草庐IT

2022年第十七届中国企业年终评选榜单揭晓:宏杉科技MacroCosm27000万象分布式存储斩获2022年度中国IT行业超大规模分布式存储优秀产品奖

2022年11月,由51CTO主办的《中国企业“IT印象◆激扬创新动能,掘金数字时代”年终评选》活动全面启动。依托互联网,本次评选活动主要从品牌、产品与技术、解决方案、应用服务等维度进行,通过媒体曝光、微信微博曝光、编辑推荐等方式,对2022年的中国企业级IT技术、产品、应用等创新成就进行总结。同时,为企业在数字化转型过程中的技术、产品、解决方案选型,提供有力的参考。截止到2022年12月28日,激扬创新动能,掘金数字时代|2022年第十七届中国企业年终评选榜单正式揭晓。在产品与技术维度的评选中,宏杉科技MacroCosm27000万象分布式存储凭借出色的技术创新和功能特性,斩获2022年度中

It is currently in use by another Gradle instance

FAILURE:Buildfailedwithanexception.*Whatwentwrong:CouldnotcreateserviceoftypeTaskHistoryRepositoryusingTaskExecutionServices.createTaskHistoryRepository().>Timeoutwaitingtolocktaskhistorycache(/Volumes/MacUser/macbook/lab/aws/training/gradle_student_mgmt/.gradle/4.5.1/taskHistory).Itiscurrentlyinuse

It is currently in use by another Gradle instance

FAILURE:Buildfailedwithanexception.*Whatwentwrong:CouldnotcreateserviceoftypeTaskHistoryRepositoryusingTaskExecutionServices.createTaskHistoryRepository().>Timeoutwaitingtolocktaskhistorycache(/Volumes/MacUser/macbook/lab/aws/training/gradle_student_mgmt/.gradle/4.5.1/taskHistory).Itiscurrentlyinuse

企业信息化-3.2 IT服务标准制定1

  在上篇《企业信息化12-如何做信息化?-制定标准》中描述的标准是信息化实现的标准,重在打天下。本篇的IT服务标准,是信息化运维服务的标准,重在守天下。    主流信息技术服务标准:  国际上,对信息系统的服务有3大主要标准,如下:ITSS:(国内标准,ITSS5.0),信息技术服务标准,是一套成体系和综合配套的信息技术服务标准库,全面规范了IT服务产品及其组成要素,用于指导实施标准化和可信赖的IT服务,适用于国内中大型企业。ITIL:(欧美标准,ITIL4.0),信息技术基础架构库(InformationTechnologyInfrastructureLibrary),由英国政府部门CCT

企业信息化-3.2 IT服务标准制定1

  在上篇《企业信息化12-如何做信息化?-制定标准》中描述的标准是信息化实现的标准,重在打天下。本篇的IT服务标准,是信息化运维服务的标准,重在守天下。    主流信息技术服务标准:  国际上,对信息系统的服务有3大主要标准,如下:ITSS:(国内标准,ITSS5.0),信息技术服务标准,是一套成体系和综合配套的信息技术服务标准库,全面规范了IT服务产品及其组成要素,用于指导实施标准化和可信赖的IT服务,适用于国内中大型企业。ITIL:(欧美标准,ITIL4.0),信息技术基础架构库(InformationTechnologyInfrastructureLibrary),由英国政府部门CCT

京东云开发者|提高IT运维效率,深度解读京东云AIOps落地实践

基于深度学习对运维时序指标进行异常检测,快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题,尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测,而是通过深度学习提出了一种无阈值方法:基于LSTM网络的基线(一个LSTM框架辅助几个优化步骤)和无监督检测(神经网络和多种机器学习算法的组合)协同综合分析时间序列。当时间序列显示出清晰的周期性形态的情况下基线表现良好,而无监督检测在效率要求高且周期性不太清晰的情况下表现出色。通过两个并行模块的互补设计,可以在不依赖阈值设定和调整的情况下实现无阈值异常检测。京东云内部实践证明,我们所提出的无阈值方法获得了准确的预测和可靠的检

京东云开发者|提高IT运维效率,深度解读京东云AIOps落地实践

基于深度学习对运维时序指标进行异常检测,快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题,尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测,而是通过深度学习提出了一种无阈值方法:基于LSTM网络的基线(一个LSTM框架辅助几个优化步骤)和无监督检测(神经网络和多种机器学习算法的组合)协同综合分析时间序列。当时间序列显示出清晰的周期性形态的情况下基线表现良好,而无监督检测在效率要求高且周期性不太清晰的情况下表现出色。通过两个并行模块的互补设计,可以在不依赖阈值设定和调整的情况下实现无阈值异常检测。京东云内部实践证明,我们所提出的无阈值方法获得了准确的预测和可靠的检

浅谈IT系统性能优化

一个刚上线的IT系统,往往负载压力不大,所以不会存在什么性能问题。这时,人们大多只关心系统的功能性和用户体验。但是,随着时间推移,用户量和数据量都比刚上线的时候要多很多,高并发和大数据场景下,系统遇到性能瓶颈,持续不能改善最终导致系统崩溃。这对于做C端的开发人员应该更加深有体会。系统经常响应慢,甚至宕机,这对用户造成很差的用户体验,更有严重的,会导致大批用户流失、业务停摆等,造成不可挽回的损失。因此,持续运营的系统,是非常有必要进行性能优化的工作。对于性能优化,已经有很多可行且成熟的技术方案,下面就聊聊,旨在大概了解,不展开详说。性能监控具体问题具体分析,解决性能问题总得要知道系统哪里遇到性能

浅谈IT系统性能优化

一个刚上线的IT系统,往往负载压力不大,所以不会存在什么性能问题。这时,人们大多只关心系统的功能性和用户体验。但是,随着时间推移,用户量和数据量都比刚上线的时候要多很多,高并发和大数据场景下,系统遇到性能瓶颈,持续不能改善最终导致系统崩溃。这对于做C端的开发人员应该更加深有体会。系统经常响应慢,甚至宕机,这对用户造成很差的用户体验,更有严重的,会导致大批用户流失、业务停摆等,造成不可挽回的损失。因此,持续运营的系统,是非常有必要进行性能优化的工作。对于性能优化,已经有很多可行且成熟的技术方案,下面就聊聊,旨在大概了解,不展开详说。性能监控具体问题具体分析,解决性能问题总得要知道系统哪里遇到性能

IT 技术工作详解 -小马说工作

公司直招 急聘岗位♦telegram:@xiaobai04@HRdajisi♦钉钉:马新宇9455510168♦Skype:live:.cid.d850fdc83f05e44a♦邮箱:blueice19931204@gmail.com♦技术部:薪资面议薪资范围25-100k绩效:MAX底薪50%❤大数据专家/架构师:45K-90K❤安全专家:55K-90K❤运维专家:薪资面议❤Android专家/架构师:45K-90K❤IOS专家/架构师:45K-90K❤前端专家/架构师:45K-90K❤后端专家/架构师:45K-90K❤DBA专家/架构师:45K-90K❤网络工程师【CCIE/HCIE】:4