文章目录写在前面安装WSL2Ubuntu22.04LTS准备工作便捷安装手动安装收尾工作换源和系统更新安装gcc、g++、cmakegcc11.4g++11.4cmake3.27安装cuda、cudnn、ncclcuda12.2cudnn8.9.4.25nccl安装anaconda配置githubLinux下使用make从源码编译PaddlePaddle安装必要工具设置python相关的环境变量拉取源码仓库并编译参考文档写在前面恰逢研一开学，在上课之余想利用这可以自己支配的半年时间再扩展一项技能。突然想到自己平常在某乎看到众多帖子均在写pytorch大大小小的坑，于是思来想去，决定支持一下国产
我最近在Xcode中发现了GDB，它弥补了一些恕我直言似乎在Xcode中缺少的功能。因此我可以在GDB中执行以下操作:(gdb)po[LoginManagersharedSession].loginToken20D52FE9-3573-437E-9A65-846572B63726但是，我有另一个服务类，目前没有加载，所以我得到以下错误:(gdb)po[SessionServicedisplaySessionInfoForToken:@"XXX"]Nosymbol"SessionService"incurrentcontext.我不明白为什么LoginManager可以加载，而Sessi
我正在调试一个iPhone应用程序，嗯，gdb并没有为我做这件事。是否有任何替代调试器或调试器uis我可以用于一般的XCode，或者专门用于调试iPhone应用程序？ 最佳答案 lldb是唯一受支持的选择。上次我检查它处于alpha状态。 关于iphone-更好的gdb/iOS调试器UI，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9067602/
全面介绍CUDA与pytorchcuda实战关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人一、CUDA：定义与演进CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应用编程接口（API）模型。它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行高效的并行计算，从而加速计算密集型任务。在这一节中，我们将详细探讨CUDA的定义和其演进过程，重点关注其关键的技术更新和里程碑。CUD
全面介绍CUDA与pytorchcuda实战关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人一、CUDA：定义与演进CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应用编程接口（API）模型。它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行高效的并行计算，从而加速计算密集型任务。在这一节中，我们将详细探讨CUDA的定义和其演进过程，重点关注其关键的技术更新和里程碑。CUD
实现vscode上用gdb调试stm32这周负责编写设备的某个模块，其中遇到了一些变量地址不正确的错误，按理这种底层变量错误用gdb一类的调试器就能很快查到，可是初入嵌入式一行，此C语言非彼C语言，对于gdb怎么对接到项目上根本一无所知，问了下周边同事，发现他们居然都是直接打串口日志来调试的，那岂不是每次遇到问题都得在代码上留一堆丑陋的printf?我对如此原始的调试方式实在不服气，便想找到相关的对接工具，我的开发习惯是在vscode上写好代码后再在keil上编译烧录，由于keil的界面和操作实在令我难以接受，因此我的需求就是找到在vscode上找到调试单片机的方法，一开始我以为占工作时间一两
CUDA安装及多版本切换文章目录CUDA安装及多版本切换1.CUDA下载安装2.CUDA版本切换3.nvcc和nvidia-smi显示的CUDAVersion不一致1.CUDA下载安装CUDA下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive在这个页面上选择对应版本的CUDA驱动，选择runfile安装方式，下载一个.run文件，并执行。wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01
内含一整套操作，从设置容器到远程连接。操作环境：服务器：ubuntu20.04本机：win10IDE:pycharm专业版1.nvidia驱动下载下载驱动很容易的，下面我们来介绍一种最简单的方法。sudoubuntu-driversdevices#显示可用驱动sudoaptinstallnvidia-driver-525#我这里选择的是525，大家按需操作即可reboot#需要重启一下nvidia-smi#验证是否有驱动 2.docker下载 参考参考网站里有很详细的解说，我们只再列出需要的代码。sudoaptupdate#更新软件包apt-getinstallca-certificate
目录ChatGLM简介系统配置options.py设备获取 device.py模型初始化model.py运
一、环境构建1.实验环境Ubuntu22.04LTSLinux-5.4.34busybox-1.36.02.环境配置2.1安装相关工具axel是一款多线程下载工具，用于下载Linux内核源代码及其他大文件；build-essential软件包里面包含了很多开发必要的软件工具，比如make、gcc等；QEMU是一种通用的开源计算机仿真器和虚拟器，为自己编译构建的Linux系统运行提供虚拟硬件平台。sudoaptupdatesudoapt-getinstallaxelsudoapt-getinstallbuild-essentialsudoaptinstallqemusudoapt-getinst
