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c++ - 在 cuda 主机代码中使用 openMP?

是否可以在CUDA文件中(不在内核代码中)使用openMPpragma?我将结合gpu和cpu计算。但是如果我将porgram与openmp选项链接(在linux下),nvvc编译器会失败并显示“找不到未知选项'openmp'”一种解决方法是仅在c/c++文件中使用openMP-statments。 最佳答案 我刚刚找到了这个http://www.cse.buffalo.edu/faculty/miller/Courses/CSE710/heavner.pdf第25页说:使用gcc:-#includeomp.h添加-fopenmp标

c++ - g++编译错误 "... is protected from within this context",而clang没有错误

我有以下代码:#includeclassBaseClass{protected:staticintx;};intBaseClass::x;classDerivedA:publicBaseClass{public:DerivedA(){x=3;}};classDerivedB:publicBaseClass{public:DerivedB(){std::cout使用g++编译(g++classtest.cpp)我收到以下错误:classtest.cpp:Inconstructor‘DerivedB::DerivedB()’:classtest.cpp:9:5:error:‘intBase

c++ - CUDA C和C++的解释

谁能给我一个关于CUDAC和C++的性质的很好的解释?据我了解,CUDA应该是带有NVIDIAGPU库的C。截至目前,CUDAC支持一些C++特性,但不支持其他特性。NVIDIA的计划是什么?他们是否会在C基础上构建并添加自己的库(例如Thrust与STL)与C++的库平行?他们最终会支持所有的C++吗?在.cu文件中使用C++头文件是不是很糟糕? 最佳答案 CUDA是一个平台(架构、编程模型、汇编虚拟机、编译工具等),而不仅仅是一种单一的编程语言。CUDAC只是在此平台上构建的众多语言系统之一(CUDAC、C++、CUDAFort

c++ - OpenCL 或 CUDA 走哪条路?

我正在研究使用GPU处理流数据的方法。我有两个选择,但无法决定走哪条路?我的标准如下:易于使用(良好的API)社区和文档性能future我将在linux下用C和C++编写代码。 最佳答案 OpenCL从您的生产代码接口(interface)可在不同的图形硬件之间移植操作有限,但已准备好快捷方式CUDA独立语言(CUDAC)仅限nVidia硬件几乎完全控制代码(使用类C语言进行编码)大量分析和调试工具底线——OpenCL是可移植的,CUDA仅适用于nVidia。但是,作为一门独立的语言,CUDA功能更强大,并且有很多非常好的工具。易于

docker - 为什么 Docker 构建在 "Sending context to daemon"步骤中需要很长时间?

我对Docker世界还很陌生。我正在运行这个命令:dockerbuild-tworker-fworker-Dockerfile-local.这是Docker文件的内容:FROMcentosMAINTAINERMyTeamRUN/usr/bin/getentgroupworker||/usr/sbin/groupadd-rworkerRUN/usr/bin/getentpasswdworker||/usr/sbin/useradd-r-gworker-s/sbin/nologinworker#INSTALLPIPRUNcurl"https://bootstrap.pypa.io/get-

python - 属性错误 : 'Context' object has no attribute 'wrap_socket'

我正在尝试设置一个使用OpenSSL上下文的Flask服务器。但是,由于我将脚本移动到不同的服务器上,因此无论我使用的是Python2.7还是3.4,也无论我选择了哪种SSL方法(SSLv23/TLSv1/...),它都会不断抛出以下错误:File"/usr/lib/python3.4/threading.py",line920,in_bootstrap_innerself.run()File"/usr/lib/python3.4/threading.py",line868,inrunself._target(*self._args,**self._kwargs)File"/usr/l

python - 我可以只使用 Python 编程 Nvidia 的 CUDA 还是必须学习 C?

我想这个问题不言自明。我有兴趣做一些严肃的计算,但我不是一名程序员。我可以将足够多的python串在一起来完成我想要的。但是我可以在python中编写一个程序并让GPU使用CUDA执行它吗?还是我必须混合使用python和C?Klockner(sp)“pyCUDA”网页上的示例混合了python和C,所以我不确定答案是什么。如果有人想对Opencl发表意见,请随意。几周前我听说了这项CUDA业务,不知道您可以像这样使用您的视频卡。 最佳答案 你应该看看CUDAmat和Theano.两者都是编写在GPU上执行的代码的方法,而无需真正了

python - Django 1.11 TypeError 上下文必须是 dict 而不是 Context

刚刚收到Sentry错误TypeErrorcontextmustbeadict而不是Context.在我的一个表单上。我知道它与Django1.11有关,但我不确定要更改什么来修复它。违规行message=get_template('email_forms/direct_donation_form_email.html').render(Context(ctx))整个Viewdefdonation_application(request):ifrequest.method=='POST':form=DirectDonationForm(data=request.POST)ifform.

python - Django 错误 : render_to_response() got an unexpected keyword argument 'context_instance'

升级到Django1.10后,我收到错误render_to_response()gotanunexpectedkeywordargument'context_instance'。我的看法如下:fromdjango.shortcutsimportrender_to_responsefromdjango.templateimportRequestContextdefmy_view(request):context={'foo':'bar'}returnrender_to_response('my_template.html',context,context_instance=Request

java - 如何使用maven插件tomcat7 :run with multiple contexts (WARs)?

我一直在使用mvntomcat7-maven-plugin:run-am-pl:foo在Tomcatlikeisshownhere中一次成功地运行一个项目.现在我想让多个模块在同一个端口但不同的上下文下运行。例如,我想要:/=>foo.war/bar=>bar.war这是我一直在使用的示例pom.xml片段:org.apache.tomcat.maventomcat7-maven-plugin2.0-SNAPSHOT/8080truetrue${project.build.directory}/${project.build.finalName}/${project.groupId}b