我需要计算ID和Dt过去6个月和12个月的总和尝试使用overpartitionby和case语句但没有得到预期的o/p。Iddtamt111122222222018-03-01100111122222222018-03-01100**111122222222017-03-01100**111122222222017-09-01100111122222222017-03-01300111122222222018-01-01100111122222222018-05-01200**111122222222016-03-01450**111122222222018-04-01500O/P:
我正在运行Hive1.1.0并看到对于两个bigint列，active_users和inactive_users，SUM(active_users+inactive_users)SUM(active_users)+SUM(inactive_users).为什么会这样，因为它应该是整数的简单加法？ 最佳答案 当一个值而不是两个值都为NULL时就是这种情况。所以，考虑:ab112NULLNULL3然后sum(a)+sum(b)是:(1+2)和(1+3)的总和=7.NULL被忽略。但是，sum(a+b)是以下各项的总和:(1+1)(2+N
在http://hadoop.apache.org/docs/r2.3.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/CapacityScheduler.html,我看见了yarn.scheduler.capacity..capacity:Queuecapacityinpercentage(%)asafloat(e.g.12.5).Thesumofcapacitiesforallqueues,ateachlevel,mustbeequalto100.Applicationsinthequeuemayconsumemoreresourcesthanthequeue'sca
我有这样的数据-storetrn_datedept_idsale_amt12014-12-141011000765512014-12-141011000765412014-12-141011000754462014-12-1410410008654482014-12-14101100000092014-12-141061000000我想得到sale_amt的总和，为此我正在做首先，我使用以下方式加载数据:table=LOAD'table'USINGorg.apache.hcatalog.pig.HCatLoader();然后将store、tran_date、dept_id上的数据分组g
我的命令如下:Z=LOAD'/..file_path'USINGPigStorage(',')AS(name:CHARARRAY,gpa:int,salary:int);y=GROUPZBYgpa;R=FOREACHyGENERATESUM(Z.salary);我正在获取的输出DUMPR;作为:{all,()};请指导我。TIA。 最佳答案 您需要使用GROUPALL而不是GROUPBY来获取SUM.Z=LOAD'/..file_path'USINGPigStorage(',')AS(name:CHARARRAY,gpa:int,s
我很难使用Hadoopmapreduce来计算两个值之间的总和。例如，我想计算[1,15000]的总和。但据我所知，map-reduce处理具有共同点(标签)的数据。我设法理解了该数据的架构:doctor23doodle34doctor2doodle5那些是在给定文本中找到的单词的出现。使用mapreduce将链接给定单词的值，如下所示:doctor[(232)]doodle[(345)]然后计算这些值的总和。但是关于总和，我们从来没有像上面例子中的绳索那样的共同点。鉴于该数据集:DS1:12345.....15000是否可以使用mapreduce架构计算列表中所有totient的总和
我有一只像这样的pig描述:DESCRIBEB;B:{group:chararray,A:{name:chararray,age:int,gpa:float}}我想计算∑B.A.gpa2在pig身上但是如果我写:FOREACHB{out=SUM(A.gpa*A.gpa);}它抛出这样的异常:[main]ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR1039:(Name:MultiplyType:nullUid:null)incompatibletypesinMultiplyOperatorlefthandside:bag:tuple(gpa:fl
这是我要运行的行counts=FOREACHz{sum=SUM(B::counter);GENERATEgroupasA::month,sum;};但是我收到以下错误:Invalidfieldprojection.Projectedfield[B::counter]doesnotexistinschema:group:chararray,y:bag{:tuple(A::id:chararray,A::month:chararray,B::counter:int)}.如何对这样一个包含基于一列分组的元组包的模式进行求和聚合？ 最佳答案
我是一名学生，正在学习如何使用hortonworks沙箱使用Pig脚本。我的问题是我无法正确使用SUM函数。我已经成功地分离了防火墙日志的字段，并且我能够执行多个查询并使用计数函数......但是在一个案例中我真正需要的SUM函数没有运气。我在下面使用的这段代码:A=FOREACHlogs_baseGENERATEdevice_id,src,src_port,dst,dst_port,tran_ip,tran_port,service,duration,sent,rcvd,sent_pkt,rcvd_pkt,SN,user,group1,REGEX_EXTRACT(date,'\\d{
我正在尝试找出在Doctrine2中执行此操作的最佳方法。我有帐户实体，其中有一对多到交易实体。我需要对按帐户过滤的交易中的所有值求和。在SQL中是这样的:SELECTa.*,SUM(t.amount)ASbalanceFROMaccountaINNERJOINtransactiontONt.account_id=a.id方法#1:直接在实体上classAccount{//someotherdefinitions/***@OneToMany(targetEntity="Transaction",mappedBy="account")*/private$transactions;publ
