clock_tstart;clock_tend;SURF_GPUsurfGPU;SURFsurf;Matimg1=i
1.研究背景与意义随着计算机视觉和图像处理技术的快速发展，人们对于多摄像头拼接行人检测系统的需求日益增加。这种系统可以利用多个摄像头的视角，实时监测和跟踪行人的活动，为公共安全、交通管理、视频监控等领域提供重要的支持和帮助。在传统的行人检测系统中，通常只使用单个摄像头进行监测，这种方法存在一些局限性。首先，单个摄像头的视野有限，无法全面覆盖监测区域，导致行人漏检的情况较为常见。其次，由于单个摄像头的视角固定，行人在摄像头视野之外的区域无法被检测到，这给行人的追踪和监测带来了困难。此外，由于摄像头的位置和角度不同，行人在不同摄像头下的外观和姿态也会发生变化，增加了行人检测和跟踪的难度。为了解决以
我有兴趣在Python中使用C++类。看着CallingC/C++frompython?，我决定尝试ctypes。但是，当我尝试更改类成员的值时出现段错误。这是一个重现我的问题的简单示例:C/C++方面:#includeclassFoo{private:intmValue;public:voidbar(){std::coutbar();}voidFoo_setValue(Foo*foo,intv){foo->setValue(v);}voidFoo_setValue2(Foo*foo){foo->setValue2();}}代码在OSX上编译:g++-c-fPICfoo.cpp-ofo
我正在尝试将我创建的Mat格式写入jpeg文件，但我得到的只是一个未处理的异常。从文档中可以看出Only8-bit(or16-bitunsigned(CV_16U)incaseofPNG,JPEG2000,andTIFF)single-channelor3-channel(with‘BGR’channelorder)imagescanbesavedusingthisfunction.所以我使用下面的代码创建了一个垫子:Matwatermark(5,5,CV_16U);imwrite("C:\\watermark.jpg",watermark);但是，我无法将图像写入jpeg。它适用于B
我有一些代码希望能够同时处理8位和16位图像。现在代码之间的唯一区别是8位代码使用:filename.at(i,j)16位代码使用:filename.at(i,j)现在最简单的方法是在顶部包含一个if语句来检查图像类型，然后我只有两个代码块来做同样的事情，但我想避免这种情况，因为维护变得有点麻烦疼痛。首先，我通读了OpenCV文档，但我可能没有看到它，但我没有看到任何返回Mat对象用于存储像素数据的数据类型的内容。所以如果我错过了它，我会觉得很傻，但那是最好的。我研究的另一个选项是函数指针，但我不确定是否可以为.at模板函数执行此操作。非常感谢对这些选项的任何建议。
当样本数量有限且位于图像的小区域内时，您对相机校准有什么想法或建议吗？这里是一些额外的信息:我正在从事一个项目，以帮助残疾人用眼睛使用计算机。由于我对OpenCV缺乏经验，有些事情给我带来了一些麻烦。摄像头是头戴式的，凸度还不错，但眼球本身是凸的，会转动。我打算“压平”眼睛，让它看起来像在平面上移动。显而易见的选择是校准相机以尝试消除径向畸变。在校准过程中，用户查看屏幕上网格的角。在校准期间，瞳孔的时刻存储在每个位置的Mat中。所以当我在屏幕上查看网格的角时，我有一个图像，其中的点对应于多个眼球位置。我可以绘制连接四个点组的填充多边形并创建棋盘图案，或者我可以将每个眼睛位置保存为一个点
