概述AUC(areaunderthecurve)是机器学习领域中一种常见且重要的模型评估指标，用于计算二元分类器效率的方法。AUC表示ROC(receiveroperatorcharacteristic)曲线下的面积，即AUC =ROC曲线下面积。 起源-雷达救了英国很多统计指标来源于战争。ROC最早用于英国雷达分辨鸟或德国飞机的概率。二战期间首次用于分析雷达有效性。在早些时候雷达，有时很难从飞机上分辨出一只鸟。英国人率先使用ROC曲线来优化他们依赖雷达进行判别的方式在来袭的德国飞机和鸟类之间。二战时英国的反***战备是英国为了抵抗可能发生的德军***，而于1940年和1941年间做出的准备。
