文章目录1、GPTAcademic2、chatGPT3、chatGLM4、newbing1、GPTAcademic项目地址：地址安装部分gitclonehttps://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.gitcdchatgpt_academiccondacreate-ngptac_venvpython=3.11condaactivategptac_venvpython-mpipinstall-rrequirements.txtpython-mpipinstall-rrequest_llm/requirements_chatglm.txtpytho

第一次运行VSCode的C程序，出现这个弹窗，查了很多资料都没有解决，后来发现是个小问题。解决办法：删除.vscode文件夹下的launch.json，按F5重新运行；后来又出现过一次类似的问题，发现vscode没有找到exe文件的文件夹output，手动建了文件夹output后恢复正常。另外，launch.json文件要修改： "externalConsole":true,tasks.json文件要增加："-fexec-charset=GBK"，以显示中文；如果想把exe文件输出到某个文件夹中，需要修改："${fileDirname}\\output\\${fileBasenameNoExt

一、关于抠绿百度百科上描述抠绿“抠绿是指在摄影或摄像时，以绿色为背景进行拍摄，在后期制作时使用特技机的“色键”将绿色背景抠去，改换其他更理想的背景的技术。”绿幕的使用已经非常普遍，大到好莱坞大片，小到自媒体的节目，一些商业娱乐场景，几乎都用使用。但是很多非专业场景中经常会出现一些错误，导致最后的结果并不理想。我们这里会对于影响抠绿的条件做一些简要描述，然后看几种背景抠绿的简单算法。二、抠绿算法1、基于HSV颜色表这种方式opencv、GpuMat版本参考代码

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要想全面快速学习Spring的内容，最好的方法肯定是先去Spring官网去查阅文档，在Spring官网中找到了适合新手了解的官网Guides，一共68篇，打算全部过一遍，能尽量全面的了解Spring框架的每个特性和功能。开始吧，自己按照顺序给每篇Guide编了号。guide1、Buildingarestfulwebservice主要讲的是如何创建一个restfulweb服务，每篇guide里还提供了示例代码，可以自己gitclone下来看看，当然每篇guide只是介绍了Spring的一个点，因此代码也不复杂，自己动手写也很快。核心代码是编写一个Controller，启动程序后，可以根据路径直接

CUDA驱动及CUDAToolkit最高对应版本如下：如果上述没有你想要的，参考官方文档注：驱动是向下兼容的，其决定了可安装的CUDAToolkit的最高版本。CUDAToolkit版本及可用PyTorch对应关系注：虽有的卡驱动更新至较新版本，且CUDAToolkit及PyTorch也可对应更新至新版本。但可能用不了，建议用稳定版查询驱动版本nvidia-smi此处提供三种方法可供选择。（1）指定CUDAToolkit版本（推荐）根据表一查询到可安装的CUDAToolkit版本，470.141对应最高的CUDAToolkit版本为11.4。上述表格没有，你可以装11.3的驱动，向下兼容向上不

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文章目录前言一、基本知识二、安装步骤1.首先判断自己有无英伟达的显卡2.安装或者查看自己的显卡驱动3.显卡的算力必须与Cudaruntimeversion相匹配4.根据以上两条来选择合适Cudaruntimeversion5.下载pytorch前言显卡为3060tig6x，操作系统win10一、基本知识要清楚下面的几个常识1.GPU和CPU是采用不同架构设计出来的，简单来说，GPU会比CPU多很多计算单元，用于训练网络时，速度比CPU快很多。2.CUDA是一个计算平台和编程模型，提供了操作GPU的接口。3.网上很多教程说的安装CUDA其实是指CUDAToolkit，是一个工具包4.CUDNN是

一、问题描述之前配置过一个pytoch的虚拟环境，并且调用cuda也可用，但是在做项目的时候，想下载一些工具包，下载时出现了一些问题，上网解决时候告诉我利用condaupdateall更新conda即可，于是我更新了，至此之后我的cuda就不可用了，出现torch.cuda.is_available()返回False的问题 二、问题分析之前我的虚拟环境中cudNN可用，但是cuda在pytorch调用不出来，大概率还是pytorch版本对应的问题，就是之前下载的pytorch版本是1.12.1对应cuda11.3，然后我更新了condaupdateall，这时我更新后的pytorch版本是1.

我尝试让uuid(v3.0.1)包在Node/Typescript应用程序中工作，但我不确定我应该导入什么以及如何使用它。这是index.d.ts(来自@types/uuidv2.0.29):declarenamespaceuuid{interfaceV1Options{node?:number[];clockseq?:number;msecs?:number|Date;nsecs?:number;}typeV4Options={random:number[]}|{rng:()=>number[];}interfaceUuidStatic{(options?:V4Options):st