我正在使用Python和Numpy计算任意次数的最佳拟合多项式。我传递了一个x值、y值以及我想要拟合的多项式的次数(线性、二次等)的列表。这很有效，但我还想计算r(相关系数)和r-squared(确定系数)。我将我的结果与Excel的最佳拟合趋势线功能以及它计算的r平方值进行比较。使用它，我知道我正在为线性最佳拟合(度数等于1)正确计算r平方。但是，我的函数不适用于度数大于1的多项式。Excel能够做到这一点。如何使用Numpy计算高阶多项式的r平方？这是我的功能:importnumpy#PolynomialRegressiondefpolyfit(x,y,degree):result
我正在使用Python和Numpy计算任意次数的最佳拟合多项式。我传递了一个x值、y值以及我想要拟合的多项式的次数(线性、二次等)的列表。这很有效，但我还想计算r(相关系数)和r-squared(确定系数)。我将我的结果与Excel的最佳拟合趋势线功能以及它计算的r平方值进行比较。使用它，我知道我正在为线性最佳拟合(度数等于1)正确计算r平方。但是，我的函数不适用于度数大于1的多项式。Excel能够做到这一点。如何使用Numpy计算高阶多项式的r平方？这是我的功能:importnumpy#PolynomialRegressiondefpolyfit(x,y,degree):result
分类模型的评价指标–混淆矩阵，ROC，AUC1.混淆矩阵–就是分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来。这个表就是混淆矩阵假设训练之初以及预测后，一个样本是正例还是反例是已经确定的，这个时候，样本应该有两个类别值，一个是真实的0/1，一个是预测的0/1truepositives(TP):实际为正预测为正。truenegatives(TN):实际为负预测为负。falsepositives(FP):实际为负但预测为正。(也称为“第一类错误”。)falsenegatives(FN):实际为正但预测为负。(也称为“第二类错误”。)通过混淆矩阵我们可以给出各指标的值：查
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是无关紧要的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及到目前为止为解决这个问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion我希望找到一个简单的库，该库可以获取一系列二维点，并为我提供更多模拟曲线的点。基本上，我想从JFreeChart中获得像这个样本一样的曲线拟合效果:JFreeChart的问题是代码没有提供这种类型的api。我什至查看了源代码，算法与
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是无关紧要的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及到目前为止为解决这个问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion我希望找到一个简单的库，该库可以获取一系列二维点，并为我提供更多模拟曲线的点。基本上，我想从JFreeChart中获得像这个样本一样的曲线拟合效果:JFreeChart的问题是代码没有提供这种类型的api。我什至查看了源代码，算法与
我设法在父fxml(mainMenuUI)下加载了一个子fxml(子UI)。我创建了一个ID为“mainContent”的AnchorPane。此Pane绑定(bind)到4个面，并根据舞台变化。子窗口将被加载到“mainContent”anchorPane中。但是，我无法弄清楚如何让child与它的parent“mainContent”一起改变。我的子UI是这样调用的。@FXMLprivatevoidmnuUserLevel_onClick(ActionEventevent){FXMLLoaderloader=newFXMLLoader(getClass().getResource(
我设法在父fxml(mainMenuUI)下加载了一个子fxml(子UI)。我创建了一个ID为“mainContent”的AnchorPane。此Pane绑定(bind)到4个面，并根据舞台变化。子窗口将被加载到“mainContent”anchorPane中。但是，我无法弄清楚如何让child与它的parent“mainContent”一起改变。我的子UI是这样调用的。@FXMLprivatevoidmnuUserLevel_onClick(ActionEventevent){FXMLLoaderloader=newFXMLLoader(getClass().getResource(
关于以下代码:staticvoidfindSubsets(ArrayListnumbers,intamount,intindex){ArrayListnumbersCopy=newArrayList(numbers.size());Collections.copy(numbersCopy,numbers);}我收到了错误:Exceptioninthread"main"java.lang.IndexOutOfBoundsException:Sourcedoesnotfitindestatjava.util.Collections.copy(Collections.java:548)atb
关于以下代码:staticvoidfindSubsets(ArrayListnumbers,intamount,intindex){ArrayListnumbersCopy=newArrayList(numbers.size());Collections.copy(numbersCopy,numbers);}我收到了错误:Exceptioninthread"main"java.lang.IndexOutOfBoundsException:Sourcedoesnotfitindestatjava.util.Collections.copy(Collections.java:548)atb
我有一组数据点(下面代码中的x和y)，我试图通过我的点创建一条最适合的线性线。我正在使用scipy.optimize.curve_fit。我的代码生成一行，但不是最合适的一行。我已经尝试为函数模型参数提供用于我的梯度和截距的参数，但每次它都会产生完全相同的线，但不适合我的数据点。蓝点是我的数据点，红线应该适合:如果有人能指出我哪里出错了，我将不胜感激:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmplimportscipyasspimportscipy.optimizeasoptx=[1.0,2.5,3.5,4.0,1.1,1.8,2.2,3.7]y
