CUDA基础文章目录CUDA基础1CUDA简介2GPU和CPU架构的不同之处3查看GPU硬件信息4需要建立的基本概念5总结1CUDA简介CUDA的全程是ComputerUnifiedDeviceArchitecture，是由显卡头子NVIDIA发明的。有的人对于显卡的印象在于它可以玩游戏，效果十分逼真，但从背后而言，正是因为显卡强大的图形计算能力，才使得计算机可以运行这些大型的3D游戏，并且拥有较高的画质和帧数。2GPU和CPU架构的不同之处CPU具有以下特点：对单线程有优化，运算速度快善于复杂的控制逻辑，预测等拥有很大的低延迟缓存来减少平均DRAM的访问时间它的架构可以被表示为下图GPU则具
Win10+MicrosoftVisualStudioCommunity2017+CUDA11.3+CUDNN8.2+RTXGeForce3090+OpenCV4.5.3MicrosoftVisualStudio安装前往官网下载VisualStudioInstaller即可，做如下勾选，安装即可完成后，查看环境变量，将MSVC编译器地址加入环境变量D:\programming\MicrosoftVisualStudio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\bin\Hostx64\x64安装CUDA和CUDNN前往官网下载CUDA和对应的CUDNN，
1.安装cuda和对应的pytorch首先查看自己电脑能支持的cuda版本，查看方法，命令行输入：nvidia-smi这里我的cuda最高支持11.1的版本，下载的时候找11.1及以下的都可以然后是在命令行进入提前创建好的虚拟环境（我的虚拟环境名字叫DLGPU，这里要换成自己的）condaactivateDLGPU然后去pytorch的官网里可以找到下载cuda和对应pytorch的命令行，再通过命令行，直接下载cuda以及对应版本的pytorch：pytorch官网到官网主页，如果有自己可以选择的版本，选择完之后复制①，没有的话点击②，找以前的版本，我这里找的以前的版本找到自己可以用的版本后
训练清华ChatGLM-6B时报错,原因是显存不够torch.cuda.OutOfMemoryError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate96.00MiB(GPU0;23.70GiBtotalcapacity;4.37GiBalreadyallocated;64.81MiBfree;4.37GiBreservedintotalbyPyTorch)Ifreservedmemoryis>>allocatedmemorytrysettingmax_split_size_mbtoavoidfragmentation. SeedocumentationforMemoryMa
app.pyfromflaskimportFlask,render_template,request,jsonify,json,gimportmysql.connectorapp=Flask(__name__)**classTestMySQL():**@app.before_requestdefbefore_request():try:g.db=mysql.connector.connect(user='root',password='root',database='mysql')exceptmysql.connector.errors.Erroraserr:resp=jsonify(
app.pyfromflaskimportFlask,render_template,request,jsonify,json,gimportmysql.connectorapp=Flask(__name__)**classTestMySQL():**@app.before_requestdefbefore_request():try:g.db=mysql.connector.connect(user='root',password='root',database='mysql')exceptmysql.connector.errors.Erroraserr:resp=jsonify(
一、问题出现在使用python的Flask框架跟着教程编写项目时，我跟着教程使用了三个文件来组织，分别是main.py（主程序），module.py（数据库模型），controller.py（蓝图模块程序，用Blueprint衔接）在主程序中，创建app、SQLalchemy实例对象db并将二者绑定app=Flask(__name__,static_url_path='/')#配置app参数app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:password@localhost:3306/ayangnote?charset=utf8'app.
对于深度学习，官方指出在GPU算力高于5.0时，可以用来跑神经网络JetsonProductsGPUComputeCapabilityJetsonAGXXavier7.2JetsonNano5.3JetsonTX26.2JetsonTX15.3TegraX15.3GeForceandTITANProductsGPUComputeCapabilityGeForceRTX30908.6GeForceRTX30808.6GeForceRTX30708.6NVIDIATITANRTX7.5GeforceRTX2080Ti7.5GeforceRTX20807.5GeforceRTX20707.5Gefo
我正在尝试修改上下文数据，因此我覆盖了get_context_data。我需要request变量来修改这个上下文。那么如何在get_context-data中获取request变量呢？ 最佳答案 您可以访问self.request中的请求-第三段here再解释一下。编辑:所指的文本，以防万一发生变化:Thekeyparttomakingthisworkisthatwhenclass-basedviewsarecalled,varioususefulthingsarestoredonself;aswellastherequest(se
我正在尝试修改上下文数据，因此我覆盖了get_context_data。我需要request变量来修改这个上下文。那么如何在get_context-data中获取request变量呢？ 最佳答案 您可以访问self.request中的请求-第三段here再解释一下。编辑:所指的文本，以防万一发生变化:Thekeyparttomakingthisworkisthatwhenclass-basedviewsarecalled,varioususefulthingsarestoredonself;aswellastherequest(se
