检测CUDA、cuDNN、Pytorch是否可用大家看完代码不妨看一下后文的详解哦~默子在原有基础上增加了很多新的内容。解释的更加详细，更加具体，更加新颖！废话不多说，我们直接开始。复制下列代码到IDE中运行importtorchprint('CUDA版本:',torch.version.cuda)print('Pytorch版本:',torch.__version__)print('显卡是否可用:','可用'if(torch.cuda.is_available())else'不可用')print('显卡数量:',torch.cuda.device_count())print('是否支持BF1

检测CUDA、cuDNN、Pytorch是否可用大家看完代码不妨看一下后文的详解哦~默子在原有基础上增加了很多新的内容。解释的更加详细，更加具体，更加新颖！废话不多说，我们直接开始。复制下列代码到IDE中运行importtorchprint('CUDA版本:',torch.version.cuda)print('Pytorch版本:',torch.__version__)print('显卡是否可用:','可用'if(torch.cuda.is_available())else'不可用')print('显卡数量:',torch.cuda.device_count())print('是否支持BF1