我已经在StackOverflow上查看了不同的问题，但似乎都没有帮助。我想做的很简单:我有一个cv::Point，我需要在cv::Mat中获取该点像素的RGB值这样我就可以将它与存储的RGB值进行比较。现在这应该很容易了，但我已经尝试了1001种不同的方法，但它对我不起作用。请有人帮助我摆脱痛苦!!编辑:下面的两个答案都有效!我是C++的新手，不知道通过cout输出unsignedchar会产生问号!printfoffcourse给出了正确的值!! 最佳答案 这真的很简单。然而，OpenCV的文档擅长隐藏简单的答案。示例代码如下:
当我尝试使用cvCopy将一个由3个channel组成的IplImage复制到一个具有4个channel的IplImage(我稍后需要额外的channel)时，我得到的只是一条错误消息。有没有另一种方法可以增加IplImage的channel数而不丢失它已经保存的数据？谢谢! 最佳答案 使用cvMixChannels，像这样:CvMat*src;//yoursourceimageCvMat*dst//yourdestinationimageCvMat*zeros=cvCreateMat(src->cols,src->rows,CV_
我在VS2010中安装了openCV2.3.1。我可以在openCV中读取图像而不会出现任何错误。但是当我从文件夹open/samples/cpp运行camshiftdemo时。它显示此错误。1>Alloutputsareup-to-date.1>main.obj:errorLNK2019:unresolvedexternalsymbol"classcv::RotatedRect__cdeclcv::CamShift(classcv::_InputArrayconst&,classcv::Rect_&,classcv::TermCriteria)"(?CamShift@cv@@YA?A
在OpenCV中，边缘检测的方法主要有以下几种：Sobel算子：Sobel算子是边检测器，它使用3×3内核来检测水平边和垂直边。Sobel算子有两个，一个是检测水平边缘的，另一个是检测垂直边缘的。在OpenCV中，使用cv2.Sobel函数进行边缘检测，具体参数为img（灰度图像矩阵），cv2.CV_64F（数据类型），1或0（水平或垂直方向），0或1（水平或垂直方向），ksize=6（卷积核的大小）。Laplacian算子：Laplacian算子可以检测两个方向上的边，但受噪声影响较大。在OpenCV中，使用cv2.Laplacian函数进行边缘检测，具体参数为img（灰度图像矩阵），cv2
1、cmake简介1.1cmake是什么CMake是一个开源、跨平台的编译（Build）工具，是用来构建、测试和打包软件的。它能够用简单的语句来描述所有平台的编译过程。它能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。CMake并不直接生成最终的软件，而是产生标准的建构文件（如Unix的Makefile或WindowsVisual，C++的projects/workspaces），这些文件可以被一般的编译工具所使用。1.2cmake能做什么CMake是一个跨平台的构建自动化工具，可以自动生成跨平台的Makefile、V
OpenCV中是否有类似于Matlab中的[srtd,srtdinds]=sort(dst,'ascend');的等效函数？我试过cv::sortIdx(source,dst,cv::SORT_ASCENDING);但它不起作用。我的源Mat包含一个列。 最佳答案 来自cv::sortIdx()的文档:Insteadofreorderingtheelementsthemselves,itstorestheindicesofsortedelementsintheoutputarray.这意味着在调用cv::sortIdx()复制Mat
我正在尝试编写一些使用openCV函数的代码。我从文档中提供的一些示例代码开始:#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){if(argc!=2){cout当我尝试在Eclipse-CDT中构建它时，我得到了这个:****BuildofconfigurationDebugforprojectopenCV1****makeallBuildingtarget:openCV1Invoking:CrossG++Linkerg++-L/usr/local/lib-o"
我希望能够使用OpenCV在python中计算LBP描述符。根据this我需要重新编译openCV。我更改了opencv-2.4.6.1/modules/contrib/src/facerec.cpp中的elbp()函数，因此它们将不再是statisc。现在我必须在HFile中声明它们(假设我创建了elbp.hpp，或者我应该将其添加到现有文件中吗？)://Thisisaheaderfilecreatedtoexposetheelbp(evaluateLBP)functions#include"opencv2/core/core.hpp"namespacecv{Matelbp(Inpu
在带有C++的OpenCV中，有没有办法删除mouseHandler(intevent,intx,inty,intflags,void*param){}通过函数添加到窗口“image_window”cv::setMouseCallback("image_window",mouseHandler,(void*)param);感谢您的建议!:-) 最佳答案 像这样将窗口回调函数设置为NULL:cv::setMouseCallback("image_window",NULL,NULL); 关于
我是opencv的新手。我现在正在研究OpenCV中图像转换的概念。所以我的问题是，1)为什么仿射变换用2*3矩阵，透视变换用3*3矩阵？2)何时相互使用仿射变换和透视变换？有什么建议吗？ 最佳答案 1)这不是关于OpenCV的问题，而是关于数学的问题。对点(x,y)应用仿射变换意味着:x_new=a*x+b*y+c;y_new=d*x+e*y+f;因此仿射变换有6个自由度:a、b、c、d、e、f。它们存储在2x3矩阵中:第一行是a、b、c，第二行是d、e、f。您可以通过矩阵和vector相乘对点应用变换。(x,y)的透视变换为:z
