草庐IT

cuda-c-programming-guide

全部标签

PyTorch AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice‘

这个问题说简单也很简单,大概率是你的pytorch安装了cpu版本...但现在默认安装下来就是cpu版本,可以在python中输入下面两行测试以下是不是不可用,如果显示False,那么就是不可用。importtorchtorch.cuda.is_available()然后可以condalist看一下pytorch的版本,如果是cpu的版本,那么可以参考另一个写的很详细的博客。安装GPU版本的pytorch(解决pytorch安装时默认安装CPU版本的问题)保姆级教程_3EoIPrime的博客-CSDN博客简述一下做法,就是使用conda删除onlycpu这个包,如果没有这个包,就先安装,再卸载

深度学习环境配置(Aanconda+cuda+pytorch)

文章目录深度学习环境配置一.下载Anaconda1.Anaconda安装包下载2.Anaconda的安装3.手动配置环境变量4.检查是否配置成功二.下载cuda1.安装文件的准备①cuda安装包下载②cuDNN压缩包下载2.cuda的安装与配置①cuda安装②手动添加环境变量③测试环境是否安装成功3.cuDNN的配置①解压cuDNN文件②添加环境变量③测试环境是否安装成功三.下载pytorch1.安装pytorch①pytorch官网安装最新版本②安装历史版本③安装pytorch2.检测是否安装成功3.使用镜像路径4.卸载pytorch①执行conda方式②执行pip方式四.参考博客五.安装讲

《Spring Guides系列学习》guide11 - guide15

要想全面快速学习Spring的内容,最好的方法肯定是先去Spring官网去查阅文档,在Spring官网中找到了适合新手了解的官网Guides,一共68篇,打算全部过一遍,能尽量全面的了解Spring框架的每个特性和功能。接着上篇看过的guide10,接着往下看。guide11、ManagingTransactions主要讲了非侵入式事务操作数据库的方法,也就是使用注解@Transactional。Guide涉及注解:@Transactional:Spring提供了很好事务管理机制,主要分为编程式事务和声明式事务两种。编程式事务是指在代码中手动的管理事务的提交、回滚等操作,代码侵入性比较强.声明

vscode配置C/C++ 时报错,launch program does not exist | 无法检测到头文件:检测到 #include 错误。请更新 includePath。|解决方法

项目场景:运行报错:安装好VScode后出现了头文件无法读到的问题,后面发现很多东西都没安装好,正好根据这个机会学习一下C++这门语言的构造。解决方案:首先,我查到的原因之一是我没有下MinGW。MinGW介绍如下:MinGW是一个Windows平台上的C/C++编程环境,它提供了一组GNU工具和库,包括GCC编译器、GDB调试器、MSYSshell等,可以用于开发和编译C/C++程序。MinGW的全称是MinimalistGNUforWindows,它的目标是提供一个尽可能小而简单的环境,以便于在Windows平台上使用GNU工具进行编程。MinGW可以与许多IDE集成使用,例如Code::

【Ubuntu 22.04安装CUDA】

【Ubuntu22.04安装CUDA】步骤1:更新系统在终端中运行以下命令,确保系统已更新到最新版本:sudoaptupdatesudoaptupgrade步骤2:安装NVIDIA显卡驱动*要使用CUDA,您需要安装NVIDIA的专有GPU驱动。运行以下命令来安装:sudoaptinstallnvidia-driver-530在安装驱动程序后,重启计算机以应用更改:sudoreboot如何确定安装驱动版本步骤3:添加NVIDIACUDA存储库在终端中运行以下命令以下载并添加NVIDIACUDA存储库的GPG密钥:wgethttps://developer.download.nvidia.com

解决Java 调用CMD执行FFmpeg报错Cannot run program “ffmpeg“: CreateProcess error=2, 系统找不到指定的文件

由于项目上需要使用ffmpeg来转换音频文件格式,于是下载好ffmpeg后,配置好环境变量。赶紧windows直接打开cmd输入ffmpeg,发现成功了,如下图于是觉得成功了,赶紧在IDEA上测试用java调用cmd执行,如下图,结果报错了想了很久,各种网上找原因,有说语法错误的,有说是传入字符串数组的。尝试了各种方法都不对。折腾了2小时,心累。最后想着可能是环境变量还没起效吧,重启电脑后正常了。离谱!重启电脑后执行情况成功了!!!然后测试了转换音频也成功了。当然我也不知道啥原因导致非要重启以后,java调用cmd才能执行新配置的环境变量。有懂的大佬可以说下,随便解惑,感谢! 

Programming abstractions in C阅读笔记:p88-p90

《ProgrammingAbstractionsInC》学习第44天,p88-p90总结。一、技术总结1.内存分配内存分配可以分为:staticallocation、automaticallocation、dynamicallocation。内存分配使用的函数为:malloc()。二、英语总结1."up to this point"是什么意思?答:point: a particular time in a process(整个过程里面的一个特殊时间)。所以,up to this point的意思是“到目前为止”。2.make sense什么意思?答:be reseasonable or log

安装pytorch.cuda时出现Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve

使用了网上大家说的更新conda,以及更换镜像均无法解决。便尝试使用pip安装指令。 1、将清华镜像源添加到PIP的搜索目录中,打开ANACONDAPROMPT,键入pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2、进入PYTORCH官网,选择适合自己电脑系统的版本,在这里查看不同显卡驱动所对应的CUDA版本。 复制安装指令3、在anacondaprompt切换到自己要安装pytorch的环境。再键入上边复制的安装指令。同时加上-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si

Linux安装Nvidia驱动和CUDA的正确方法(详细)

Linux安装Nvidiadriver和Cuda的详细步骤一、安装Nvidia驱动1、准备工作1)查看显卡型号lspci|grep-invidia2)禁用nouveau并重启(安装Nvidia显卡的官方驱动和系统自带的nouveau驱动冲突)lsmod|grepnouveau如果有输出说明nouveau正在加载创建文件/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf加上如下内容blacklistnouveauoptionsnouveaumodset=0然后更新,并重启机器sudodracut--forcereboot查看是否禁用成功,输入lsmod|grepnouv

Win10 + VS2022 + OpenCV 4.7 + contrib + cuda加速 编译

一、准备工作1.cuda安装在cmd命令中打nvidia-smi看支持的cuda最高版本cuda版本选择也不能过于早,作者之前用过cuda11.2,在后续vs编译环节发现其最高只支持vs2019,不支持vs2022。目前作者使用cuda11.8。下载安装cuda:CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper2.cuDNN下载配置下载配置对应cuda版本的cuDNN:cuDNNArchive|NVIDIADeveloper把cuDNN解压出来的三个文件夹(bin、include、lib)复制到cuda对应同名文件夹的位置(默认安装路径是C:\ProgramFiles\NV