我有一组用于验证的函数(规则)，它们以上下文作为参数并返回“Okay”或带有消息的“Error”。基本上这些可以返回一个Maybe(Haskell)/Optional(Java)类型。在下文中，我想验证Fruit(上下文)的属性，如果验证失败则返回错误消息，否则返回“Okay”/Nothing。注意:我更喜欢纯功能风格和无状态/不可变的解决方案。实际上，它有点像Kata。在我的实验中，我使用了Kotlin，但核心问题也适用于任何支持高阶函数的语言(例如Java和Haskell)。您可以找到linktothefullsourcecodehere和最底层的一样。给定一个带有颜色和重量的水果
我有一组用于验证的函数(规则)，它们以上下文作为参数并返回“Okay”或带有消息的“Error”。基本上这些可以返回一个Maybe(Haskell)/Optional(Java)类型。在下文中，我想验证Fruit(上下文)的属性，如果验证失败则返回错误消息，否则返回“Okay”/Nothing。注意:我更喜欢纯功能风格和无状态/不可变的解决方案。实际上，它有点像Kata。在我的实验中，我使用了Kotlin，但核心问题也适用于任何支持高阶函数的语言(例如Java和Haskell)。您可以找到linktothefullsourcecodehere和最底层的一样。给定一个带有颜色和重量的水果
我有一个项目需要C++11，所以我将文件分为两类:使用C++11的文件和使用C++03的文件，因此与nvcc编译器兼容。当我有一个不是模板函数的内核时，很容易加载模块并使用cuModuleGetDataEx找到函数名称。但是，当内核是模板时，函数名称在显式特化后会被破坏。这使得在使用CUDA驱动程序API加载模块后很难获得函数的句柄。例如，考虑这个功能。templateglobalvoidvector_add(constT*a,constT*b,T*c,constSizeTypedim){constSizeTypei=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;
我正在使用this在我的OpenGL程序中用于抗锯齿的FXAA着色器。现在我在CUDA中重新实现了这段代码并进行了测试。生成的图像是相同的，但CUDA版本要慢得多。(着色器在垂直同步时以60FPS运行，而CUDA下降到约40FPS)这是CUDA代码:__device__uchar4readChar(intx,inty){returnsurf2Dread(surfaceRead,(x)*sizeof(uchar4),(y),cudaBoundaryModeClamp);}__device__uchar4readFloatBilin2(floatx,floaty){intx1=floor(
Qt发布了一个很好的Opencl包装器(QtOpencl)，它在隐藏大量样板方面做得非常好，并使OpenCL与Qt的显示小部件和Opengl很好地配合。但有几件事我可以在Cuda中比OpenCL做得更好，而且Cuda工具更加成熟。制作一个简单的CudaC++包装器并集成到Qt构建过程中相对容易，但我想知道是否有人做了更多的事情？理想情况下是等效的QtCuda库。Qt人员对Cuda支持不感兴趣，因为它不够跨平台编辑:仅供搜索，有一个QtCUDAopenGLPBO的包装器。它基于多布斯博士simplePBOexample.需要修复几个错误才能使其与Cuda4很好地配合使用，但这是一个好的开
我是一名学生，我必须进行有关内存泄漏检测的研究。在许多论文中，他们都在谈论分配背景。我不知道这是什么意思。我找不到任何allocationcontext的定义(或翻译，我来自德国)。举个例子，引用一篇论文(DetectingMemoryLeaksthroughIntrospectiveDynamic使用机器学习的行为建模):Thekeyideabehindusingmachinelearningisthataleakingobjectisdiscerniblebyobservingthelifetimesofothersimilarobjects.Thatis,anobjectcanb
我正在尝试为boost::asio编写自定义异步函数，如here所述.但是我在result.get上遇到了boost::coroutines::detail::forced_unwind异常#include#include#include#include#includenamespaceasio=::boost::asio;templateautomy_timer(Timer&timer,Token&&token){typenameasio::handler_type::typehandler(std::forward(token));asio::async_resultresult(
我正在尝试使用BoostLibraries构建聊天室。但是当我尝试使用asio::io_context时，编译器说:io_contextisnotanmemberofasio.我构建了4次Boost，我认为问题可能是由于我的安装失败造成的，但事实并非如此。#include#include#include#include#include#include#includeusingboost::asio::ip::tcp;std::stringmake_daytime_string(){usingnamespacestd;//Fortime_t,timeandctime;time_tnow=
我想知道在C/C++中执行cuda内核调用的开销是多少，如下所示:somekernel1>>(args);somekernel2>>(args);somekernel3>>(args);我问这个问题的原因是因为我正在构建的应用程序当前对多个内核进行重复调用(调用之间没有内存被重新读取/写入设备)，我想知道是否将这些内核调用包装到单个内核调用(某些内核1-3成为设备函数)会对性能产生任何有意义的差异。 最佳答案 在非WDDMWindows平台上，使用运行时API启动内核的主机端开销仅为大约15-30微秒。在WDDM平台(我不使用)上，
有什么方法可以调用CUDA运行时函数调用，例如cudaMemcpy(...);在.cpp文件中，使用常规C++编译器编译？ 最佳答案 编辑:有一个examplehere但它不再被发现，但大部分示例都复制在下面。调用者C(但可以是C++)#include#include#include#includeexternvoidkernel_wrapper(int*a,int*b);intmain(intargc,char*argv[]){inta=2;intb=3;kernel_wrapper(&a,&b);return0;}被调用者(CU
