当我们看见这个错误提示时，不要紧张，easy，easy。问题不大，没有你想象中的那么麻烦。我先说说我遇到的这种情况：首先，我这个docker是刚下载的，什么镜像和容器都没有，所以不存在同名存在的情况。其次，我会查看其MySQL端口号是否被占用。输入命令：netstat-tanlp会出现下图信息： 然后使用此命令来杀掉进程（其中2323为之进程号）：kill2323注意：若使用kill-9，则会出现杀不死进程的情况！！！然后，我们再次使用此命令：netstat-tanlp来查看其端口号信息占用情况，看其是否被杀掉此次，我们就看不到3306端口号的占用情况了，其已经被释放了。接下来，我们需要重启d

最近搞了一块306012G，准备玩一玩秋叶大神的整合包，webui可以正常启动，但只要一跑图，就会报错。看了很多大神的文章，模仿着安装不同版本的python，N卡driver，cudatoolkit，pytorch，能改到的地方都改到了，把能试的错都试了，单从命令行调试来看，一切都正常，但只要一进webui，一跑图，准出错。而且随着不同的折腾，报错信息也有差别，有“TorchuseCudaDSA"，有'TorchnotcompiledwithCUDAenabled',还有好像是torchcannouseGPU(已经不能复现，忘了具体措辞），总之针对每一个报错，我专门进行了解错，但结果要不就是无

我为对象数据类型分配了一些值，例如，objectobjData=dc.GetDirectoryEntry().Properties["objectGUID"].Value;这个对象像{byte[16]}一样返回值[0]:145[1]:104[2]:117[3]:139[4]:124[5]:15[6]:255[7]:68[8]:142[9]:159[10]:208[11]:102[12]:148[13]:157[14]:179[15]:75然后我将这个对象转换为byte[]，就像byte[]binaryData=objDataasbyte[];它也会像这样返回，{字节[16]}[0]:1

我为对象数据类型分配了一些值，例如，objectobjData=dc.GetDirectoryEntry().Properties["objectGUID"].Value;这个对象像{byte[16]}一样返回值[0]:145[1]:104[2]:117[3]:139[4]:124[5]:15[6]:255[7]:68[8]:142[9]:159[10]:208[11]:102[12]:148[13]:157[14]:179[15]:75然后我将这个对象转换为byte[]，就像byte[]binaryData=objDataasbyte[];它也会像这样返回，{字节[16]}[0]:1

 RTX3090算力为8.6，pytorch版本要11.1以上,不然无法让代码在GPU上跑，对应的cuda版本也要更新一，卸载原有的cudasudo/usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.plsudorm-rf/usr/local/cuda-10.0二，安装cudacuda11.1网址：CUDAToolkit11.1.0|NVIDIADeveloper选择完后，复制下方链接到Linux终端wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/

在远程服务器安装pytorch，根据官网命令进行安装，但在完成之后，显示GPU不可用，故记录此大坑。一、根据官网进行安装 安装的很快，但是！！安装结束之后，输入以下代码进行安装验证却显示没有成功安装！！importtorch#如果pytorch安装成功即可导入print(torch.cuda.is_available())#查看CUDA是否可用print(torch.cuda.device_count())#查看可用的CUDA数量print(torch.version.cuda)#查看CUDA的版本号所以这表明安装大失败！但是不死心的我又输入以下语句来检查torchcondalist这表明我们

这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:C#-HowtogetProgramFiles(x86)onWindowsVista64bit我意识到用户更改C:\ProgramFiles的Windows默认值的可能性很小，但奇怪的事情发生了!如何从系统中获取到ProgramFiles的正确路径？

这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:C#-HowtogetProgramFiles(x86)onWindowsVista64bit我意识到用户更改C:\ProgramFiles的Windows默认值的可能性很小，但奇怪的事情发生了!如何从系统中获取到ProgramFiles的正确路径？

Faster-RCNN模型搭建跑通总结0、前言1、准备操作系统2、安装驱动及cuda2.1、安装驱动2.2、安装cuda3、安装anaconda和pytorch3.1安装anaconda3.1.1为什么推荐安装anaconda而不是pip安装？3.1.2安装anaconda3.1.3配置国内镜像源3.2安装pytorch3.2.1确认要安装的pytorch版本3.2.2安装pytorch3.2.2.1在conda中创建虚拟环境3.2.2.2激活该虚拟环境3.2.2.3在该环境中安装pytorch3.2.2.4确认安装的pytorch版本4、训练faster-rcnn模型4.1下载模型到本地4.

mmcv与cuda、pytorch版本兼容要求，见mmcv官方文档：https://mmcv.readthedocs.io/zh_CN/latest/get_started/installation.html#pip安装部分。目前网页上默认最新版2.x版本，若要切换旧版，点击页面左下角切换即可。查看自己的cuda和torch版本：python-c'importtorch;print(torch.__version__);print(torch.version.cuda)'#pytorch2.0版本需要cuda11.7及以上点击文档链接选择自己所需版本，拷贝对应的安装命令，进行安装注意！！！op