我正在尝试探索ApacheSpark，作为其中的一部分，我想自定义InputFormat。就我而言，我想阅读xml文件并转换每次出现的到新记录。我确实写了定制TextInputFormat(XMLRecordInputFormat.java)返回自定义**XMLRecordReaderextendsorg.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader**但我不明白为什么Sparkmaster不调用自定义输入格式(XMLRecordInputFormat.class)？由于某种原因，它继续表现得像普通的分线器。代码如下:importjava.util.Iter

我正在尝试熟悉Hadoop/HbaseMapReduce作业，以便能够正确编写它们。现在我有一个Hbase实例，其中包含一个名为dns的表，其中包含一些DNS记录。我试图制作一个简单的唯一域计数器来输出文件并且它有效。现在，我只使用IntWritable或Text，我想知道是否可以为我的Mapper/Reducer使用自定义对象。我试着自己做，但我得到了Error:java.io.IOException:Initializationofallthecollectorsfailed.Errorinlastcollectorwas:nullatorg.apache.hadoop.mapre

我有一个用例，我只需要将某些字段存储到HDFS。我知道我可以做一些foreach等等来保留感兴趣的领域，但我想知道这在Store函数中是否可行。 最佳答案 这可以使用您自定义的Store函数:http://ofps.oreilly.com/titles/9781449302641/load_and_store_funcs.html但一般来说，使用GENERATE并将所需字段存储在一些其他元组中要容易得多，这些元组将仅在STORE函数中使用 关于hadoop-PIG存储函数:storing

在我们的用例中，我们将获取格式如下的UTF-8文本数据:Data1§Data2Data3§Data4现在我们希望在ApacheHive中将Data1和Data3放在一列中，将Data2和Data4放在一列中。听起来很简单。但是，我们无法将§字符(即unicodeU+00A7“SectionSign”参见here)指定为字段分隔符。我们已经尝试了以下方法，都没有达到可接受的结果。1)使用方法终止的普通字段ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'§'返回(注意附加到每个单元格的?，在其他客户端中，unicode符号表示无法识别的符号)+----------

我正在尝试反序列化/读取Avro文件，avro数据文件没有新字段。即使新字段在模式中声明为null，它也应该是可选的。但它仍然给我错误作为强制性的。Exceptioninthread"main"org.apache.avro.AvroTypeException:Foundcom.kiran.avro.User,expectingcom.kiran.avro.User,missingrequiredfieldlocAVRO模式声明:{"name":"loc","type":["string","null"]}使用代码读取文件:DatumReaderuserDatumReader=newS

在PigLatin中，我想从要选择的记录中提取其他字段，因为有聚合，例如MAX。我无法解释这个问题，所以这里有一个例子。假设我想获取家中最年长者的姓名:关系A是四列，(name,address,zipcode,age)B=GROUPABY(address,zipcode);#groupbytheaddress#generatetheaddress,theperson'sage,buthowdoIgrabthatperson'sname?C=FOREACHBGENERATEFLATTEN(group),MAX(age),???Name???;如何生成年龄为MAX的人的姓名？

我正在开始使用Hadoop，并致力于为“购买了x的客户也购买了y”构建MapReduce链，其中y是与x一起购买最频繁的产品。我正在寻找有关提高此任务效率的建议，我的意思是减少从映射器节点转移到缩减器节点的数据量。我的目标与其他“客户购买x”场景略有不同，因为我只想存储给定产品的最常购买产品，而不是按给定产品排名的购买产品列表频率。我正在关注thisblogpost指导我的方法。如果，据我所知，Hadoop中最大的性能限制因素之一是将数据从映射器节点改组到缩减器节点，那么，对于MapReduce链的每个阶段，我希望将改组后的数据量保持在一定水平最小值。假设我的初始数据集是一个SQL表p

describefilter_records;这给了我以下格式:filter_records:{details1:(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,gender:chararray),details2:(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,gender:chararray)}我想显示details1和details2中的firstname。我试过这个:display_records=FOREACHfilter_recordsGENERATEdisplay1.first

我目前有一个表t1，它在我的FIELDTERMINATED子句中设置了一个值'\t'。现在我想更改Tablet1结构中的那个特定子句。有什么方法可以在创建后ALTERFIELDTERMINATED子句吗？ 最佳答案 hive>ALTERTABLEtable_namesetserde'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'WITHSERDEPROPERTIES('field.delim'='|');它有效。在应用查询之前和之后检查DESCFORMATTEDtbl_name

我正在尝试运行具有自定义jar步骤的EMR集群。该程序从S3获取输入并输出到S3(或者至少这是我想要完成的)。在步骤配置中，我在参数字段中有以下内容:v3.MaxTemperatureDrivers3n://hadoopbook/ncdc/alls3n://hadoop-szhu/max-temp其中hadoopbook/ncdc/all是包含输入数据的存储桶的路径(作为旁注，我正在运行的示例来自此book)，并且hadoop-szhu是我自己的存储桶，我想在其中存储输出。按照这个post，我的MapReduce驱动程序如下所示:packagev3;importorg.apache.h