PythonMultiprocessingwithPyCUDA我遇到了一个问题,我想在多个CUDA设备上拆分,但我怀疑我当前的系统架构阻碍了我;我设置的是一个GPU类,具有在GPU上执行操作的函数(奇怪)。这些操作的风格是12foriterationinrange(maxval): result[iteration]=gpuinstance.gpufunction(arguments,iteration)我原以为N个设备会有N个gpuinstance,但我对多处理了解不够,无法看到应用此功能的最简单方法,以便异步分配每个设备,而且奇怪的是我的示例很少偶遇具体演示了处理后的整理结果。谁能给我这