我知道StackOverflow不是用来向其他人询问代码的，但让我来说说。我正在尝试在CUDAC++设备代码中实现一些AES函数。在尝试实现左字节旋转运算符时，我很不安地看到没有原生的SIMDintrisic。所以我开始了一个天真的实现，但是……它很大，虽然我还没有尝试过，但由于昂贵的拆包/包装，它不会很快……所以，有什么办法吗至少有点效率的每字节位循环操作？如果你不想看，这里是代码。__inline____device__uint32_tper_byte_bit_left_rotate(uint32_tinput,uint8_tamount){return((((input&0xFF
我正在尝试调试我在大学类(class)中用C++编写的小型操作系统。在运行时某处我的对象之一被损坏。这似乎是由于不小心写入了错误的内存地址而发生的。由于我无法从纯看代码找到发生这种情况的地方，我需要另一种方式。由于这是一个操作系统，我无法将valgrind之类的工具附加到它，但我可以在附加了gdb的模拟器(bochs/qemu)中运行它。gdb中是否有一种方法可以跟踪对类实例或更一般的特定内存范围的写访问？我想在写访问发生时立即中断，这样我就可以验证这是否有效。 最佳答案 你可以放置一个观察点:watchx当x被修改时，这将中断。x
在CUDA程序中，我最近使用returnx==INFINITY||x==-INFINITY;INFINITY是从math.h到return!isfinite(x);并且很惊讶地得到了不同的结果。gnu.org表明他们实际上应该表现相似。我错过了什么吗？是否不允许在CUDA内核中使用INFINITY？编辑:我刚刚发现isinf并注意到检查使用returnisinf(x);给出与INFINITY检查相同的结果。为什么不是isfinite(x)==!isinf(x)? 最佳答案 isfinite(a)与!isnan(a)&&!isinf(
最近我开始在我的系统上使用优秀的boost::unordered_map，但有一个缺点:我不知道如何检查它的内容。在gdb上打印它给了我一个table_和一个buckets_，但还没有找到项目在哪里。有人知道这件事吗？ 最佳答案 对于那些想要打印机的人，我已经设法制造了一台。这是代码:classBoostUnorderedMapPrinter:"printsaboost::unordered_map"class_iterator:def__init__(self,fields):type_1=fields.val.type.temp
前言 调试设备代码的时候，经常碰到程序异常或者功能对不上，以前这种时候就是加打印消息，然后重新编译把程序放进去跑，通过打印消息来判断代码出问题的点在哪里，但是有的时候可能需要反复加多次才能定位到问题点，而使用gdb调试就可以很快找到问题，非常效率，虽然GDB调试的文章已经很多了，但还是想写写来记录一下。前期工作 我使用的是主机端使用gdb，设备端使用gdbserver的方式去调试，所以需要在先编译一个arm版本的gdbserver我所使用的编译器：arm-linux-gnueabihf-gccgdb源码版本：gdb-8.3编译生成的程序我已经上传到我的gitee，如
我以为我已经掌握了这一点，但显然我没有:)我需要使用NVENC从编码器不接受的任何格式的帧中执行并行H.264流编码，所以我有以下代码管道:调用通知新帧已到达的回调我将帧复制到CUDA内存并执行所需的颜色空间转换(只有第一个cuMemcpy是同步的，所以我可以从回调中返回，所有未决操作都被推送到专用流中)我将一个事件推送到流上并让另一个线程等待它，一旦它被设置，我就获取CUDA内存指针和正确颜色空间中的帧并将其提供给解码器出于某种原因，我假设如果我在并行线程中执行此管道，则每个线程都需要一个专用上下文。代码很慢，经过一些阅读后我了解到上下文切换实际上很昂贵，然后我得出的结论是它没有意义
我想开始使用C++进行CUDA编程，并从Nvidia官方网站安装了工具包v9.0。我在VS2017上运行了deviceQuery.cpp，一切正常:CUDADeviceQuery(RuntimeAPI)version(CUDARTstaticlinking)Detected1CUDACapabledevice(s)Device0:"GeForceGTX960M"CUDADriverVersion/RuntimeVersion9.0/9.0CUDACapabilityMajor/Minorversionnumber:5.0Totalamountofglobalmemory:2048MBy
我想记录一个局部变量的值，t，每次程序到达某一行时。因此，我尝试了:(gdb)tracestoer_wagner_min_cut.hpp:197Tracepoint1at0x4123a0:file./boost/graph/stoer_wagner_min_cut.hpp,line197.(gdb)actionsEnteractionsfortracepoint1,oneperline.Endwithalinesayingjust"end".>collectt>end(gdb)tstartYoucan'tdothatwhenyourtargetis`exec'(gdb)breakmai
本人水平有限，如有问题请多指正笔记本系统：Windows1064位显卡：NVIDIAGeForceMX150显卡驱动程序版本：512.78显卡驱动程序支持CUDA版本：11.6.134及以下安装CUDA：11.6.0安装cuDNN：8.7.0一、安装CUDA1、确定CUDA版本查看本机驱动程序版本。打开“NVIDIA控制面板”，点击“帮助”，“系统信息”。驱动程序版本“512.78”1.1、显卡驱动支持的CUDA版本安装CUDA工具包，对显卡驱动版本有最低要求查看显卡驱动版本最低要求：本机驱动程序版本512.78，可安装CUDA12.0以下版本https://docs.nvidia.com/c
我正在使用CUDA开展一个项目。为了掌握它，我有以下代码。#includeusingnamespacestd;__global__voidinc(int*foo){++(*foo);}intmain(){intcount=0,*cuda_count;cudaMalloc((void**)&cuda_count,sizeof(int));cudaMemcpy(cuda_count,&count,sizeof(int),cudaMemcpyHostToDevice);cout>>(&count);cudaMemcpy(&count,cuda_count,sizeof(int),cudaMe
